为了赞助购物者找到合适本身体型、小我作风而且价钱适合的古装，愈来愈多的批发商开端拥抱人工智能。作为当下最热点的科技趋向之一，人工智能将海量的批发数据转化为丰硕的、可落地的建议，让企业高管们可以或许更快地做出明智的决议计划。本文作者是Neenu Jacob，他是Intelligence Node的首席计谋官，同时也是时髦搜刮引擎Hook的营业主管。
人工智能曾经成为批发业中弗成或缺的计谋偏向，也势必会给批发行业带来推翻性的转变。人工智能可以供给基于现实的智能数据，来引诱批发商更好地办事花费者。这类才能为批发商供给了额定的赞助，让他们可以或许对以后的营销战略停止全方位优化，给花费者供给特性化营销。
最主要的是，人工智能是批发业的将来。在现今市场上的竞争中，批发业的高管必需学会若何应用人工智能技巧。
人工智能和批发：完善契合
现在的批发商正在被年夜量的数据吞没，他们很难去懂得天天发生的年夜量信息。人工智能处理了这个成绩，它供给了一种更廉价、更疾速的方法来完成很多公司今朝正在聘任专家做的工作。好比说，把庞杂的数据剖析变得简略化。
公司还可以采取人工智能技巧来进步灵巧性、运营效力和客户办事，同时下降本钱。在花费者应用人工智能技巧购物的时刻，批发商可以加倍精确地猜测到他/她的穿衣作风。人工智能将会给花费者带来更好的体验，从而增进发卖、削减退货和进步库存才能。
这也就是为何有45%的批发商，愿望在将来三年外部署人工智能以增长支出。
时髦批发商和品牌可使用人工智能技巧将数据剖析细化到每个花费者，从而来改良客户体验。这将会使得批发商供给的办事，比以往任什么时候候都加倍以花费者为中间、更相干、更特性化。
不论购物者的作风属于休闲新颖、复古风，照样高等定制，人工智能都可认为他们供给便利的产物搜刮办事，从而赞助他们找到想要的器械。例如，人工智能可以经由过程追踪发卖记载、在线阅读记载和乃至是Instagram等方法，赞助花费者找到一条完善的牛崽裤。
人工智能是若何推翻批发业的
人工智能立异可以或许让时髦公司和时髦达人的生涯变得更轻松，以下是7个例子。
1.更快地找到适合的产物
人工智能的视觉搜刮可以赞助花费者疾速找到他们想要的产物。这方面的一个例子是Pinterest的视觉搜刮对象“Lens”。
这款对象应用机械视觉来检测网页或许Pinterest的藏书楼，来找到响应的物品。这就像是一个用于服装网www.vhao.net和配饰的Shazam（译者注：音乐摸索运用）。
Neiman Marcus（美国以运营奢靡品为主的连锁高端百货市肆）也是一个很好的例子。它推出了一款名为Snap.Find.Shop的人工智妙手机运用。用户应用智妙手机拍摄他们爱好的物品给运用供给参考，一旦运用有了可供参考的图片，就会显示相似的商品的库存。
其他还有一些批发品牌应用了视觉搜刮来为花费者供给更好的在线购物体验，包含Asos、John Lewis、Shoes.com、Nordstrom和Urban Outfitters。
2.供给超小我产物推举
一款名为“Thread”的外型办事将人工智能和人类触觉联合在一路，以搜集花费者的看法。为了更多地懂得每位顾客的产物偏好，该品牌宣布了一份查询拜访问卷。问卷请求客户上传本身的照片，来为其供给更准确的产物婚配。提交了查询拜访问卷后，设计师就会检查信息以懂得每一个客户的需求，并应用该公司的人工智能算法对数千种产物停止分类，从而供给特性化的建议。
IBM Watson也完成了相似的技巧，它与North Face协作开辟了一款对象，向花费者讯问他们的产物偏好，从而依据花费者的兴致来定制产物推举。
3.史无前例的全方位办事
Farfetch是一个奢靡品电商，正在应用人工智能来增强供给链的可见度。人工智能赞助Farfetch的协作同伴将他们的在线库存与实体店的库存联合起来。这让他们可以供给线上生意业务和店内退货等等线上线下协同的办事。
人工智能驱动的机械人还可以赞助批发企业经由过程Facebook和Slack等渠道吸引花费者。在伦敦古装周时代由Burberry推出的Facebook Messenger聊天机械人，就是一个很好的例子。经由过程这款机械人，该公司给花费者供给了独家的展现办事，在T台秀开端之前就可以看到最新款的衣服。并且还有及时的客户办事，花费者可以经由过程机械人立刻购置本身爱好的衣服。
4.发卖的社交化
Pinterest推出了“Shop the Look”，这是一款机械进修对象，可以辨认出花费者能购置哪些商品。这些商品包含来自多家年夜型批发商的古装。来自Shop the Look有洞察力的数据剖析可以告知批发商，甚么时刻在社交媒体平台上投放告白会有助于发卖。
5.像小我外型师那样购物
Intelligence Node的Hook团队创立了一小我工智能的时髦信息流，让购物者可以接触到挪动的小我外型师。经由过程剖析花费者爱好或添加到购物车中的产物图片，Hook可以及时懂得顾客爱好甚么。这可让花费者更快地找到本身爱好的商品。这款运用还会向花费者发送他们购物车中商品的及时价钱提示，增进花费转化。另外，它还完成了一个搜刮功效，来赞助花费者查找他们想要的特定商品，并能对分歧品牌的价钱和功效停止比拟。这可以赞助花费者以最好的价钱找到适合的商品。
6.发明新趋向
人工智能技巧可以经由过程抓取电子商务网站的数据，来剖析肯定哪些产物比拟火。这可以或许为批发公司供给了实时的时髦趋向。人工智能也能经由过程抓取社交媒体网站来肯定趋向。这成为第一批以风行作风倾销产物的品牌。
好比说，Intelligence Node的批发爬虫框架，被称为时髦界的“谷歌”。该体系能从1400个种别中及时抓取来自13万个品牌的十多亿个产物。该技巧应用人工智能和机械进修技巧停止图象辨认，疾速处置并懂得丰硕的批发市场数据。
7.制订适合的价钱
诸如Incompetitor等年夜数据对象赞助批发商经由过程联合AI和机械进修来制订有竞争力的订价战略。批发商把它们的API整合到品牌的数据中，基于规矩的引擎可以依据及时内部身分（如库存，竞争敌手的缺货情形和扣头）来优化价钱。这类整合可让批发商优化他们的价钱。例如，人工智能技巧可以赞助批发商确保他们老是比亚马逊廉价10%的价钱来发卖特定商品。
时髦的将来
由人工智能驱动的对象可以赞助批发商更好地舆解每位购物者的奇特特性。它们赞助批发公司辨认顾客的体型、偏好的格式、色彩和可以或许蒙受的价钱。人工智能将这些数据联合起来，转化为及时智能，让后调剂产物推举的价钱，让购物者更有能够将其添加到购物车中。这类抵消费者的深度懂得与相干产物的价钱相婚配，可以或许让花费者并更情愿去购置商品。
时髦公司应当在本身的贸易计谋中注入人工智能，以免在这一数字化转型时代落伍。集成先辈技巧的利益可以同时赞助品牌、批发商和花费者。人工智能简化了批发数据的剖析进程，也能赞助企业改良流程。这反过去又能让购物者高兴、忠实，并且最主要的是，他们可以或许变得加倍时髦。
