CV（Computer Vison）行业在中国成长至今，在贸易化落处所面最成熟的偏向有三个，分离是人脸辨认引擎、无人机视觉剖析与视频构造化剖析。个中视频构造化剖析重要有两个运用场景，一方面是在公安范畴，对行人和车辆属性剖析与目的检索；另外一方面是在视频行业对视频内容做懂得与检索。 周同科技CEO邵塬翔告知36氪，比拟图文信息，视频所包括的信息量更年夜，但成绩在于优良视频内容的制造耗时长且本钱高，贸易价值也没有获得充足应用。而传统视频告白的缺陷也异常显著：投放情势僵硬、投放准确度低，植入与内容联系关系性差。 是以，周同科技想要应用视频构造化剖析的才能，聚焦于互联网营销行业，完成告白物料的主动生成、联系关系告白的智能投放和精准推送。 今朝周同科技一共上线3个功效，分离是“视频摘要”、“视频辨认”与“视频搜刮”。个中视频摘如果经由过程深度进修技巧，以语义剖析为基本，主动化截取视频出色时辰，输入GIF或许短视频； 视频辨认是应用盘算机视觉和深度进修技巧，辨认出影片中的人脸、场景、举措、物体、商标等多维度的信息，将非构造化视频转化为构造化的视频年夜数据； 而视频搜刮则经由过程视频构造化，晋升搜刮引擎的搜刮才能，精准定位到你所想找的每秒、每个场景。例如搜刮模特，输入成果是从长视频中切成的包括模特的片断场景。 邵塬翔告知36氪，固然今朝在视频构造化范畴内的公司不止有周同科技一家，但周同在底层技巧上从3个维度做出了微立异。 起首，与友商在视频辨认上采取抽帧检测或是逐帧检测分歧，周同科技经由过程视频切片，停止场景朋分，再依据场景的时长和内容选择不等的症结帧停止检测，最初依据检测成果，对场景朋分成果停止修改，确保检测成果不丧失症结内容。这能有用防止年夜量算力的消费，并且在辨认速度上可以或许提到十余倍。 其次，是外行业细分上，周同科技针对旅游、电竞、体育、综艺偏向的视频，停止了专项数据练习。邵塬翔告知36氪，今朝这四类的视频精确率可以到达95%。 最初一点微立异则源自公司成立之前。技巧团队曾以LAB的情势在美国停止算法研发，时代积聚了年夜量的练习数据。这些数据重要就是对中国的告白市场停止了针对性的数据练习，今朝能辨认两万种物体、二百类场景、三百个商标。以车辆辨认为例，已可以辨认包含车辆、车型、品牌、子品牌等多种车辆描写信息。 邵塬翔告知36氪，周同科技在供给技巧处理计划的同时，一向在整合告白主的资本，慢慢构建从视频内容临盆刀分发的贸易闭环。 周同科技今朝有17名全人员工，CEO 邵塬翔，为帝国理工年夜学硕士，东北交通年夜学学士。曾任HBA中国区主办人，Ueye VR开创人，引导团队自力完成科比服役记载片《曼走》，阅读量破亿。曾树立挪动装备与云办事上小我照片和视频的深度搜刮模子。 COO 华鑫卒业于东北财经年夜学，曾就职于成都会金牛区投资增进局，担任对接科技公司项目融资引进。 CTO Darren 为加州年夜学盘算机硕士，曾任HOUZZ的Growth组首席技巧官，从事经由过程深度进修技巧研讨用户本身的爱好设定与行动数据。 技巧总监 Tony 卒业于伊利诺伊喷鼻槟分校电子与盘算机专业博士，曾在微软Bing、Twitter从事数据剖析及搜刮开辟；后在HOUZZ搜刮软件工程师。
