在本年的“逃逸速度”（Escape velocity）科技峰会上，“人工智能离我们有多远、人工智能能否对我们组成威逼”成了最受存眷也最为活泼的话题之一。
这个话题由数字朋克作家和收集平安专家尼克·凯利、eSkin研发专家乔什·巴普蒂斯特和滞销科幻小说《千年战斗》作者乔·霍尔德曼配合掌管。在一小时的研究进程中，参会者评论辩论的内容触及量子盘算、机械人技巧、黑客技巧、和感知智能的伦理成绩。
以下是本次研究的一些节选
人工智能的来源：晚期人工智能和意味性推理
乔·霍尔德曼从他在年夜学所学的课程谈起，与年夜家分享了他与人工智能和意味性推理的阅历，这些课程涵盖了哲学、数学和盘算机迷信。“在你们还没出身之前，我就开端研讨人工智能了，”他开顽笑地说。
他描写了编写真值表和进修准代数逻辑的办法，这使他可以或许懂得晚期盘算机的“思想进程”。他说：“我对符号逻辑有相对信念，而我对天然说话就没有这类信念。我不会说它不会撒谎，但当它撒谎时，你能经由过程假话拼集出本相。”对霍尔德曼来讲，编写真值表时有一点非常症结：“我非常清晰若何在一个准代数体系中把本相梳理出来，这让我感触感染到力气。”
感知智能和量子盘算
据乔什·巴普蒂斯特所说，人工智能有两个方面：自治智能，它许可法式在没有人类介入的情形下履行代码，而感知智能则是自立并有自力认识的人工智能。依据巴普蒂斯特的说法，“真实的感知智能一定包含量子盘算机。”
他举了一个有名的例子来说明了传统盘算机和量子盘算机之间的差别：假如你有一幅关于山丘和山谷的三维图象，并将其简化为像素，那末传统盘算机就必需对每个像素停止不雅察，以肯定最低的点，而量子盘算机则会检查全部图象，并简直在刹时给出谜底。
量子盘算机的奇异力气在于量子位，它相似于一切盘算机中罕见的位元，除1和0的状况，量子位可以存在于1和2的状况中，或许二者都不存在。
这类额定的维度许可盘算才能超出以后的极限，从而为人工智能控制诸如自我认识如许的先辈功效供给了能够性。
入侵物联网
依据小构成员尼克·凯利的说法，与地球上的人比拟，互联网所衔接的装备显著更多。但是，在科技史上的绝年夜部门时光里，主流的理念是先引入新装备，然后再把它们抛到脑后，或许用凯利的话说，“先把它们拿出来看看，然后再把它们锁起来。”
从冰箱、可穿着装备到私家机械人，数以百计的新型联网“智能”装备正进入我们的视野。但最近几年来，黑客掌握这些装备的能够性也在呈几何级数增加。
在小组评论辩论中，凯利提到了一个真实案例：黑客可以经由过程年夜厅里鱼缸里的温度掌握法式，侵入赌场内联网的山君机。他们之所以可以或许胜利，是由于该赌场的联网装备没有被“隔离”，这意味着一旦黑客掌握了某一台装备，他们便可以取得衔接该收集其他装备的掌握权。
作为思科的一位收集平安专家，凯利关于人工智能掉控情形的看法稍有分歧。他描写了思科正在摸索的一项新举动，即练习公司收集，使其能辨认对用户组成风险的网站，然后在到达某个阈值后谢绝拜访这些网站。与之相似，假如黑客试图侵入收集，思科的平安法式可以从以往的黑客进击中汲取经验，并主动防止相似进击。
这类体系的风险来自于主动体系完整掉控，相似于有名的“回形针最年夜化”思惟试验：一个体系被练习以到达最年夜的平安性和效力，终究能够会决议人类的掌握或行为不敷平安或有用，从而招致体系采用行为阻拦人类搅扰或应用它。
凯利援用了比来Facebook聊天机械人AI被封闭的例子，解释当我们掉去对人工智能的掌握后会产生甚么：在试图进修用英语交换以后，Facebook聊天机械人AI决议，它将发明本身独有的、更高效的说话，而人类很难懂得这类说话。当研讨人员认识到它在做甚么时，他们很快封闭了AI机械人。
科幻小说与人工智能的远景
即便量子盘算机技巧日益成熟，人工智能间隔成为Skynet那样庞杂的体系仍有很长的路要走。据乔什·巴普蒂斯特称，洛克希德公司的量子盘算部分比来购置了几台D-Wave量子盘算机，公司的一位员工告知巴普蒂斯特：“假如你晓得我们能用这些机械做出甚么来，请必定要告知我。”
“关于人工智能，还有许多未知的地方，”乔·霍尔德曼说，“这加重了人们对人工智能的担心。这是一种非感性的恐怖，它在数学和迷信上有必定的基本。人们的这类恐怖可以追溯到良久之前，只不外套上了一层新的外壳。这是对未知的恐怖。”
至于我们离完成科幻小说中描写的人工智能究竟有多近，和我们能否须要担忧遭到主动机械人的阴郁统治，霍尔德曼很好地总结了这一点：“这个成绩既没法估计，又充斥虚拟颜色。这倒可以看成一个不错的小说开首。这些都是曾经存在的成绩，而人又是甚么？他的运算极限又在哪里呢？”
