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微软深度学习加速平台Project Brainwave,面向实时人工智能应用

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放大字体  缩小字体 发布日期:2017-08-24   浏览次数:828
核心提示:  微软推出一套深度进修加快平台,在基于云真个深度进修模子上完成了严重奔腾。  Project Brainwave是微软的一套深度进修加快平台,重要面向及时人工智能运用。其在基于云真个深度进修模子的机能和扩大性上完成

  微软推出一套深度进修加快平台,在基于云真个深度进修模子上完成了严重奔腾。

微软深度学习加速平台Project Brainwave,面向实时人工智能应用

  Project Brainwave是微软的一套深度进修加快平台,重要面向及时人工智能运用。其在基于云真个深度进修模子的机能和扩大性上完成了一项严重的奔腾。

微软深度学习加速平台Project Brainwave,面向实时人工智能应用

  这其实不是我们初次听到它的名字,由于微软客岁时就曾屡次说起。在Hot Chips 2017年夜会上,微软表露了Project Brainwave的更多本质性细节。微软说明了最近几年为Project Brainwave平台推出的FPGA(现场课编程门阵列)基本举措措施、并联合了神经收集处置单位。假如说曩昔几十年的主题是开辟通用CPU来处置各类各样的盘算义务,曩昔几个月的主题则酿成了开辟具有卓著表示的公用芯片,许多企业都把目的瞄向了机械进修公用芯片。

  总的来讲,Project Brainwave 的体系可分为三个层面:高机能散布式体系架构;整合到FPGA 硬件上的深度神经收集(DNN)引擎;能low-friction安排已练习模子的编译器和runtime。第一个层面上,Project Brainwave应用了微软数年树立起来的FPGA基本举措措施。第二点,Project Brainwave应用了一个异常壮大的“软”DNN 处置单位(即 DPU),并整合到可购置的FPGA中。第三点,Project Brainwave内置了一个能支撑各类深度进修框架的软件堆。

  据悉,微软采取了与硬化DNN处置单位(DPU)的公司分歧的、可基于数据类型停止扩大的所谓“软”DPU。技巧人员曾现实演示过这项技巧,在极具挑衅性的演示中展示了史无前例的及时人工智能机能程度。

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