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英特尔在微软加速深度学习平台中提供“实时人工智能”技术

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放大字体  缩小字体 发布日期:2017-08-26   浏览次数:811
核心提示:  人工智能(Artificial Intelligence)和深度进修(Deep Learning)无望改变人类与世界互动和企业运作的方法,从而令人们做出更明智的决议计划,而英特尔?技巧正在完成这场变更。明天,英特尔将侧重引见全球最年

  人工智能(Artificial Intelligence)和深度进修(Deep Learning)无望改变人类与世界互动和企业运作的方法,从而令人们做出更明智的决议计划,而英特尔?技巧正在完成这场变更。明天,英特尔将侧重引见全球最年夜的云办事供给商之一是若何应用英特尔人工智能技巧来运转庞杂的深度进修模子,这些模子完成了各类运用,从智妙手机上的人脸辨认和语音辨认再到主动驾驶等等。

  微软选择了英特尔?Stratix?10 FPGA作为其新的深度进修加快平台(代号为Project Brainwave)的症结硬件加快器。这类基于FPGA的深度进修加快平台可以供给“及时人工智能”技巧,使云基本举措措施可以或许以超低延迟来尽量疾速地处置和传输数据。在云中,体系须要处置直播数据流(包含视频,传感器或搜刮查询)并疾速将数据传送回用户,是以供给及时人工智能变得愈来愈主要。

英特尔在微软加速深度学习平台中提供“实时人工智能”技术

  Stratix 10 FPGA和SoC FPGA应用了英特尔14nm制程工艺

  在宣布的博客中,微软具体引见了采取英特尔FPGA的Project Brainwave平台若何以“史无前例”的高机能来灵巧处置极具挑衅性的深度进修模子。微软在2017年高效能芯片年夜会(Hot Chips 2017)上展现了基于FPGA的深度进修平台,该嘉会重要展现半导体技巧范畴中的最新造诣。微软是第一家在其私有云基本举措措施中安排FPGA的年夜型云办事供给商,而其经由过程英特尔Stratix 10 FPGA完成的技巧提高加快了深度神经收集(DNN),这类收集可以经由过程概念相似的方法复制人类年夜脑的“思想”。

  人工智能是一个疾速成长的范畴,须要多种技巧来有用治理各类任务负载的需求。英特尔供给普遍的技巧以推进市场演进,包含英特尔至强?处置器,英特尔?FPGA和英特尔Nervana? ASIC技巧。与那些为运转单个任务负载而优化的公用深度进修硬件加快器比拟,英特尔FPGA的高度灵巧性让用户可以自界说硬件以知足特定的任务负载需求,并可以跟着深度进修任务负载和应用形式的更改而疾速地从新设置装备摆设硬件。英特尔Stratix 10 FPGA联合了硬化处置器模块,这类模块可供给高程度的连续机能和效力,并可依据用户的自界说来灵巧的编程。

  很多硅人工智能加快器今朝须要将多个要求分组(称为“批处置”)以完成高机能。微软的Project Brainwave平台应用英特尔Stratix 10技巧,在单个要求上展现了跨越每秒39万亿次浮点运算的机能,在云中确立了及时人工智能盘算的新尺度。Stratix 10 FPGA为及时人工智能盘算确立了新的云机能尺度,具有创记载性的低延迟、高机能和无需批量处置人工智能要求的多种特色。

  微软研讨院NexT的有名工程师Doug Burger说:“我们应用英特尔FPGA的高度灵巧性疾速整合立异,同时供给与很多基于ASIC的深度进修处置单位相当或更高的机能。微软正尽力在Azure云中安排Project Brainwave,以便客户终究可以或许以创记载式的高机能运转庞杂的深度进修模子。”

  经由过程加快模子练习、疾速评分和高度可扩大的基本举措措施,基于英特尔技巧的机械进修平台将数据转化为可操作的贸易智能。联合最新的英特尔至强可扩大处置器,英特尔FPGA可自界说和编程以供给低延迟和灵巧的精度,与零丁的英特尔?至强?处置器比拟,在深度进修推理方面每瓦特功耗具有更高的机能。

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