跟着人工智能的成长，机械人范畴的产物也开端逐步强调交互机能，然则现有的技巧依然没法做到非常流利的人机交互，重要表现在机械人极可能没法懂得人类措辞的说话情况，进而没法将聊天内容连接起来。不外，比来来自麻省理工学院（MIT）的CSAIL团队正在处理这个成绩。
研讨人员开辟了一个ComText体系，该体系可以或许赞助机械人懂得人类给出的高低文指令。直白来讲，就是研讨人员正在付与机械人“情形记忆”的概念，让机械人能记得那些包括本身的地位、类型和主人的细节。比喻说假如人类告知机械人它眼前的盒子里放着人类的零食，它就可以够在人类收回“帮我拿点食品”这一指令时，将眼前的盒子递给人类。
今朝该团队在测试机械人时，具有了ComText体系的机械人可以或许准确懂得指令的几率到达90%，这一几率也证实了该体系是真正实在可行的。
不外，想要让机械人真正懂得人类措辞，还有很漫长的一段路要走，然则CSAIL团队也愿望可以经由过程本身的尽力处理这一困难。
