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语音识别的前世今生 | 深度学习彻底改变对话式人工智能

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放大字体  缩小字体 发布日期:2017-08-24   浏览次数:774
核心提示:  因为深度进修与语音辨认相联合,是以对CPU和内存的占用量不容小觑。跟着用户年夜量采取语音辨认体系,构建经济高效的云处理计划是一个具有挑衅性的主要成绩。对若何下降盘算本钱并开辟更有用的处理计划的研讨一

语音识别的前世今生 | 深度学习彻底改变对话式人工智能

  因为深度进修与语音辨认相联合,是以对CPU和内存的占用量不容小觑。跟着用户年夜量采取语音辨认体系,构建经济高效的云处理计划是一个具有挑衅性的主要成绩。对若何下降盘算本钱并开辟更有用的处理计划的研讨一向在停止。明天,年夜多半语音辨认体系都是基于云的,而且具有必需处理的两个详细成绩:延迟和连续衔接。延迟是须要立刻呼应的装备(如机械人)的症结成绩。在长时光监听的体系中,因为带宽本钱,连续衔接是一个成绩。是以,还须要对边沿语音辨认的研讨,它必需坚持基于云的体系的质量。

  处理语音辨认成绩

  最近几年来,语音辨认的表示和运用涌现了伟大的奔腾。我们离完整处理这个成绩还有多远?谜底或许五年、或许十年,但依然有一些挑衅性的成绩须要时光来处理。

  第一个成绩是对乐音的敏理性成绩。一个语音辨认体系在异常接近麦克风并且不喧闹的情况中运转得很好——但是,假如措辞的声响比拟远或许情况很喧闹能敏捷下降体系的效能。

  第二个必需处理的成绩是说话扩大:世界上年夜约有7000种说话,绝年夜多半语音辨认体系可以或许支撑的说话数目年夜约是八十种。扩大体系带来了伟大的挑衅。

  另外,我们缺乏很多说话的数据,并且匮乏数据资本则难以创立语音辨认体系。

  结论

  深度进修在语音辨认和对话式AI范畴刻下了深深的印记。而鉴于该技巧比来取得的冲破,我们真的正处于一场反动的边沿。

  而最年夜的成绩在于,我们能否预备博得语音辨认范畴的技巧挑衅,并像其他商品化技巧一样开端应用它呢?或许说,能否还有另外一个新的处理计划正期待着我们去发明?究竟,语音辨认的最新停顿只是将来科技蓝图的一小块:说话懂得自己就是一个庞杂并且也许加倍壮大的一个范畴。

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