研讨人员陈启峰（Qifeng Chen）称，他向AI体系输出了5000张德国的街景照片，在人类的一些赞助下，AI可以创立出与输出照片很相似的图象，而这些图象在实际生涯中是不存在的。
AI用输出的结构，和研讨人员参加结构的各类标签来创立图象。举例来讲，一部门结构的标签为“汽车，”，其他部门的标签为“途径，”如许一来，AI就晓得怎样做了。陈启峰表现该技巧终究可以在视频游戏中发明出一个相似地球的世界。这个算法还被用来在《侠盗猎车手 5》（Grand Theft Auto （GTA）V）取代世界。
上面视频中看到的图象画质与用一台2兆像素的拍照机拍摄的照片画质是一样的。这些图象都以1024 x 2048的高清分辩率出现。
纽约州康奈尔年夜学的诺亚·斯奈福力（Noah Snavely）表现，要用AI序言来创立这些图象是很不轻易的，年夜多半现有的办法都没法做到。陈启峰的图象是迄今为止能取得的最年夜也是最清楚的图象——也就是说，人类描写一个世界并让AI在虚拟实际（VR）中发明这个世界的能够性被翻开了。他说道：
“假如经由过程对场景的年夜声描写就可以发明出真切的气象，那真是太棒了。”
专家表现，这些图象能够没法代替高端殊效，但因为人们尚不奢望VR能具有完整的照片级画质，所以这些图象相对可用于VR世界。
固然成就骄人，研讨人员表现AI体系在可以或许树立起一个真实的照片级画质的世界之前还有很长的路要走——由于它如今创立的图象的质感还有些隐约、昏黄。AI只是还不晓得若何对一切单像素停止填充。
不外，这类AI只在有5000张德国街景照片的绝对较小的数据库中停止了练习和测试。斯奈福力表现，假如这类AI真的能捕获到世界的真实的多样性，我们也会看见它的真实的潜力。要赞助AI体系做到这个是很难的，由于图象是经由过程手动标志的，这意味着数据库的内容必需异常具体，并且数据库的创立也须要年夜量人力。
