详细来讲，依据用户的汗青花费数据联合其时的地点位置置，为用户推举感兴致的餐饮。依据用户常日里的生涯习气，主动给用户调剂生涯中的家电应用习气。好比鄙人雨地利把用户的起床闹钟提早30分钟，由于依据之前的应用习气，用户鄙人雨天会步行去公司，招致下班时光响应增长。
人工智能时期和 PC、挪动时期的分歧的地方在于：搜刮时期人找信息，而人工智能时期，信息要自动找人了。今朝特性化推举在生涯各范畴曾经有所运用，典范代表是购物范畴的淘宝和资讯范畴的昔日头条。他们的配合特点是在供应端具有足够多的品类和单品，和人们对特性化推举的需求激烈。
36氪之前报导过的项目玩秘，是一个基于人工智能与深度进修架构的全生涯场景人工智能年夜脑，相似于片子《Her》中的Samantha 和《钢铁侠》中的 JARVIS。第一阶段「玩秘」以当地休闲生涯为切入点，愿景是：让人类把部门思虑的任务交给机械。
固然人工智能照样存在一些难以处理的成绩，好比有时成绩还和语气挂上钩，好比“你想干甚么”这句话，在朝气语境下和高兴语境下表达的完整是两种分歧意思，机械是不管若何也懂得不了的。像一些简略成绩，“我的哥哥在骑自行车”，人类很好懂得这句话，但其实这句话包括了许多信息，“我的哥哥是个有性命的人、他比我年夜，自行车是没有性命的，”这类“跨范畴”的成绩，机械很难懂得。
所以，将来我们不会见临一小我工智能代替人类的社会，我深信，人工智能只是对象，将来的社会必是一小我-机械协同任务的世界。
