美国网红兼风行歌手 Taryn Southern 近日揭橥了一张名为 I AM AI 的新专辑，成为人类汗青上第一支正式刊行的AI歌曲。
主勒索曲《Break Free》固然达不到格莱美的尺度，然则完整听不出是由运用法式编曲，和音乐人的作品没有太年夜差异，推翻了通俗人以为AI制造出来的歌曲会比拟机械、情绪空白的熟悉。
现实上人工智能巨子公司都在深刻研讨AI音乐，一些AI音乐作品曾经到达“年夜师级”，乃至到了“以假乱真”的田地。客岁2月，第一部由算法创作的音乐剧《Beyond the Fence》在伦敦演出，取得较高评价；6月，Google研发的机械进修项目Magenta经由过程神经进修收集创作出了一首时长90秒的钢琴曲；9月，索尼盘算机迷信试验室人工智能法式创作一首披头士音乐作风的歌曲《Daddy's Car》，广受好评；百度公司人工智能（AI）可以在剖析画作以后，作出与之作风绝对应的曲子。
人工智能在作曲范畴获得了很多使人欣喜的造诣，曾经成为能与人类协同创作庞杂艺术作品的得力助手。那末，AI完成作曲的道理和技巧途径、有哪些优缺陷和须要处理的成绩，本文智能绝对论扼要浅显地讲讲。
AI作曲也在遵守“根本法”
音乐成长至今，一切的立异和冲破都在竭尽所能地切近亲近人类极限，历代东方作曲年夜师无不在巨大作品中留下摸索音乐与新技巧融会之道的时期印记。
从基本实际设计与数学逻辑同构并停止符号化组织的角度来看，音乐固然作为一门艺术，却有很强的可盘算性，音乐形式面前包含着数学之美。惯例的作曲技法，如：旋律的反复、模进、转调、隐约、音程或节拍压扩，和声与对位中的音高纵横向分列组合，配器中的音色组合，曲式中的并行、对置、对称、盘旋、奏鸣等等，都可以被描写为单一或组合的算法。这从实质上决议了，AI技巧可以较好地运用到音乐创作上。久负盛名的人工智能音乐作曲体系EMI，就是经由过程对作品停止分化，以新的分列来复用这些构造停止重组，取得分歧作风的新音乐。
其实，早在上个世纪60年月，就曾经有盘算机与传统音乐之间联合的测验考试，直到普遍研讨智能算法的高潮鼓起以后，很多基于机械进修神经收集的开源项目浮出水面，AI技巧有了长足的提高，愈来愈多的人存眷到这个科技与艺术奥妙联合的范畴，盘算机音乐与传统音乐的桥梁才逐步架设起来。
固然是freestyle，也有一些作曲技巧模子
人工智能在作曲重要基于以下几种模子：分形音乐模子、马尔可夫链（Markov chain）模子、遗传算法（Genetic Algorithm）模子、人工神经收集（Artificial Neural Networks）模子和各类基于规矩常识的改良或混杂模子。
1、分形音乐。它注解音乐完整可以经由过程数学算法停止创作。分形音乐是几何学在作曲中的运用，然则只能创作一些较为简略的作品。
2、马尔科夫链。因为建模简略，可以即时发生新音乐，所以一向被普遍用于贸易法式上，也年夜量涌现在互动音乐艺术家的作品和即兴表演中。它基于随机进程、几率逻辑的无限掌握办法，特别是应用马尔科夫链联合必定束缚规矩，在统计的基本上对音乐的将来走向停止几率猜测与作风界限限制。
3、遗传算法。将音符的分列组合停止编码，模仿物种滋生进程，主动遴选出最优良的作品。因为具有算法成熟和完成比拟简略这两年夜优势，遗传算法获得普遍存眷。然则，用遗传算法停止智能音乐生成，拔取适合的评价函数长短常富于挑衅性的任务，必定水平下限制了运用的疾速成长。
4、人工神经收集。以后AI音乐研讨的前沿技巧，广泛采取具有深度进修才能的各类改良神经收集模子，来赞助人工智能模子进修样本音乐中的症结元素和套路。模子充足进修一系列人类己经创作好的音乐，提取和存储音高、音长、音量、音色、音程、节拍、调式、和声等症结特点，便可依照请求年夜量输入有相似特点的新音乐。例如，Google Brain做的在线交互钢琴只须要辨认以后随意率性类型的大批音乐，便可以依据音乐的符合度停止猜测，及时输入主动弹奏出搭配音乐。
发明AI的freestyle，它的难点在哪？
今朝AI作曲范畴研讨的偏向重要在深层特点的提取与运用和混杂体系的结构上，还面对以下几个难点。
1.音乐的表现成绩。音乐组曲进程较为庞杂，现有特点提取机制尚不克不及够准确控制一部作品的全体信息，好比，作品中与乐句、调性等相干的音乐信息普通表现不出来。若何精准表现音乐的细部特点、提取音乐的深层逻辑、树立表层构造和深层逻辑的关系，是AI作曲亟待处理的基本性成绩。
2.进修与发明的成绩。经由过程年夜量进修而树立的作曲体系，可否“灵感一现”，公道地冲破预置规矩，测验考试应用分歧方法发明性地作出一些作风奇特，更活泼、更具吸引力音乐作品。若何进一步激起AI的发明性，完成从依照规矩制造到冲破规矩创作的改变，是AI作曲面对的一个技巧困难。
3.创作作品的质量评价成绩。人类对音乐作品的评判常常比拟理性，是以作曲体系中的质量评价机制是一个异常主要的部门，它常常会引诱创作的偏向，乃至终究决议作品的成败。把人类的审雅观用机械可以或许懂得的说话描写出来，树立有用的评判尺度是研讨人员重要面临的成绩。
