很幸运可以或许加入“2017机械人国际年夜会”，在这场机械人与人工智能范畴的行业嘉会中，我懂得到许多机械人前沿技巧。我重要从事工业机械人方面的研讨和开辟，和主动化活动视觉方面的研讨。今朝，我的团队曾经开辟出多款工业机械人产物，并普遍运用在全球工业临盆傍边，个中包含视觉引诱、长途操作和人机协作等方面的产物。 人类的临盆制作起首从手工临盆开端，再到主动化临盆，接着是机械人与人的协作。我信任，将来的临盆制作将采取强化的人工智能来完成，在机械人的赞助下，人类将具有更高质量的生涯，和更幽美的情况。 今朝，abb机械人公司在全球100多个国度里具有14.5万名员工，每一年支出到达140亿美元。这一数据可以解释机械人市场的伟大。为何企业情愿购置机械人，将其运用在临盆线傍边？一方面是由于曩昔几年，佛山甚至广东有很多工场遭受“招工难”成绩；另外一方面是由于机械人可以或许进步临盆效力，同时强化产物质量，还能掩护情况。 现实上，工业机械人非常靠得住，它可以或许持续任务6万个小时，也就是7年时光，其间只须要必定量的颐养和保护。是以，运用机械人是物超所值的。机械人还有异常高的延展性，可以或许知足主动化家当临盆的需求，也可以或许应对将来的成长需求，可以或许很轻易地运用在一个工程化的情况中。今朝，机械人重要运用于汽车制作等范畴，在食物家当的运用率较低。 固然说佛山有许多企业愿望能用上主动化临盆线，然则面临昂扬的本钱，这些企业犹豫了。好比说，一些岗亭合适应用机械人，而它的相邻岗亭则未必。梦工场可以或许赞助企业设计一条合适其现实情形的主动化临盆线。那末，若何让人能与机械人在统一条临盆线上一路任务，是今朝机械人研讨范畴的热点话题。ABB的梦工场可以或许赞助工程师树立起整套临盆线模子。人们只需戴上虚拟实际眼镜，就可以从中看到搭建后的后果，从而指点工业临盆线的设计，下降工艺制作的本钱。 另外，我的团队还在研讨让机械人学会深度进修。今朝ABB正经由过程传感器掌握、人工智能等方法教诲、练习机械人进修新挪动途径，完成新举措，完成功课场景。好比说，在临盆线傍边，组装工序是一个高强度的岗亭，工人的膂力将影响产物的质量和临盆效力，这就须要人与机械人协作，让机械人做膂力活，让人做他善于的任务。 有人问，机械人的深度进修症结在于年夜数据，这些年夜数据从何而来？我以为有两个门路。一是经由过程与人一路任务，让机械人进修人的举措。别的，佛山有很多企业都在临盆同类的产物，可以经由过程对一家企业停止改革，让机械人在现场临盆，找到最适合的主动化临盆形式，再将该形式复制到其他工场中去，从而让更多企业更快、更低本钱地运用机械人。 将来，机械人可以或许处置未知的情况和情形，并加以处理，如新数据、新图象等。我将在机械人中装置传感器，并对搜集到的信息停止剖析，进而培训机械人，让机械人可以或许在及时情况中停止深度进修与积聚。 我非常等待，机械人可以或许赞助企业完成更好的成长，进步人们的任务和生涯质量。
