英特尔宣布了防洗钱参谋对象，据称这是市场初次在金融办事行业中应用＂联系关系记忆＂人工智能。
关于银行和其他金融办事公司来讲洗钱是一个年夜成绩，他们都在死力避免洗钱景象产生。稀有据注解：依据结合国最新的统计数据，2016年有8000亿美元到2万亿美元不法现金被洗，占全球国际临盆总值的约2％到5％。如斯宏大的现金量，和一切这些生意业务面前的数据，使得追踪变得简直弗成能。
英特尔副总裁、Saffron AI Group总司理Gayle Sheppard表现：＂银行和保险公司搜集的数据量在年夜幅增加，每两年翻一番。数据量赓续增长的同时，数据类型和起源也愈来愈庞杂，这就意味着现今年夜部门数据都没法查询并停止剖析，由于传统对象基本没法年夜范围拜访这些数据。＂
固然，年夜多半银行依然努力避免洗钱。成绩在于，他们一向受老旧软件的限制，这些软件能够须要少则数周多则数月的时光，在海量的金融数据中寻觅须要的数据。
这恰是英特尔联系关系内存AI软件愿望处理的成绩。据英特尔称，Saffron的机密兵器就是它可以模拟人类年夜脑的进修方法，创立新的联系关系并回想相干信息。它衔接了来自各类数据起源的信息，找到异常点和类似性，这对人类查询拜访员来讲平日长短常艰苦的一件事。
Saffron AML Advisor应用联系关系内存，经由过程处置来自电子邮件、企业体系、互联网等数十种起源的构造化和非构造化数据，以检测出洗钱迹象。在这个进程中，Saffron AML Advisor是完整通明的，可供给有干系接和推举的逻辑说明，确保应用该软件的金融办事机构相符律例尺度。
英特尔表现，该软件依附于一种所谓＂持续进修＂的机械进修技巧，意味着它不须要先用特定命据集停止练习。你只须要接入它，让它本身运转起来，软件自己会停止练习，这个办法也有助于确保可以更疾速地取得洞察。
英特尔将经由过程Intel Saffron Early Adopter Program为那些想要测验考试这款软件的金融办事供给商供给该产物。英特尔表现，今朝新西兰银行曾经签约成为首家客户。
