2016年，仅美国就有约一万人逝世于黑色素瘤。晚期病情疾速诊断无望下降该病逝世亡率。
多达2.9亿的美国人没有医保。经由过程智妙手机APP供给医疗办事将给医疗办事带来反动性变更。
应用现有的谷歌算法，斯坦福年夜学迷信家创立了一个数据库，用以练习神经收集。最后用于鉴别猫和狗的一种人工智能算法，如今可诊断癌症。
解救性命
团队从互联网汇集了年夜量图象，并与皮肤科大夫和传授们亲密协作，搜集了13万张关于皮肤病变的图片，涵盖了2000多种疾病。
随后，他们基于该数据库使算法，辨别致命的皮肤病变和枯燥皮肤。该团队宣称这个算法本意是用于“处理成绩而不是将谜底编入法式。”这意味着库内图象越多，辨认病变才能就越好。
为了测试算法的机能，研讨人员经由过程三个诊断义务比较了算法与21名皮肤病大夫的诊断，分离是角质细胞癌，黑色素瘤和皮肤镜检测黑色素瘤。在三项测试中，研讨团队发明，算法的精确度可达91%。
申报联名作者Andre Esteva说：“我们制作了一台壮大进修算法的机械，它能从数据中停止进修。而不是将我们须要的器械停止准确编程，你能让算法处理成绩。”
AI用于医疗
斯坦福的高等AI，此时或许还处于早期摸索性阶段，但它不是独一可以停止准确诊断的AI。客岁，大夫应用IBM的AI体系——沃森来诊断一种白血病，AI体系赞助抢救了一位女性患者的性命。
因为应用传统办法并未诊断出她的疾病，是以这一成果使人尤其震动。IBM的研讨谈对称，胜利的症结在于AI可以或许应用年夜量数据并停止疾速剖析。
这是人类大夫没法做到的（至多没法到达如许的精度和效力）。体系检讨了这位密斯的基因信息，并将之与两万万例临床肿瘤案例停止比较。然后体系判断患者得了一种极端罕有的白血病。
然则，准确度并不是斯坦福AI体系的独一优势，该团队正努力于将这项技巧用于智妙手机，让医保无限的人群也能获得赞助。
Esteve说：“当我认识得手机将无所不在时，我的主要时辰光降了。每一个生齿袋里都有一台配有传感器和摄像头的超等电脑，假如我们用它衔接真实的屏幕，诊断皮肤病或其他小缺点会如何呢？”
研讨人员正在紧锣密鼓地优化算法并试图更好地懂得其决议计划方法。很快，一切人都能经由过程智妙手机应用这类能解救性命的技巧了。未来，假如该技巧用于其他疾病或用处，那些买不起保险的人也能具有优越的医疗。从久远看，能抢救更多性命。
