微软比来说本身的语音转录软件在准确度方面又发明了一个新记载。在对一个尺度集的德律风灌音停止转录中，其体系仅错了20个单词——这一才能曾经可以与接收雷同挑衅的人类匹敌。
其成果就是一系列的近期发明，这些发明被部门人以为是人工智能的成长正在加快，会对经济形成威逼的证据。一些软件曾经证实了在辨认汽车或许猫如许的对象时本身表示比人类还要好，而Google的AlphaGo软件曾经凶横了多位围棋世界冠军——这一豪举直到比来还被以为是10以后的工作。各家公司都盼望乘上这一停顿的春风，在公司财报会上都邑提到AI或多或少曾经有了指数式的成长。
如今，一些AI不雅察家正在试图对这一技巧的停顿情形和速度描写一幅更准确的图景。经由过程权衡分歧范畴的停顿或许滞后情形，他们愿望能扒开AI炒作的迷雾。该项目标目标，是让研讨人员和政策制订者对该范畴哪些部门停顿最敏捷和能够须要做出甚么样的回应看得加倍清晰。
2016年在尺度ImageNet测试中，图象辨认软件的表示曾经跨越了人类。
非盈利的SRI International试验室研讨人员Ray Perrault说：“须要干这事儿的缘由是年夜家对AI何去何从的意见都太猖狂了。” Perrault是AI Index项目标引导之一，这个项目标目的是在本年岁尾宣布一份该范畴近况和停顿速度的具体快照。项目获得了One Hundred Year Study的支撑，后者是斯坦福年夜学在2015年设立的，旨在研讨AI对社会的影响。
这些日子以来，随处都可以看到传播鼓吹AI获得停顿的新闻，有些乃至是来自于快餐和牙刷的营销者。哪怕是来自靠得住的研讨团队的大吹大擂也很难评价。客岁10月，微软起首宣告本身的语音辨认技巧曾经与人类平起平坐。但IBM的研讨人员和众包公司Appen随后证实人类的准确度其实要比微软传播鼓吹的高。软件巨子须要把本身的毛病率再降12%能力遇上人类的表示。
曩昔30年下棋软件的才能日新月异
Electronic Frontier Foundation（EFF）也曾经开端了本身对AI停顿的权衡和配景研讨的尽力。这家非营利组织正在梳理微软等的论文，搭建一个跟踪AI停顿与表示的在线开源数据点库。EFF的首席盘算机迷信家Peter Eckersley说：“我们愿望晓得真实版本的AI会有哪些紧急的和更历久的政策影响，而不是那些让年夜家过度高兴的猜想版AI的影响。”
这两个项目都严重依附于机械进修与AI方面已宣布的研讨。比喻说，EFF的库包含了自2012年以来注解图象辨认获得疾速成长的图表——和机械和人类在一项挑衅软件懂得童书的测试中的表示差距。AI Index项目正在追求将最受研讨人员存眷的AI子域的趋向以图表情势表示出来。
AI Index还试图监控和权衡AI在实际世界是若何运用的。比喻说，Perrault说把从事这一技巧的工程师数目和流入到以AI为中间的企业的投资额记载上去能够就很有效。其目的是“找出这一研讨对贸易化产物发生了多年夜的影响。”他说——虽然他认可那些公司能够会不肯宣布这些数据。AI Index项目正在努力于跟踪媒体和"对AI存眷的水平和情感。
Perrault说该项目应当能博得宽大受众，由于研讨人员和基金会异常盼望看到AI的哪些范畴势头最好，或许须要支撑和新思绪。他说银行和征询公司曾经给他们打德律风了，愿望能对AI的真实情形可以或许有更好的懂得。技巧家当跟权衡和猜测盘算机处置器停顿情形的摩尔定律数十年的罗曼史，解释展现AI停顿情形的图表很轻易可以或许在硅谷找到受众。
这类权衡手腕对当局官员和监管政府应对更智能的软件在隐私等范畴的影响有若干赞助就没那末清晰了。华盛顿年夜学司法传授Ryan Calo比来提出了一份有关AI政策成绩的具体道路图，他说：“我不太肯定这能有多年夜用途”。他以为决议计划者须要对底层技巧有较高层面的掌握，而且对价值不雅有激烈的感触感染，而不是这些细颗粒的停顿情形权衡。
EFF的Eckersley以为，跟着时光转移AI跟踪项目会变得加倍有效。比喻说，可以跟踪软件法式对特定工人焦点义务停止主动化的停顿情形，有了这些数据的支持，有关掉业的争辩会加倍有根据。Eckersley说，对该范畴停顿情形停止权衡让他确信进步AI体系可托赖度的主要性。他说：“AI体系的平安性是一个严重或许乃至是紧急的研讨范畴，这个意见获得了我们搜集的数据的支撑。”
学术界和Google等公司的研讨人员比来曾经在研讨若何给AI软件设置机关来避免产生欠妥行动。跟着各家公司抢先恐后让软件来掌握汽车等更罕见技巧，权衡若何让AI坚持平安靠得住的停顿情形能够是最主要的。
