英国诺丁汉年夜学和金斯顿年夜学的研讨人员在一个伟大的2D图象和3D脸部模子上对CNN体系停止练习。经由过程一切的信息，CNN可以经由过程一张2D照片来重建3D平面的模子。它还可以对比片中非可见的部门停止猜想。整项研讨只经由过程一张2D照片就完成了建模，而且还可以有脸色的变更和侧脸的图象。
诺丁汉年夜学助理传授Georgios Tzimiropoulos表现：“我们提出了一个练习出超年夜型神经收集的设法主意，而这是一张经由过程8万张脸练习出的神经收集，可以直接从单一的2D图象输入3D平面几何画面。”研讨人员表现，除脸部脸色和情感等尺度的运用以外，这项技巧还可以用来制造特性化电脑游戏和AR的加强技巧，让人们在线模仿出更真切的加强实际后果。
同时研讨人员表现，这项研讨还可以运用到医疗范畴，好比模仿整形手术后的成果或许赞助医治自闭症或抑郁症。
