谷歌 AutoML 体系比来生产了一系列机械进修代码，其效力乃至比研讨人员本身还要高。明显，这是对“人类优胜论”的又一次袭击，由于机械人“先生”们曾经成了“自我复制”的年夜师。AutoML 是在人工智能顶级编程人才网job.vhao.net匮乏的情形下，作为一个处理计划而开辟的。该团队提出了一种可以创立自进修代码的机械进修软件，体系会运转数千个模仿来肯定代码的哪些方面可以作出改良，和在转变后持续该进程、直达到成目的。 GoogleNet 架构设计表示图 这是一个对“ 无穷山公实际 ”的绝佳展现，但 Google 并未让一只山公敲键盘打造出 Shakespeare，而是制作了一台可以或许自我复制编程的机械，且这些机械在数小时内表示，比人类法式员任务几周乃至数月都好。 固然听起来有些吓人，但 AutoML 确切在机械进修体系的编程上，远胜于发明它的研讨人员。在某个图象辨认义务中，其完成了创记载的 82% 的精确率。 即便在一些庞杂的人工智能义务中，其自创立的代码也比人类法式员优胜。它可以在图象中标志多个点，精确率到达 42%；作为比较，人类打造的软件只要 39% 。 固然，它其实不代表“天网”或让人不寒而栗的“数字鬼魂”，由于我们还没有处于“自我感知机械”的奇点边沿，只是说我们在人工智能的技巧潜力上又加了一把油门。 谷歌五个月前才宣告了 AutoML，鉴于其可以或许在这么短的时光内打造出一套比研讨人员本身更棒的机械进修 AI 体系，将来一年的结果明显更值得等待。
