上了这么多年学以后，一向认为上完茅厕要洗手，是不克不及再简略的知识，每一个人都邑遵照的，除非洗手间没水了。
明天忽然看到欧美的科研人员，居然年夜动干戈，发明一款AI摄像头，来监视病院里的人上完茅厕有无洗手，和有无好好洗手。心想他们是否是闲的？一看来由醉了，本来那末多人上完茅厕真的不洗手。
工作是如许的，有些病人去病院接收医治，来了一趟病情反而更蹩脚了。出去的时刻还行，对付在世，医治完反而连对付的劲儿都没了，不如不看呢。
依据疾病防控中间的数据，每25名病院患者中就有1人沾染了至多一种病院沾染。这个比例还挺高的，不克不及失落以轻心。
为了改良病院的卫生尺度，并削减这些沾染的产生率，研讨人员开辟了一款人工智能摄像头跟踪体系，该体系可以主动辨认员工和病人应用洗手液的时光。
据《逐日邮报》报导，斯坦福年夜学和瑞士洛桑联邦理工学院的研讨人员，应用深度摄像机（depth camera）和盘算机视觉算法，对他们的体系停止了一次实验。
该体系不只可以或许追踪人们能否洗手，并且还能绘制出他们的活动轨迹。
在摄像头拍摄的图象中，每一个像素可以代表人与人之间的间隔。然则这个体系会尊敬人的隐私，人的色彩不会拍出来，每一个人都出现为一个雀斑。
在他们的研讨的第一部门，研讨人员搜集了来自重症监护室和成人重症监护病房的图象。
传感器装置多个文字，包含洗手液下面，和可以俯瞰走廊的处所，病人室的外部，还有可以俯瞰水槽和病人病床的角落。
搜集的数据从12点到下昼1点，这是午饭时光的岑岭期，有许多人会去病院。
白点代表着分歧的人，绿点代表着人们停止洗手运动，“白色”代表进入房间的人
然后，研讨人员发明，170名进入患者房间的人，只要30人遵守准确的手部卫生流程。也就是说，绝年夜多半人都没有洗手，或许没有好好洗手。
下一步，研讨人员应用了他们搜集的80%的图象，来练习他们的算法来检测员工，追踪他们的活动，并监控他们的手部卫生习气。在该体系接收培训后，他们在别的20%的图象长进行了测试，这个体系的精确率到达了75%。
比拟之下，一个追踪洗手行动的人，只要63%的几率能精确地检测出一小我能否遵照了洗手尺度。
固然卧底不雅察人员可以追踪人们应用洗手液的频率，但他们没法构建一个24小时的地图，人们可以在分歧的房间进进出出，而你没法实行追踪每小我。并且，人的精神是无限的，谁也不克不及24小时一直息地任务。
关于这一点，另外一位检测手部卫生的研讨员也深表认同。
Philip Polgreen博士是爱荷华年夜学的一位研讨人员，他没有介入这项研讨，但他告知《新迷信家》杂志，他应用了可穿着技巧来监测手部卫生，并发明仅靠人类不雅察追踪是弗成能的。
别的，他发明，在更年夜的群体中，人们更偏向于遵守准确的法式，关于掌握这个成绩而言，有些人的主要性会比其别人更年夜一些。
他说：“我们发明，假如你能改良一些人脉普遍的人的行动，会比没有针对性地催促一切人改良，终究到达的均匀后果会加倍幻想。”
人是一种爱好跟随威望的植物，连上茅厕洗手这件事都是如许。
以上的试验固然很简略，也没有太多的压服力，是以，这个体系将会在三家病院停止为期一年的实验，以肯定能否会削减病院取得的沾染。
另外，与恰当的人工智能软件相联合，这个AI摄像头还可以赞助监测，病人在病院中能否会摔倒，和其他的性命体征。
话说回来，本来许多人并没有我想象的那末文明。不晓得被AI摄像头盯着，人会不会变得自发一点。我小我以为，摄像头在避免人们作恶（好比闯红灯，杀人纵火）方面的感化，会比催促人们为善、晋升本质方面（好比上完茅厕洗手）的后果，会好许多。
闯红灯这类工作是人所周知明令制止的，而上完茅厕洗手，固然能够你不洗手，不经意间就形成了胡蝶效应，沾染了其他病人，然则这究竟只是坏习气，而不是甚么明文划定的毛病。是以，我有些疑惑如许做的后果。
不外，照样愿望人们养成优越的习气，特别是病院这类易沾染的处所。这些迷信家鼓捣出来的AI摄像头也不轻易，一天24小时盯着你，完了你还不洗手，不是太孤负摄像头24小时站岗的热忱了吗？
