据连线杂志报导，在驾驶汽车时，人类司机须要两只眼睛和两只耳朵赞助，这些不凡的传感器可供给你须要的一切信息。好比说，发明死后的消防车正猛踩油门加快，所以不要挡道。而无人驾驶汽车须要的远不止这些。他们采取6个摄像头来不雅察四周的一切，雷达晓得它与其他汽车的间隔，并且至多有一个激光雷达扫描世界。但是，这能够还不敷。
想晓得为何吗？想一想那辆消防车。你的耳朵听到它正从前面接近，你的平面声体系可以肯定它的地位，它正前去那边，和它的速度有多快。在你若何驾御这个世界方面，听觉起着相当主要的感化。而到今朝为止，年夜多半无人驾驶汽车都没有“听觉”。研发机械人汽车的工程师们正试图弄清晰若何为它们供给这类才能，和他们在途径下行驶时所须要的其别人类特点。
USC研讨无人驾驶汽车体系的杰夫·米勒（Jeff Miller）说：“因为这项技巧绝对较新，我们依然没有获得最好的谜底。”Waymo正在凤凰城测试多辆无人驾驶微型面包车，该公司曾经开辟出了麦克风，让它的机械人汽车听到声响，间隔是之前传感器的2倍，同时也让它们鉴别作声音起源。
比来，Waymo在亚利桑那州的钱德勒市用了1地利间测试该体系。警车、救护车、消防车，乃至是没有标志的警车，接踵赶超Waymo的无人驾驶汽车，并且分日间和早晨停止测试。Waymo车上的传感器记载了年夜量的数据，它们将有助于树立一切应急车辆声响的数据库，是以Waymo的无人驾驶汽车未来将会晓得若何应对这些车辆。假如有消防车从前面过去，Waymo汽车就会靠边泊车。假如你在期待绿灯，而救护车从右边接近，Waymo汽车也会让步。
这些信息扩大了Waymo的伟大数据集，其在曩昔8年中研发无人驾驶技巧积聚了年夜量数据。这些人工智能体系取得的信息和经历越多，它们在途径上就越能做出更好的决议。
除听觉以外，机械人汽车还必需成长其他类型的交换手腕，固然这些手腕在人类看来是天经地义的。想一想当你接近穿插路口的时刻会产生甚么。你的颔首、浅笑能够意味着“你先走”，你还可以挥手让行人先过马路。但是，机械人汽车明显没法做到这些，所以它们将依附车辆-车辆（V2V）和车辆-基本举措措施（V2I）无线电通讯，以有用地与其他车辆沟通。
苹果方才请求了一项无线车辆-车辆通讯技巧专利，凯迪拉克最新的CTS轿车可以与其他凯迪拉克轿车停止对话，以提示它们本身正在踩刹车。美国国度公路交通平安治理局（National Highway Traffic Safety Administration）提议，到2020年，一切汽车都必需应用相似的体系。米勒表现：“V2V在将来几年内将会蓬勃成长起来。”
现实上，你可以经由过程大批输出平安地掌握车辆的行驶速度，这个现实证实了人类年夜脑的壮大力气。但你照样个低劣的司机。全球每一年产生125万起交通变乱，个中90%是工资掉误形成的。盘算机有能够比你强很多，未来它们会把车祸掉误率降至接近零的程度。但只要当它们具有完全的感官才能，并可以或许完整懂得本身所阅历的世界的时刻，才会完成这个目的。
