8月24日，由腾讯汽车联手立异港举行的2017全球汽车AI年夜会在上海正式拉开年夜幕，30余位来自全球顶尖科技公司、汽车企业的高层和国际外学术专家齐聚上海，配合为AI技巧与汽车家当的将来建言献策。
运动现场，奥迪&年夜众团体中国主动驾驶技巧中间总监、奥迪中国主动驾驶与底盘研发总担任人 Stefan Adolf Karl Greiner 揭橥了主题演讲，他表现主动驾驶或无人驾驶的车辆现阶段不该该公有化，跟着它的进一步演进，有能够在将来有客户可以去购置。但开端年夜范围试验时应当是私有的，或许是同享的概念。
另外，无人驾驶技巧现阶段的律例还在起草中，现阶段还没法上路。将来若何包管无人驾驶技巧的平安性是最主要的环节。
奥迪&年夜众团体中国主动驾驶技巧中间总监、奥迪中国主动驾驶与底盘研发总担任人 Stefan Adolf Karl Greiner
以下为谈话实录：
掌管人：汽车将不再是驾驶的对象，与此同时最主要的是它成为一个真实的数据中间，可以说搜集、整顿、应用、治理数据的一个中间，这是将来我们将面对的一个新的话题。适才我们讲到了无人驾驶，但如今我们年夜家最存眷的照样主动驾驶，所以接上去有请奥迪中国主动驾驶与底盘研发总担任人 Stefan Greiner 为我们分享奥迪在主动驾驶范畴的最新测验考试。
Stefan Greiner：密斯们、师长教师们，迎接离开本届峰会，跟年夜家分享主动驾驶之前，感激主办方感激腾讯为我们打造了如许一个平台，有这个平台年夜家可以群策群力、分享设法主意，包含主机厂，包含各类各样的转向体系厂商，包含加快体系厂商等等。别的我们除主机厂以外还有一些AI软件的供给商，我认为有了如许一个平台，主机厂和AI的世界可以或许有一个基本举措措施来配合协同，联袂进步。我们其实不是说甚么工作由主机厂本身来做或许是厂商本身来做，相反我们应当联合在一路配合推出如许的产物，所以腾讯所供给的这个平台长短常棒的，感激腾讯。
在我演讲进程傍边，我会分享这几个方面，起首是主动驾驶关于中国的主要性，第二是主动驾驶的基本实际，作甚主动驾驶。第三是主动驾驶的技巧要点，包含主动驾驶的运营道理等等。最初跟年夜家分享一下从我们的主机厂奥迪的角度动身若何懂得主动驾驶之道，有一天是否是有机械人驾驶的出租车了，那末我们将来的偏向在哪里。
曩昔几年报纸的头条媒体的头条都被主动驾驶所占领，而在主机厂外面却只要很少的一部门人来从事主动驾驶的研讨，多半的都是一些非主机厂，非车企的企业在尽力的在这方面停止耕作。两年前这个情形有点儿变更，关于主机厂我们忽然感到到哎哟这个世界上如今关于主动驾驶和无人驾驶的技巧曾经异常之热，我们应当本身来从外部做点儿甚么，所以曩昔2到3年，更多主机厂进入到这个范畴，包含欧洲、中国、美洲有各类各样的展现等等。
那末我们须要甚么样的技巧来推进无人驾驶、主动驾驶呢？我们怎样样使其可以或许从纸面上从蓝图上变成实际，哪些展现的技巧是更加看得见、摸获得，可以实际的，可以更好的使这个技巧可以或许上路，从这个角度而言我们的评论辩论话题是更加实际。传统的车企包含欧洲、北美他们愿望起首在本身的市场上开辟一个产物，在其市场上滞销以后然后再推向中国，这是曩昔的做法。有的时刻会斟酌到为何在中国和本国之间会有些差别，为何国外的做法百分之百移植到中国未必有用。由于分歧的国度和分歧的区域有分歧的特色，包含美国、欧洲和中国的基本举措措施差别。别的，对主动驾驶汽车购置的志愿也有所差别。欧洲常常是以高速驾驶著称，交通举措措施完美，交通律例也很了了，美国的路面更加广大，交通流量也很年夜，速度为中速行驶，中国的技巧差别性比拟年夜，有的时刻摩托车也从非灵活车道进入到灵活车道，所以中国驾驶的随便性行动绝对普遍，并且比拟欧美的行驶速度也低，所以列国的特色都纷歧样。关于主机厂而言，我们以为主动驾驶将会成为将来出行的主要推手。
固然了这外面触及到几个话题，起首是机会，然后是挑衅。机会包含给我们带来了新的贸易形式，包含给我们带来时光上的削减和输入性的增长，包含更好的平安性。挑衅也很多，基本举措措施的挑衅和司法律例的挑衅。假如年夜家谈到主动驾驶的基本举措措施，今朝的主机厂而言，如今分为几方面：帮助驾驶、主动驾驶、无人驾驶。第一阶段帮助阶段在这方面司法肯定长短常明白的，谁担任，固然是驾驶员担任。第二阶段，高度主动，完整主动律例有分歧的界定了，现阶段还不克不及让无人驾驶车上路行驶，司法如今还没有笼罩这一点，今朝我们正在阅历如许一个转化的阶段，就是律例的研究和律例的起草。所以关于中国有的时刻你在欧洲可以路测，在中国弗成以路测。从传统的高度主动到无人驾驶，这是一个新的世界。传统的一二阶段，掌握是由驾驶员来掌握的，都长短常简略的。而第三个阶段是第一次有了主动AI机械的概念，进入前期机械进修将会成为重要的焦点内容地点。
最初归根结柢我们谈到了任何技巧第一点就是平安性，对我们而言我们不止是谈到基本举措措施，我们评论辩论的是整套的传感器使我们的汽车更加平安，从奥迪的角度而言，我们在车受骗然安排了分歧的雷达体系，包含摄像头体系，包含激光体系等等，固然了我们需不须要呢？我们须要这些都内置在车上，这就是经由过程全新的验证手腕来验证其平安性。另外一个角度而言，我们须要HD，高精地图，看一下地位在哪里，及时定位，须要HD的高清地图。如何能发明200米、300米、500米远的情形怎样办？我们须要Car2X通信体系，经由过程如许一些体系聚集在一路，包含基本举措措施及交通介入者，包含LTE-V、5G，Dsrc、WLAN联合在一路能力完成异常高效、准确的通信，不克不及只是车对车的沟通、通信我们愿望可以或许足够平安，归根究竟你如何可以或许确保地图是百分之百获得实时更新的，基本举措措施的通信异常主要的，有时刻能够是哪条路，有的路能够忽然断失落了，你如何完成时辰追踪长短常主要的，通信手机有时刻能够也是欠好用了，怎样样可以或许及时的基本举措措施的通信长短常主要的。假如不克不及够停止及时通信，确定就发生灾害，我们须要人工智能包含深度的进修和自我的进修，别的经由过程数据的处置等等。我们须要雷达包含摄像头，包含一些传感器等等来确保，假如涌现不测的情形，我们所驾驶的车辆依然是平安的。
再深度的研讨一下技巧的要点，包含有哪些传感器，在我们的汽车傍边年夜家看一下，我们有传统的传感器，包含有些长间隔的雷达，别的还有一些比拟先辈的雷达，这外面我们把它叫做拥堵主动驾驶的技巧。年夜家看一下此图显示的是传统的和新一代传感器的设置装备摆设计划。我们有前置摄像头，包含好天、雪天，经由过程如许的方法我们可以用前置雷达的方法来看一下后面的路况，分歧的摄像头，今朝我们用了前置的雷达，包含有超声波的雷达。跟着车向前行进的时刻，我们斟酌到是否是削减本钱，因为你在车上有许多分歧的冲击，有的时刻能够会招致激光有能够掉效，怎样办？由于年夜家雷达是一个静态的，纯电动的，我们如今愿望有新一代的静态的雷达，如许的话它的本钱更低，可以更好的普及。能够上百万的车要用如许的装备，要确保其本钱年夜家可以或许付得起。
除此以外我们愿望把数据都搜集起来，包含停止处置、加工，包含驾驶帮助系中心处置器，把一切的体系聚集在一路，停止中心式的处置。好比说我们数据的聚集等等，年夜家看一切分歧的传感器他们经由过程如许完成数据运转的聚集，我们经由过程如许数据的读取可以解读其时的场景是甚么，把它停止预感式的计划，年夜家看刹车体系，包含其他的体系该不应启动，看起来比拟简略，一切都是遵守规矩的。包含有一部门输出的数据好比说如许的给它分列起来，由于我们一向都是在回路傍边的，我们数据是一个回路，如许的话我们便可以事前有所预备。好比说假如是有成绩，体系就说我要把这个体系封闭了，那末如许的话车就更加平安。所以进入到第3、第四阶段，挑衅是更年夜了，由于这时候候在某些情形下能够是不克不及百分之百及时的反响，我们须要给多的懂得场景是甚么，包含交通规矩等等，在这类情形下AI便可以过去起到必定的感化，我们经由过程AI也能够更好的懂得如许的路况和其他的情况。
有新的一个话题，就是怎样样能把体系停止验证呢？在之前我们可以测试这些路况，这些情形是如许的，有AI的帮助以后，好比说这是测试状态这是现实的状态，经由过程主机厂我们有新的测试的情况，包含遮荫的如许一些模子等等，我们经由过程分歧的形式来更好的来把车停止装置。
最初再给年夜家说一下异常主要的一点就是在一级和二级体系外面，我们驾驶员是必需要担任任的。好比说全球有一万万车辆的话，它们都有电动的刹车体系，然则它这类刹车体系有能够会掉效，固然每年有成千上百万的车祸的例子，许多时刻其实车内的一些功效有能够会掉效，然则这时候候要担任任的照样驾驶员。在前面的三级、四级或许五级外面，这个时刻我们便可以坐在车外面听音乐，这个时刻车会全部担任本身的运营，哪怕这个车产生了任何的变乱，这个时刻驾驶员是不须要负任何的司法义务的。当它产生变乱以后，车的体系会主动的关失落它一切的功效。好比开启了刹车功效以后，一切的汽车的其他的功效都邑被关失落。好比说我们有第二个刹车体系，假如第一个刹车体系掉效以后，第二个刹车体系也会开启，所所以一个后备计划，会加倍平安。一切这些功效都聚集在一路以后，它会让我们在第四级、第五级的驾驶傍边会加倍的平安，哪怕这个时刻人完整不须要参与。不论是在传感器照样在驱动器这两个方面外面，它一切的功效都有一个异常年夜的晋升。
再来看一看我们奥迪主动驾驶技巧的退化图，在一些年之前，我们就曾经开端了这方面的摸索，客岁我们停止了250千米无人驾驶试验，这对我们来讲其实不难，我们曾经完成。关于个别的车企来讲，将来主动驾驶将会完成。但如许一种技巧其实不会是公有的方法，在将来我以为假如说是无人驾驶，好比说在我们的货运转业，它可以替换许多的货车司机，由于货车司机今朝在全球的车祸率长短常高的，所以无人驾驶这一方面可以赞助货车司机抢救他们的性命。并且我们也能够把这类响应的技巧运用到通俗的轿车外面，把一切的传感器都可以移植曩昔，把一切的盘算技巧、数据搜集、数据传输、数据处置剖析的技巧都可以移植到通俗的车外面。我们以为第一个最好的运用案例就是可以把这类无人驾驶的技巧运用在货运转业，然后我们再可以把这类技巧转移到我们通俗的平常生涯的通勤外面，最初还可以把它运用到加倍庞杂的路面情形。好比说上海，在上海的时刻常常会堵车，那末在堵车的时刻，这个主动驾驶的汽车可以赞助你停止导航，停止道路的最优计划。我们以为成长早期，主动驾驶或无人驾驶的车不该该是被公有的，跟着它的进一步演进，有能够在将来有客户情愿去购置这类无人驾驶的车，然则一开端年夜范围试验的时刻应当是私有的，或许是同享的概念。
在我们停止测试的时刻必定要重视的就是它的平安性。固然要完成这类主动驾驶或许说无人驾驶的公有化，它须要必定的时光，也须要我们OEM厂商和响应的人工智能公司的协作，如许我们能力够把产物真正推到市场上。我也以为中国有能够是全球第一个或许是第一批国度来完成无人驾驶和主动驾驶。由于中国也有中国制作2025如许一个计谋，这是一个异常主要的计谋，我们也是须要掌握好这个机会。
这就是我演讲的最初部门，愿望年夜家从我的演讲傍边进修到了关于主动驾驶的技巧方面的常识。固然在这以后，我们也愿望跟年夜家有更多的交换。
