迄今为止，宇宙的寿命是138亿年，地球是40亿年，而从猿退化到人，我们用了300多万年的时光。而机械人用了多长时光呢？1940年以来，从“人工智能之父”图灵开端，年夜批的迷信家们就在一直地斟酌，在数字宇宙傍边，是否是可以真正发生人工智能和性命。 人工智能自1956年被定名开端，到如今，仅仅经由了60多年的成长过程。与人类聪明比拟，可以说只是一刹时的工作。而且，这一进程也其实不是好事多磨的，它阅历了三个年夜的成长海潮。中国异常荣幸地遇上了第二次和第三次。 人工智能的第二次海潮产生在上世纪的八九十年月。其时，中国的“863筹划”启动，科年夜讯飞的前身——中国迷信技巧年夜学语音研讨评测试验室在这一契机之下，成了国度863项目之一，为中国培养出了一批研讨人员和相干技巧结果。 人工智能的第三次海潮是21世纪前十年的事。当世界再一次进入到一个新的家当化海潮当中，中国又异常荣幸地积聚了有关互联网、挪动互联网、云盘算和年夜数据的家当基本，这也恰好是科年夜讯飞所须要的。所以说，现在，在人工智能范畴争霸的根本上都是中美两国的企业。包含科年夜讯飞在内，都是在1999年，也就是第二次海潮和第三次海潮之间的低谷成立并成长起来的。虽然与人类汗青比拟，人工智能长短常长久的，然则对人能智能的研讨倒是异常长周期的科技立异偏向，它须要十年磨一剑，须要我们具有“板凳能坐十年冷”的精力，然后能力在原始的焦点技巧体系立异的基因和工程才能方面完成厚积薄发。 人工智能与机械自立决议计划并没有联系关系 比来五六年，跟着人工智能从尖端科研范畴逐步走进人们的视野，社会上对它的评论辩论也多了起来。有人说，假如做得欠好，人工智能将会扑灭人类。然则我的不雅点是，如今我们研讨所谓的人工智能，其实只是对工业界而言的。在工程层面上讲，这也是为工业界所推重的偏向。缘由是甚么呢？由于它可以或许处理现实的义务。然则，在真正研讨人工智能实际、数学和几率的专家看来，我们所研讨的深度神经收集和年夜数据其实不是机械进修的最好办法。这类基于工程研讨的深度神经收集算法和机械认识，或许说可以或许让机械发生自立决议计划的思绪并没有联系关系。所以，从这一点上讲，我们不消担忧人工智能会扑灭人类。 然则依然有许多人对此抱有疑问。他们会说，人工智能曾经打败了人类最顶级的棋手，那末跟着它的成长，未来，我们一切任务是否是终将被人工智能所代替？人类会不会成为无用的存在呢？这就要看人工智能所善于的范畴是甚么，和它在哪些方面可以或许替换人类技巧。曩昔几年，科年夜讯飞一向倡导的是，我们应当把人工智能由强到弱、将人类聪明由弱到强地分化为许多分歧的方面，而且从分歧的角度去议论人工智能。 好比，我们晓得，机械从创造的第一天开端就特殊善于运算，所以，关于许多信息完整地下的义务，机械在运算智能上具有相对的优势。然则，人和植物所具有的智能，好比在感知智能和活动智能方面，机械和机械人与人类的差距还相当年夜。特别是关于人类来讲，我们在认知智能方面要远远高于植物，所以可以或许懂得说话，可以或许进修常识，可以或许停止逻辑推理。AlphaGo固然可以克服李世石九段，然则它没法懂得人类的情绪和理念。所以在这一点上，机械更没法与人类匹敌。 是以，科年夜讯飞以为，以后人工智能急需冲破的是恰好是人类差别于植物的最实质的智能，即认知智能。简略地说，就是从感知的能听会说到认知的会懂得、会思虑。像教员、大夫等等职业，是要经由过程年夜量的念书、进修，基于对文字的懂得，基于逻辑思想的加工能力完成对专业才能的控制。假如让人工智能也具有如许的才能，就必需依附于机械认知智能的提高。今朝，科年夜讯飞对“超脑”技巧的研讨就是基于如许的偏向。 人工智能对产物的改革 今朝，中国的机械在感知智能和认知智能方面曾经获得了一些不错的结果。在国际最高程度的语音分解年夜赛上，中国的人工智能体系曾经持续12年处于国际最抢先的程度。我们可让机械说英文，还可以用奥巴马的嗓音来讲中文。在英文的语音辨认年夜赛上，科年夜讯飞有三个语音辨认目标取得了第一位的成就。更主要的是，在研讨和工程范畴，我们都应用了年夜量的深度神经收集进修技巧。这是我们在国际上一些最新的停顿。然则，控制这些技巧其实不代表着我们就晓得若何在各类场景之下，用最准确的去应用人工智能。 所以，许多人会问，人工智能究竟会在哪些方面转变我们的生涯呢？有人会说，人工智能可以赞助我们驾驶汽车，可以赞助我们照料小孩，等等。假如把它高度笼统起来，我认为无外乎两个方面： 第一个方面，我们都晓得，生涯中有年夜量的产物和办事。人工智能第一个感化就是用它独有的办法转变这些产物和办事自己。好比说汽车，我们可让它更聪慧、更懂我们，从而完成主动驾驶；我们可让手机懂得我们的意思，可以或许看懂我们的脸色，等等。所以，不论是一针、一物，照样各类各样的产物自己，人工智能都可让它们很天然地与我们停止交互，让产物更懂人。人工智能经由过程自我进修的办法，在很年夜水平上转变了产物和办事的临盆进程，从而转变了全部世界。同时，由于在产物和办事的临盆进程中，人工智能可以或许应用其自己进修专家体系的才能，调换失落年夜量的行业专家或有经历的工人，并在这些行业中赓续临盆出具有人工智能机能的产物和办事。 第二个方面，人工智能率先将产物形式界说为“交互”而非“操作”。在工业反动时代，人类是经由过程进修的办法来顺应机械的，然则在人工智能时期，这类形式被倒置了过去。机械可以主动进修人类的习气，好比本来我们须要进修打字技巧，要进修若何应用鼠标，但渐渐地我们会发明，人类只需经由过程触摸便可以让机械懂得我们的意思，并像我们所须要的那样去履行。 语音与视觉的交互 有一个异常成心思的工作。平日以为，人类80%的信息起源是经由过程眼睛获得的，那末，盘算机视觉对人类而言是否是更加主要呢？在这一点上，我的不雅点恰好相反。我以为，视觉辨认还远远达不到语音辨认的主要水平。为何这么说呢？不晓得年夜家留意到没有，今朝的智能装备都有一个年夜的显示屏，显示屏中有各类各样图形。人类具有异常壮大的图形语义懂得才能，所以，人类可以或许辨认出任何一个图形所表达的语义，可以或许疾速地舆解机械经由过程显示屏出现出来的图片的寄义。然则反过去，人却没有显示屏。所以说，就算机械具有异常壮大的图形懂得才能，但人类却不是经由过程舞蹈或许绘画的方法与机械停止交互的。人类的信息不会经由过程图形来传递，是以，让机械经由过程辨认人脑中的图象来懂得人类，这仿佛不太实际。 我们可以看到，语音不只充满在车载、家居、活动产物或许办事的进程当中，在许多范畴，它都愈来愈多地成了输出、搜刮和交互的主要介质。在这个进程中，AIUI作为可以或许供给语音辨认的云盘算平台，完成了一种全新的与人天然交互的方法。今朝，它的开辟者跨越了40万人，天天有跨越12亿台装备与其衔接，可以或许供给40多亿次（天天）的办事。 然则反过去看，由于机械曾经在语音辨认方面接近了能听懂人类说话的程度，所以以强或许弱的视觉代表语音停止交互，将成为将来五到十年机械和人类最重要的交互方法。 因材施教和年夜数据辨认 那末，若何应用人工智能机械的进修办法转变我们的各个行业呢？我以为，今朝各个行业中最稀缺的资本就是专家人才网job.vhao.net。是以，从上世纪八九十年月开端，人类就在为转变专家体系而尽力，然则受限于其时的技巧，一向未能获得本质性的冲破。而人工智能成长至今，我们又能做些甚么呢？ 举例来讲。起首是在教导的进程中，我们愿望每一个小孩都能有他专属的私家教员。这个教员可以或许依据孩子的特色、常识的构造，给他安排异常针对性的功课，从而使这个先生可以或许获得异常快的进步。然则在实际生涯中，先生在教室上要同时面临全部班的先生，他没法一对一的，有针对性地施教。而以后的人工智能曾经可以或许完成主动安排针对性的功课，主动修改功课和主动指点了。我们在全国百强校外面的50多所黉舍停止了试验，在每一个年级当选择一两个成就中等的班级，在学期之初，测验考试展开了人工智能的数学和英语教授教养。到学期停止，这两个班的数学和英语成就曾经跑到了全年级的前列。因材施教在人工智能的赞助下获得了晋升。 如许的技巧也能够用于医疗行业或许是聪明城市的扶植中。好比，在医疗范畴，一个真正可以或许读懂胸片中有肺癌指征的行业“年夜牛”在全国事寥寥可数的。这些大夫所读过的片子，所积聚的经历是很难教授给一些年青大夫的，但人工智能体系却曾经做到了。在全国最高程度的Luna数据库上，我们的辨认精确率曾经到达了90%以上。8月份，全国第一所人工智能病院曾经在安徽倒闭，将来，一切联网的片子都邑被送到这家病院停止辨认。 中美两国的巅峰对决 综上，我们仿佛可以得出结论，就是机械毕竟更善于哪些方面的义务呢？在信息完整地下的情形下，机械用它的运算智能、感知智能、活动智能和认知智能，可以获得比人类更年夜的造诣。然则，关于一些须要人的原创性的、须要灵感和审美情味的、须要从0到1的工作，在机械尚没有成长出自我认识之前，离我们人类还有异常异常年夜的差距。 是以，就人工智能的研讨机构而言，我们的目的其实异常简略，就是让机械去进修专家的一些常识和才能，然后替换每个行业中比拟死板、比拟沉重的那部门任务，进而让宽大的大夫、教员可以把更多精神放在原创性的，从0到1的义务中，放到进步人类本质等方面的事务上去。从这一点上看，中国其实曾经渐渐具有了如许的优势。我们的教导和医疗为何会处于世界抢先的程度？由于我们不只唯一迷信技巧的积聚，有互联网、挪动互联网、云盘算和年夜数据的家当基本，同时还具有伟大的市场和试验场。对各行业而言也是如斯。所以，经由过程中、美的比较可以或许看出，美国人虽然依然具有更多的原创优势，然则中国在立异运用方面也绝不减色。 所以在这里我想再次强调，如今我们讲的人工智能，既不是迷信家的实际，也不是数理学家的几率论，而是在技巧实力上，中美两国之间的比拼。这也是将来人工智能范畴的巅峰对决，而中国企业是支持中国牟取先机的强力支持。 我有信念，中国必定可以或许用人工智能转变世界，并在如许的竞争中笑到最初。科年夜讯飞情愿和更多的协作同伴一道完成这个巨大的事业。
