麦吉尔年夜学道格拉斯心思安康研讨院平移神经成像试验室的迷信家们应用人工智能技巧联合年夜数据开辟出一种可以或许在病发两年前辨认出聪慧症特点的运算办法，只须要对有患阿尔茨海默病风险的患者停止年夜脑单一淀粉样PET扫描便可以了。他们的发明也被老化神经生物学杂志揭橥的一项研讨所援用。
Pedro Rosa-Neto博士是麦吉尔年夜学神经学、神经内科及精力学系的副传授，也是这项研讨的结合作者，他表现等待这一技巧可以或许转变医师治理病人的方法并年夜年夜加快对阿尔茨海默病的研讨过程。
“应用这一技巧对象，临床实验可以集中研讨那些更有能够成长成聪慧症的对象。这会年夜年夜下降研讨本钱和勤俭研讨时光，”Serge Gauthier博士弥补说。他是麦吉尔年夜学神经学、神经内科及精力学系的传授及此研讨的结合作者。
聪慧症的生物标记物—淀粉样卵白
迷信家起初在具有稍微认知妨碍（缩写为MCI，常常会成长成聪慧症）的病人脑中发明了一种卵白质在赓续积累，也就是如今年夜家熟知的淀粉样卵白。固然在聪慧症状涌现之前许多年淀粉样卵白就开端积累，然则这类卵白质也其实不能作为完整靠得住地猜测性生物标志，由于其实不是一切的MCI患者都邑成长成阿尔茨海默病。
为了停止他们的研讨，麦吉尔年夜学的研讨者们应用了阿尔茨海默病神经影象筹划（缩写为ADNI）上的可用数据，ADNI是一项全球性的研讨任务，介入个中的患者自愿介入一系列的影象筹划和临床评价。
Sulantha Mathotaarachchi是Rosa-Neto和Gauthier团队的一名盘算机迷信家，他应用来自ADNI数据库的数百位MCI患者的淀粉样卵白PET扫描成果，优化团队的运算办法来肯定出哪些患者会成长成阿尔茨海默病，其准确度到达84%。今朝研讨还在持续寻觅其他的聪慧症生物标记物来联合到运算轨则外面，以进步此算法的猜测才能。
“这也是将年夜数据和开放迷信相联合为病人护理带来的实其实在的赞助，”Rosa-Neto博士说，他同时也是麦吉尔年夜学老年化研讨中间的主管。
今朝迷信家和先生们曾经可以从网上获得这一软件了，然则医师还须要在取得卫生政府的允许证实后能力将这一对象运用于临床理论。为完成这一目的，麦吉尔年夜学的研讨团队正在停止进一步的测试，以确认这一算法在分歧患者群体中的有用性，特殊是那些有像小卒这类共有症状的群体。
