Naïve！帽子领巾墨镜，全都挡不住AI。
人工智能带来的监控才能，超越你的想象。十字路口的摄像头面前，有人脸辨认软件，有些乃至具有了同时辨认数千人的才能。
一项最新研讨注解，人工智能可以用于辨认戴着帽子、墨镜或领巾来掩盖本身身份的人。
这篇论文题为Disguised Face Identification （DFI） with Facial KeyPoints using Spatial Fusion Convolutional Network，将揭橥于下月的ICCV Workshop，作者是来自剑桥年夜学的Amarjot Singh、印度国度理工学院的Devendra Patil、G Meghana Reddy和印度迷信院的SN Omkar。
这项研讨注解，在脸部被部门遮蔽的情形下，停止人脸辨认还是有能够的。不外，进步这项技巧的精确性和靠得住性仍有很长的路要走。
研讨人员应用深度进修算法，找出人脸上的特别，并剖析这些点之间的间隔。研讨人员拿一张被帽子和领巾遮住的人脸照片，让算法在5张通俗照片中停止婚配。
成果显示，关于戴着帽子和领巾的人，该算法辨认的准确率为56%。假如人脸上还戴着眼镜，那末准确率将进一步降低至43%。
这些不完善的成果其实不意味着论文不值得看重。
研讨团队宣布了两组经由假装和未经由假装的人脸数据集，供其别人测试和优化这项技巧。而数据已被证实是推进人工智能成长的症结身分。当深度进修算法有更多半据可剖析时，它们便可以更精确地辨认出数据中的形式。
这个用于辨认的算法在经由掩盖的人脸上绘制14个点，随后应用这些点之间的间隔来比拟这些人和其他照片。个中的重点是眼部四周，同时也会存眷鼻尖和嘴角等区域。
如许的取样点注解，即便只佩带年夜眼镜也会困惑算法，不外论文作者并没有表露只佩带眼镜的测试成果。
此前，研讨人员曾研讨过应用眼镜来躲避脸部辨认。卡耐基梅隆年夜学的研讨团队打印了订制形式的眼镜，试图诱骗脸部辨认算法，使其将照片毛病辨认为别人，例如某个明星。还有研讨人员实验了订制图案的领巾，这些图案在机械看来就像是人脸。
不外，脸部照片其实不是辨认或人身份的独一办法。其别人工智能研讨注解，人类走路的方法也能起到相似指纹的后果。研讨人员应用深度进修算法，测验考试在154人中辨认出或人的步态，精确率高达99%。
绝对于普通的人工智能研讨，这项研讨有着更严重的实际意义。例如，假如可以辨认经由掩盖的人脸，那末当局便可以找出持分歧政见者或抗议者。
《纽约时报》评论员Zeynep Tufekci在Twitter上表现：“很多人都担忧，成为自力个别的人工智能会对我们做甚么。很少有人关怀，权利会应用人工智能做些甚么。”
