人工智能一向很火，但在全球规模内的引爆，产生在2016年的3月，谷歌的AlphaGo以4：1的成就克服了世界围棋冠军李世石。一个月后，中国的BAT巨子不再潜水，开端了举措，他们在人工智能范畴的一个异常主要的角力场就是“AI医疗“。
2016年4月，腾讯等机构以10亿国民币投资碳云智能；2016年10月，百度对外宣布了“百度医疗年夜脑”，宣告正式进军AI医疗；2017年3月，阿里云宣布“ET医疗年夜脑”宣告正式进入医疗AI范畴。
作为压垮中国国民的三座年夜山之一——医疗，是今朝人工智能各运用范畴中最热点的赛道。人工智能在医疗范畴的运用门坎最高，最难冲破，但也最具想象力，所以本钱和BAT们对这座年夜山提议了一轮又一轮的攻势。针对以医疗为重点的AI创业公司从五年前的缺乏20家上升至如今的120多家，但年夜多逗留在“to VC”阶段，全部本钱圈都在期待，AI医疗可以或许真正讲出“To B To C”的贸易形式。
鲸准数据中间清洗了全部AI医疗从2013到2017年的241起国际融资事宜，本文用本钱结构时光线去描写AI医疗行业近况，最初经由过程鲸准上的投资人行动，去发明AI医疗的下一个行业热门。
01 甚么是AI医疗？
AI医疗是以互联网为依托，经由过程基本举措措施的搭建及数据的搜集，将人工智能技巧及年夜数据办事运用于医疗行业中，晋升医疗行业的诊断效力及办事质量，更好的处理医疗资本缺乏、生齿老龄化的成绩。
AI医疗界说金字塔
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基本层：经由过程软硬件的基本举措措施，搜集用户、药物及病理数据，并使数据互通互联，为人工智能的运用供给支撑与能够。
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技巧层：经由过程语音/语义辨认、盘算机视觉技巧，对非构造化数据停止剖析提炼。“进修”年夜量病理学数据文本，使其控制问答、断定、预警、实行的才能。
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运用层：是指人工智能与分歧细分范畴的联合，以处理医疗行业中的某种营业需求，如智能诊断、药物研发、智能安康治理、智能语音等医疗场景。
02 AI医疗国际融资概略5年内，AI医疗各范畴共产生融资事宜241起AI医疗运用层连续高潮，基本层热度下滑
回想13年-17年数据，从2015年开端，基本层热度显著下滑，而本钱开端纷纭进入运用层。2017上半年AI医疗产生融资数目46起，上面是运用层各维度融资情形。
国际本钱多结构虚拟助手、医疗影象、医用机械人、智能安康治理这四个范畴
经统计，从13年到17年上半年，运用层8个细分范畴共产生融资事宜86起。国际本钱多结构虚拟助手、医疗影象、医用机械人、智能安康治理四个范畴，个中医疗影象成为本钱密集的阵地，占比最高到达31%，位居第一。
为何医疗影象赛道玩家较多？
从细分范畴融资数目图看出，医疗影象占比拟多，为何会产生如许的状态？影象具有4V性（volume数目、variety多样性、velocity速度、veracity真实性），4V的属性更合适其AI的成长。
运用层融资轮次散布：年夜部门公司逗留在天使轮及A轮
国际AI医疗运用公司起步较晚，由细分范畴融资数目散布看出智能诊断范畴占比60%。全体上智能诊断还处于早期，今朝没有年夜范围商用。关于优良数据的提取、数据的构造化及建模、患者说话的练习都是今朝须要逾越的妨碍。
进入到B轮及B轮后的的公司散布在虚拟助手、医用机械人两个范畴
医用机械人的现实运用重要集中在内科手术范畴。机械人在手术上的精确性、靠得住性和准确性上年夜年夜跨越了内科大夫，机械人技巧曾经在医疗范畴获得了长足的成长，并获得很好的临床后果。
03 AI医疗行业成长解析AI医疗标签存眷度
依据鲸准中间标签热度算法统计，有关于AI医疗的标签：深度进修、盘算机视觉、AI医疗、智能诊断、医疗影象、天然说话处置、AI芯片、医疗年夜数据存眷度有较年夜晋升。
AI医疗为何会成为本钱新宠？
1、政策推进
AI政策连续利好。2017年7月国务院刚印发《新一代人工智能成长计划的告诉》，明白提出“到2020年人工智能整体技巧和运用与世界先辈程度同步 ”。
医疗政策连续利好。2016年国务院宣布《关于增进医药家当安康成长的指点看法》，明白提出展开智能医疗办事。
2、国情推进
社会提高和人们安康认识的逐渐觉悟，生齿老龄化成绩的加重；病患多、大夫少；医务人员造就本钱太高；药物研发周期长、费用高；大夫诊断不容出错。
3、技巧推进
语音和图象辨认技巧今朝已到达贸易化高度。 从2012年的ImageNet年夜赛一向到如今，深度进修在图象的分类与辨认上曾经获得了异常年夜的停顿。在医疗影象范畴今朝对某些病理 图片的辨认精确率已跨越90%，用于帮助大夫诊断已不成成绩。差别于机械进修，须要给出特定例则后能力停止。而深度进修则可自在生成多层“收集”（深度神经收集）。 在深度进修之前，年夜约在90年月，就已有许多人做盘算机帮助诊断（CAD）。之前神经收集做不深，如今有了新型盘算机和深度进修以后，可以完成很深的收集。举例“乳腺钼靶肿块判读”。
三年夜AI技巧基石：深度进修算法+盘算才能+年夜数据，为AI融入医疗奠基基本。
4、装备驱动
电子胶片的普及；POCT及智能可穿着装备公司初具范围，年夜量装备及胶片投入应用，构成宏大的用户病理数据，为构建医疗年夜脑奠基基本。
5、基本举措措施驱动
依据CHIMA的数据统计，显示早在2015年9月，跨越60%的病院都已完成病院治理信息体系（hmis）的周全搭建。以“EMR”为焦点的CIS成为扶植重点。
现阶段AI医疗运用竞争态势
国际AI医疗将来成长建议
1、加速下层医疗机构的信息化扶植，加快区域信息化集成结构。
2、数据获得才能的晋升、算法的改良、人工智能技巧的立异。
3、慢慢完美底层焦点常识图谱。
鲸准猜测可拓展范畴：AI+精力疾病治理、AI+精准诊断、AI+精准医治、AI制药等。
