2014年6月，英国人工智能公司BenevolentAI宣告将两个正在研发的阿尔茨海默氏症新药卖给一家美国制药公司，生意业务额为8亿美元；
2017年7月，IBM对外宣布数据，IBM Watson Oncology曾经笼罩了全球50多家病院，2017年上半年办事快要4万名患者和大夫，笼罩的癌种到达7种；
2017年9月，依图医疗表现，浙江省国民病院作为依图医疗的首批协作病院，从上线至今，AI体系一共帮助大夫诊阅1.7万名患者图象，被采用率为90%；
在全球各个处所，医疗人工智能成长到明天，曾经不是仅仅是一种立异的概念，基于人工智能技巧研发的各类产物曾经切实在实的为大夫、患者、企业、医疗机构供给办事。
各个国度和地域看到人工智能的伟大远景，纷纭出台政策、投入资金加速结构速度。人们戏称人工智能的“军备比赛”悄然光降。在全球的各个国度和地域中，美国、中国、欧洲是在医疗人工智能表示最抢眼的三个区域。
文无第1、武无第二，动脉网从医疗运用的角度梳理一下这三个区域的医疗人工智能成长近况，看看谁才是医疗人工智能范畴的领跑者。
人才网job.vhao.net
前不久，CSRankings.org以全球各年夜院校在盘算机迷信各范畴顶级会议揭橥的论文数目为根据，评选出了世界规模内、亚洲规模内、美国和欧洲的高校排名情形。活着界排名前25所年夜学外面，清华年夜学排名第四，喷鼻港科技年夜学排名第十，CMU（卡内基梅隆年夜学）居榜首。欧洲的爱丁堡年夜学和伦敦年夜学学院进入榜单，美国有18所年夜学在榜单外面。
在人才网job.vhao.net方面美国有弗成超出的优势。前一段时光，刷爆同伙圈的《领英人才网job.vhao.net申报》中也指出，美国AI从业人员85万人，欧洲加起来有31多万人，而中国有5万多人。
美国研讨者更存眷基本研讨，人工智强人才造就系统扎实，研讨型人才网job.vhao.net优势明显。详细来看，在基本学科扶植、专利及论文揭橥、高端研发人才网job.vhao.net、创业投资和领军企业等症结环节上，美都城有本身的优势。
在人工智能时期，欧洲的成长鲜被说起，然则欧洲的从业人员就有31万之多，是中国的六倍，除英国的爱丁堡年夜学、伦敦年夜学学院、赫特福德、蒙特利尔年夜学、牛津年夜学等，瑞典的Dalle Molle 人工智能研讨所、洛桑联邦理工学院和巴塞尔年夜学。
最近几年来中国在人工智能范畴的论文和专利数目坚持高速增加，已进入第一梯队。相较而言，中国人工智能须要在研发费用和研发人员范围上的连续投入，人才网job.vhao.net的造就固然不及欧美，然则因为国际的政策和数据优势，许多留先生选择回国创业或许任务，这在必定水平上填补人才网job.vhao.net的缺乏。
医疗数据比较
可用于人工智能研发的重要是指电子病历。跟着盘算机技巧的成长，传统的病历记录方法曾经被电子病历所代替，电子病历在现实的病院任务中曾经起到了必定的运用后果和感化。在安康数据方面，中国的基本数据量远远抢先欧美，特殊是依据浩瀚生齿数目取得的医疗和安康数据，然则这些海量数据缺少一个同一尺度、跨平台分享的生态情况，年夜多半都是数据孤岛，应用率和应用价值不高。
美国医疗数据成长分为三个阶段：
1）自在成长阶段（1991年-2003年）
自在成长阶段（1991-2003）：美国IOM（美国医学研讨所）最早在1991年就宣布了电子病历研讨申报，随后美国当局、学术界、医学界陆续出台了一些政策、申报和技巧尺度，推进电子病历的成长。
2）构成国度政策和当局推进阶段（2004年-2008年）
3）依附经济手腕助推（2009年-至今）
奥巴马为了落地《经济与临床安康法案》，划定在2015年前在诊所中应用电子病历体系的大夫，将会取得4.4万到6.4万美元的医疗保险奖金。也恰是因为电子病历政策的实行与落地，美国积聚了年夜量的医学数据，这为人工智能的第三次成长热潮的到来奠基了基本。
中国际陆的电子病历成长要略微晚一些，喷鼻港和台湾这些绝对比拟蓬勃的地域关于电子病历的承认水平较快，喷鼻港在 2005 年开端周全为港内40 多家公立病院引入了一个全球最年夜的电子病历体系。而内海洋区在电子病历成长过程中起步较晚，然则经由国际的赓续成长和尽力，国际病院也开端逐步完成信息化体系扶植，并在 2010 年及厥后期几年中接踵出台了多个有关电子病历的标准和告诉文件，然则频率很低。
好比本年2月22日，卫计委公布了新的《电子病历运用治理标准（试行）》。间隔2010年公布的《电子病历根本标准（试行）》政策，曾经曩昔了七年之久。
英国的NHS（英国国度医疗办事系统）一向承当着保证英国全平易近自费医疗保健的重担。在英国卫生年夜臣Jeremy Hunt的推进下，NHS系统下一切的下层医疗办事和病院办事都必需在2020年完成电子病历，不然将不再许可招待病人。
总的来讲，欧美对医学数据的立法根本完美，他们特别重视隐私的掩护，DeepMind与NHS的协作就曾堕入“隐私门”而停止。同时欧美的数据本钱也高许多，IBM曾拟斥资26亿美元收买医疗数据公司Truven。
与欧美比拟，中国的医疗数据固然体量很年夜，然则没有具体的司法划定这些医疗数据的归属权、应用权、存储权、生意业务权力。政策只是请求今朝数据的治理方——病院和当局，要掩护好隐私，在科研的条件下可使用这些数据。
在《新一代人工智能成长计划》中指出，国度会在2025年之前构成初步的司法标准，标准医疗数据的各项权力。在此之前，国际的人工智能公司可以应用这一段司法真空期，应用医学数据练习好本身的模子。
医疗人工智能公司的创业数目比较
经由几年的成长，中美欧三地的医疗人工智能创业企业数目总和曾经接近200家，个中中国82家，美国74家，欧洲一共有23家。三地医疗人工智能企业的融资几率分离到达了72%、72.9%和65.2%，融资总额分离为6.7亿美元、8.72亿美元、1.28亿美元。
个中中国最年夜的一笔融资额为碳云智能10亿国民币的A轮融资。美国最年夜的一笔融资是从事多源异构数据发掘的Flatiron Health，2016年单笔融了1.75亿美元。欧洲最年夜的一笔融资是BenevolentAI，该公司应用AI停止药物研发，单笔最年夜融资1.406亿美元。
美国和中国的获投率非常接近，美国医疗人工智能公司的均匀获投率为72.90%，中国为72%，欧洲的获投率绝对要低，只要65.2%。别的，据动脉网懂得有些公司绝对要低调些，即便拿到了融资也是闷头成长，没有报导，中国的获投率应当会更高。从数据可以看出，今朝本钱对医疗人工智能项目持悲观立场，都不想错过这个风口。
中美欧的医疗创业公司年夜多照样处于创业晚期，仅美国有一家公司Pathway Genomics取得了E轮融资，其他的公司都是在C轮和C轮之前。个中中国处在A轮的公司比美国多了12家，美国处在种子轮的公司比中国多了7家，欧洲在每一个轮次的都比中美少。这些数据可以看出中国的医疗人工智能公司比拟于欧美，更轻易取得后续的融资。
假如说企业数目只能表现范围，那末各轮次的占比则可以反应中美欧三地医疗人工智能的成长情形。中国处于种子轮的公司占中国一切医疗人工智能公司的23%，美国这个数据是35%，欧洲是48%，解释欧洲的公司年夜多照样处于晚期阶段。
中国处于A轮阶段的公司占中国一切医疗人工智能公司的38%，美国这个数据是26%，欧洲是13，这解释中国年夜部门公司曾经熬过了种子轮，公司获得本钱的承认，进入了下一轮的成长。进入B轮和C轮的公司占比都在个位数，解释全球的人工智能公司都在成长的后期，离上市还有一段间隔。
医疗+AI运用场景比较
人工智能除可以运用在我们熟习的医学影象，还可以用在药物发明、安康治理、病院治理、智能器械、疾病诊断与猜测、病历/文献剖析和虚拟助手等范畴。在这些范畴外面，我们可以很直不雅的看出来中国在医学影象范畴的显著优势，然则在药物发明范畴，欧美远远抢先于中国。
在人工智能+医学影象这个范畴，不管是企业数目照样企业范围，和企业的成长情形，中国有相对的优势，涌现了一批优良的企业，好比依图科技的C轮融资到达3.8亿国民币，简直都用在了医疗范畴，浙江省国民病院作为依图医疗的首批协作病院，从上线至今，AI体系一共帮助大夫诊阅1.7万名患者图象，申报被采用率为90%。
推想科技开创人兼CEO陈宽，作为硅谷GTC人工智能峰会中国独一一家受邀的医疗AI企业代表在会议上揭橥了演讲，被福布斯等多家国际主流媒体报导。
并且据陈宽引见，推想科技日本做事处已于亚太地域主要医疗影象市场合在地，东京政治经济焦点区——千代田区正式成立，而且开端进军美国市场，产物在芝加哥年夜学病院、麻省总院等病院开端临床试用。中国的产物曾经开端测验考试走向世界。
人工智能+医学影象的公司不只数目多，范围年夜，并且运用范畴也非常普遍，在放射影象、糖网图象、甲状腺图象、宫颈癌病理图象都有很深刻的研讨。
欧洲人工智能+医学影象公司很少，我们熟知有法国的Keen Eye Technologies，德国的FetView。美国的公司人工智能+医学影象也有一些，好比Bay Labs、Enlitic、Eyenuk等。
究其缘由，重要是中国医学影象供需缺口非常伟大。中国的医学影象数目年增加为30%，但放射科医师数目每一年仅增加4.15%。媒体报导，今朝中国病理大夫注册人数唯一1 万多人，依照床位数预算，仍有6-8 万缺口。
而欧美地域的医疗资本绝对充分，据一位历久生涯在美国的医疗从业人员引见，美国的癌症是筛查系统曾经做得很好了。别的，固然病院的效力很慢，然则只需预定到大夫，医患之间交换的时光足够长，大夫也有时光去读片子，他们对智能读片的需求其实不是很急切。
在人工智能+药物发明这个范畴，中国被远远的甩在了前面，只要一家晶泰科技在药物晶型研讨的时刻会用到人工智能技巧。
英国的BenevolentAI是这个范畴最著名的公司，在2013年第四时度至2015年第三季度，BenevolentAI共停止了四轮融资，总额到达8772万英镑（约合1亿美元），估值到达17.81亿美元。依照融资金额算，BenevolentAI曾经成为欧洲最值钱的人工智能始创公司，在全球也能够排进前五。2017年1月份，它被CB Insights评入“全球人工智能企业100强”。
美国固然没有涌现相似于BenevolentAI如许的“独角兽”，然则整体实力比英国要强，一共有15家如许的公司，好比Atomwise、Insilico Medicine、Numerate、Lam Therapeutics都是AI+新药研发范畴的佼佼者。
涌现这类情形重要与列国药物研发的情况与投入有关系，好比全球药物研发最多的10个企业中，没有一个是中国的。
在人工智能+病例文天职析在这个范畴，固然中国有16家，美国有13家，欧洲有4家，然则取得融资的企业中，美国的成长要优于中国和欧洲，重要是美国当局对电子病例的看重，在这个范畴投入了年夜量的资金。有些公司乃至每一年都可以或许取得融资，好比GNS Healthcare在2012年-2015年，持续4年取得万万美元级的融资。
跟着中国关于构造化电子病历的需求愈来愈多，相干的司法，政策逐步完美，中国公司也将迎来这一波的盈余。
在人工智能+安康治理这个范畴，美国事走在最后面的，这个范畴的创业公司有14家，而中国有8家，欧洲有6家。美国的这类创业公司融资年夜多产生在2015年，而中国和欧洲都是逐年增加，融资事宜最多产生在2016年和2017年。
在这个范畴，英国的5家公司中有4家都是存眷精力安康的治理，好比最著名的Biobeats公司，它的焦点是经由过程收集各类与安康相干的数据，用人工智能算法将这些数据转化为内容，发明一个顺应性序言（Adaptive Media）给用户供给压力医治和安康生涯处理计划。
美国和中国的公司笼罩面则要普遍一些，包含慢病治理、母婴安康、精力治理等。中国在慢病和专病治理上专注度更高。中国公司包含悦糖、医随访、经纶世纪等。美国的公司有HealthReveal、Ovia Health、Ginger.io等。
中国医疗AI的建议
经由比较，我们发明中国在医疗人工智能成长方面，除新药发明与欧美存在差距伟大以外，其他的一些范畴，我们涓滴不减色，乃至还超出他们一年夜截，然则也不好看到中国在人才网job.vhao.net贮备和数据标准方面须要加年夜投入。
1）造就医工联合的AI人才网job.vhao.net
动脉网曾在《中国AI人才网job.vhao.net谱：15所高校将来3-5年能输入2000多名硕博人才网job.vhao.net，非常之一涉足医疗》一文中指出，47 位人工智能医疗企业的CTO 和首席迷信家名单，除去14 位专业不明白的，个中医学相干专业的比例仅为21%，人工智能专业占比52%。
医疗是一个严谨的迷信，医疗人工智能的创业者要想将本身的产物打入医疗流程，就须要创业者自己具有必定的医疗配景，如许能力更好地舆解大夫的需求，所以医工联合的人才网job.vhao.net造就有助于公司安康的成长。
2）树立健全的医疗数据生态体系
尺度的数据是练习 AI 体系、吸惹人才和加快立异的症结身分。这也是中国医疗AI在全球抢先的基本。为了树立更壮大的数据生态体系，中国可以设定和实行数据尺度，开放公共数据，用于个别研发。
尺度化是体系普遍的数据同享和互动操作性的主要前身，将进步物联网和人工智能技巧的价值。鉴于全国各地有可用潜力的数据量伟大，中国具有奇特的位置，须要带头确保中文数据尺度得以履行。
关于医疗这个特别的行业，当局可以呼吁现有的监管机构制订需要的规矩。在开放数据的同时留意隐私掩护，在监管的同时，也要恰当包涵立异所犯的非恶的毛病。
为了进步可用数据的多样性来支撑人工智能开辟，当局可以开拓更多的公共数据集，并带头树立一些行业特定的数据集。
