8月4日，澳门特殊行政区当局与阿里巴巴签订《构建聪明城市计谋协作框架协定》，引进阿里云人工智能ET“城市年夜脑”。据悉，ET“城市年夜脑”在澳门落地的场景包含交通、旅游、医疗办事、电子政务、环保、海关通关、人才网job.vhao.net造就、经济猜测等。
这是继自客岁云栖年夜会上宣布杭州“城市年夜脑”聪明城市扶植筹划后，ET“城市年夜脑”上岸的第二站。据阿里云人工智能迷信家闵万里博士泄漏，阿里云正在边疆长三角等区域疾速复制“城市年夜脑”。
近年来，城市化在带来经济繁华的同时，也赓续增长着城市运营与治理的难度。交通拥堵等成绩，严重影响了城市运营的效力和可连续成长。应用最早进的人工智能作为处理计划的设法主意也由此而生。不外，面临拥堵困难，还没有成熟的人工智能能帮我们多年夜忙？
有年夜脑的城市“血脉”顺畅
城市作为人类社会的政治、经济中间，其本能机能之一就是增进经济成长。近年来，许多国度的经济成长完成了史无前例的冲破，但城市扩大、生齿活动给许多地域带来了更多灾题，这一进程让城市不胜重负，堵车等成绩在城市间疾速沾染，让城市治理者莫衷一是。
而在此之前，许多科技巨子就事后一步猜想到局势的成长，IBM就是个中之一。2008年11月IBM在全球提出“聪明地球”概念，但离开现实和营业形式的毛病终究让IBM半途而废，其思绪逐步被各当局部分摒弃。而今，阿里巴巴、百度、滴滴出行等都纷纭拿出了“城市数据年夜脑”的人工智能计划，固然所针对范畴、称号不尽雷同，但在道理上倒是年夜同小异。
“城市数据年夜脑”的目的是经由过程搜集城市的各项数据，对全部城市停止全局及时剖析，主动分配公共资本，优化城市治理，终究使城市运转加倍高效。
当一套完美的“城市数据年夜脑”落地后，将是一套完全的信息搜集、整顿、反应、盘算、输入体系，而AI的运用使得城市年夜脑不只在信息搜集上加倍高效、周全，盘算处置上也加倍疾速。
以交通范畴的运用为例，假如经由过程人力来预判交通流量，仅仅是一周的视频数据剖析，都须要数万交警三班倒地去看，消费的时光能够是几天乃至更长时光。而城市年夜脑则可以在非常长久的时光内剖析终了，而且可以或许准确到若干车辆往甚么偏向走，哪些车辆存在背章……这方面，机械比人更具优势。
据懂得，“城市数据年夜脑”的目的是经由过程搜集城市的各项数据，对全部城市停止全局及时剖析，主动分配公共资本，优化城市治理，终究使城市运转加倍高效。当一套完美的“城市数据年夜脑”落地后，将是一套完全的信息搜集、整顿、反应、盘算、输入体系，而AI的运用使得城市年夜脑不只在信息搜集上加倍高效、周全，盘算处置上也加倍疾速。
这一套“城市数据年夜脑”治堵计划，可谓将前两年所说的炽热的“人工智能”治堵、“年夜数据”治堵融会在了一路，并加以实行。以数据年夜脑为焦点，及时监控剖析途径车流量，根据静态的交通数据，主动切换和分配旌旗灯号灯时光，乃至在车流伟大的路段，全程绿灯一直车。而从驾驶者这一方面，则可以很清楚的依据“年夜脑”所剖析出来的数据，选择推举车流量较为公道的途径行驶。从而调理交通流量，以处理堵车的成绩。
本质和旧规临时无解
不外，“城市年夜脑”的推动，其实仍面对着浩瀚实际困难，也绝非可以疾速复制、遍地开花。以交通为例，我国的堵车成绩远不止交通流量年夜、车辆类型庞杂那末简略。AI要面临的，生怕是一小我为身分更庞杂的困局。
高德地图等机构宣布的《2017年第二季度中国重要城市交通剖析申报》显示，第二季度里，一百个城市中近八成的城市拥堵同比获得减缓，但仍有23%的城市涌现拥堵减轻趋向。
至于交通壅塞缘由，在一项投票查询拜访中，票选比例最高的前四分离为：非灵活车在灵活车道逆行、交叉、随便变线，占总票数的17%；堵车时加塞占总票数的16%；守法泊车、堵车时借路或占用对面车道超车两类均占总票数的13%。其他分离为：行人随便横穿马路占11%，失落头、转弯不让直行车和开车打手机两类均占10%，产生稍微交通变乱不“快处快赔”占8%。
可以看到，这一类的交通背规都属于驾驶人员本质不高所招致的客观行动，而恰好这些客观行动，“城市数据年夜脑”是力所不及的。某北京市交通治理专家曾表现，智能化交通治理的成绩，须要懂营业的技巧专家，和懂得技巧的营业主干（交警）配合来完成。AI再聪慧，也不克不及完整处理治理的成绩。
在治堵的成绩上，另外一个障碍“城市年夜脑”施展的核心，就是晚期城市交通的计划弊病。
本世纪以来，跟着经济支出程度的进步，汽车市场涌现了迸发性的增加。而我国晚期城市特别是途径的计划扶植，却很难提早预感到这一疾速变更，没法知足迸发性增加的家庭汽车通勤需求。
“例如，北京的途径拥堵的基本缘由，是无限路面资本没法知足日趋增加的全域私人车出行需求的成绩。”北京交通年夜学交通体系迷信与工程研讨院闫学东传授说，北京市日均出行需求在2016年的稳固增加，是招致北京市域部分区域行程速度降低的症结缘由。
“城市年夜脑”可以解析数据，调理交通流量，可以减缓一部门城市途径的拥堵成绩。但今朝人工职智能照样没法从基本转变晚期国际部门城市计划的弊病，和是以招致的堵车成绩。固然ET在运用中强调了“年夜数据”车流监测已在顺应赓续变更的交通状态，但在“治堵”上还须要更多的练习停止考验。
除随便的人道、陈腐的途径计划外，“城市年夜脑”人工智能，还存在数据的平安成绩。据统计，以后人们天天的出行数据年夜约有70TB，都是跟交通出行互相关注的。面临这么多且赓续增加的数据量，若何确保数据的平安和不被泄漏是一个异常伟大的课题。
另外，假如在交通、城市成绩的处理上，过度的依附年夜数据，经由过程年夜数据剖析来“批示交通”，那末在数据库遭受黑客的入侵招致“年夜脑”瘫痪时，那城市的正常次序会遭到严重的威逼。
“年夜脑”平安与数据平安
除“城市年夜脑”人工智能没法处理的固有成绩以外，能否还有更值得我们担心的成绩呢？谜底是确定的，那就是数据的平安成绩。
先有58同城全国简历泄漏事宜，再有国外巨子Dun＆Bradstreet 52G数据库遭泄漏，更有印度麦当劳220W用户收条遭泄漏。年夜众愈来愈关怀年夜数据的平安成绩，愈来愈低的数据犯法本钱招致了互联网社会的人心惶遽。
滴滴出行从客岁宣告进军“人工智能交通”，宣布了交通云盘算平台。响应而来的，平台的数据量也异常年夜，有接近一百亿的途径计划要求，定位跨越130亿次。现实上，我们天天的出行数据年夜约有70TB，都是跟交通出行互相关注的。面临这么多且赓续增加的数据量，若何确保数据的平安和不被泄漏是一个异常伟大的课题。
另外，我们在交通、城市成绩的处理上，过度的依附年夜数据，经由过程年夜数据剖析来“批示交通”，那末假如在数据库遭受黑客的入侵，招致“年夜脑”瘫痪，那城市的正常次序能否会遭到严重的威逼，这也是不容我们疏忽的成绩。
换个角度，回看一下《速度与豪情8》中那些匪夷所思的画面，固然几十上百辆“僵尸车”军团的构想有些太甚科幻，然则红绿灯体系、汽车ECU电子掌握单位被黑的例子曾经习以为常，防微杜渐是必需的。
有隐患，稀有据风险，其实不意味着我们要剖腹藏珠，然则跟着数据泄漏危机、黑客霸占数字防地的风险加年夜，若何有用防备，若何树立危机应对机制，也是数字化城市治理者、介入者、运营者必需主要斟酌的焦点成绩。
