机械人群将和人类协调共处
浅显地说，人工智能就是对人的认识、思想的信息进程的模仿。
许多人能够以为人工智能是新范畴，其实它曾经有六十年汗青了。1956年夏日，以约翰·麦卡锡、明斯基和罗切斯特等为首的一批年青迷信家在达特茅斯学院举办了一次聚首，配合研讨和商量用机械模仿智能的一系列有关成绩，Artificial Intelligence（人工智能，缩写AI）这个词就此出生，也是以被以为是“人工智能”这门新兴学科出生的标记。
人工智能被称为人类汗青上的第三次反动，工业反动将人类从膂力休息中束缚出来，信息技巧把全球慎密地接洽在一路，而人工智能则是要将人类从脑力休息中束缚出来。
60年来，人工智能的成长阅历了弯曲的进程：既有敏捷成长的时代，也有在碰到一些技巧瓶颈和品德伦理的质疑后走向降低的阶段。
如今人工智能成为全球存眷的核心，究其缘由，除最近几年来业内的热门事宜吸引了年夜家的眼光，更重要的是人工智能在技巧和运用上有所冲破，在年夜数据、云盘算和神经收集等范畴内均涌现了全新停顿，让我们迎来了“常识和数据双驱动的人工智能时期”。
如今，我们平常生涯中曾经开端应用人工智能。举个例子，曩昔我们用签名证实一小我的身份，现实上人脸是更直接的社会属性。从本年起，铁路北京站和北京西站曾经正式开放基于人脸辨认的自助验证验票通道，也就是说乘客可以“刷脸”进站。
将来，人工智能的应用将加倍普遍：在教导行业，机械只需进修了500份专家悛改的卷子，便可以改其他几十万份卷子。在司法行业，人工智能可以整合各方面的信息，然后制造一份份文件，专业性不输于律师。在病院，人工智能可以赞助诊断疾病，它的医学诊断技巧和人类大夫一样强，并且不会累，能一向任务……
往后，不管是搬运、码垛、研磨、抛光等“灰头土脸”的工业机械人，照样精致灵活的微电子产物线上的机械人，都邑到处可见。也许有一天机械人会酿成机械人群、机械人类，跟人类协调共存。
无人驾驶技巧将造福人类
汽车曾经以人工自力驾驶的形式运转了100多年。这类形式的面前是一人一车、一人多车招致人类对天然资本的过度抢夺和过度花费。
不管是在成长中国度照样蓬勃国度，交通拥堵都是空气净化的重要起源。在美国，因为下班族在交通拥堵中步履维艰，他们汽车的动员机空转每一年会糟蹋29亿加仑的汽油，笼罩的面积足以填满4个足球场。
天天，人们都要消费年夜量的时光在开车或坐车去下班的路上。中国汽车行业每一年制作和发卖的新车比例还在赓续刷新记载，自2013年以来曾经到达7%的年均增加率。同时，北京、郑州等城市还不能不忍耐那惊人的八车道交通拥堵和日趋严重的雾霾。
无人驾驶，恰是科技界和贸易界对这些成绩的处理计划。
无人驾驶的焦点技巧——车对车通讯技巧是可以或许使车辆与交通讯号灯、路标和其他周边车辆直接交换，可以年夜幅进步驾驶的平安性，阻拦交通变乱的产生。
在北京、上海如许的汽车保有量高的城市里，交通岑岭期高低班和极端气象堵得人很焦炙。想象一下，倘使你有一辆无人驾驶汽车，下班路上便可以多睡一个小时；上班坐进车里，连忙像到了家一样抓紧。周末，你可以坐着车到里面用餐，舒怀畅饮也不消担忧开车的成绩，何等美妙。
待到无人驾驶普及的时刻再回头来看，估量那时的人会认为：人类汗青上竟然有一段时光，有上亿的人天天花几个小时，手动操作着好几吨重的年夜铁块在狭小拥堵的通道上挪动，还是以每一年招致几百万人逝世亡——的确弗成思议。
假如不积极呼应无人驾驶技巧的成长，人类会持续支付性命和时光的价值，持续承当净化的伤害，持续损失机会。
L3汽车的量产势头弗成阻拦
在我们议论无人驾驶时，常常会将“无人驾驶”、“主动驾驶”和“驾驶帮助”三个词混杂，以为三者之间是可替换的关系。其实否则，它们分离代表了分歧级其余主动驾驶技巧。
美国汽车工程师协会将主动驾驶技巧停止了分级，这是今朝国际公认的术语界定。L0属于传统驾驶，L1和L2属于驾驶帮助，L3-L5属于主动驾驶，L5的主动驾驶技巧品级最高，也被称为“无人驾驶”。从Leve0—Leve5，级别越高则意味着工资介入的水平越低，即智能化水平越高。
在我看来，L2到L3的跳升是量变，明白了驾驶掌控权由人转移到车。至于L3、L4、L5 的差异，只是主动驾驶汽车的经历积聚的丰硕水平分歧罢了。
今朝，驾驶帮助技巧曾经在量产车上安排，平日称为高等驾驶帮助体系（Advanced Driver Assistant Systems，简称ADAS）。
ADAS是应用装置在车上的林林总总传感器，在汽车行驶进程中随时来感应四周的情况，搜集数据，停止静态、静态物体的辨识、侦测与追踪，并联合导航仪地图数据，停止体系的运算与剖析，从而事后让驾驶者发觉到能够产生的风险，有用增长汽车驾驶的温馨性和平安性。低级的ADAS以主动式报警为主，当车辆被检测到潜伏风险时会收回警报，提示驾车者留意异常的车辆或途径情形。关于最新的ADAS 技巧来讲，自动式干涉已较为广泛。
在L2阶段，汽车临盆商曾经把汽车里的主动掌握做到了极致，同时触碰着了主动化的天花板。这个时刻，就应用到了人工智能。人工智能是完成L2到 L3逾越的焦点技巧。
进入L3阶段，我们不只要处理“车”的成绩，还要处理“人”的成绩。处理车的成绩，就将车做成软件界说的机械；处理人的成绩，就要让驾驶员的认知可以或许用机械人替换，让机械人具有记忆、决议计划和行动才能。因而，一个新的概念发生了——“驾驶脑”。
“驾驶脑”是指内置在汽车中的一组芯片集成，它将驾驶规矩、紧迫情形处置计划、途径选择准绳等置入个中，赞助汽车在真实的行驶进程中，学会认知路况、车况，完成一系列庞杂的决议计划、掌握、交互，以最年夜平安性、最高效力的方法自立行驶。
驾驶脑分为驾驶年夜脑和驾驶小脑。人工驾驶的时刻，三路机械视觉，图象一路，GPS（GPS/BDS/惯导）一路、雷达一路，这三路视觉构成了如今的驾驶态势图，驾驶员经由过程生涯视觉的认知，构成了对偏向盘、油门刹车的掌握。
驾驶年夜脑重要用来替换驾驶员的记忆，完成对情况和周边车流的在线盘算和交互，有用融会三路视觉通道送来的数据，经由过程二次途径计划，处理及时途径计划、及时决议计划和批示的成绩，并构成其时的认知箭头，送给小脑。
驾驶小脑重要用来战胜周边情况的扰动，剖析汽车本身的底盘、动力、传动、转向、主动、车身、悬架和轮胎等状况的活动参数，完成反应掌握和主动调剂，处理本身均衡成绩，确保与车辆行动才能适配，完成在正常情形下由驾驶年夜脑发来的义务。
给汽车装上驾驶脑，驾驶脑在驾驶员开车时静静进修，经由过程推理、进修、交互等，赓续摸索改正驾驶员毛病举措，吸取变乱经验，从而进步驾驶程度。
在猜测无人驾驶的成长态势时，有些人以为机械人技巧在未来的成长速度会持续延续曩昔十年的步骤。可是，无人驾驶技巧的成长只会加倍敏捷。加快无人驾驶成长的另外一股力气则起源于“车队进修（fleet learning）”。因为“驾驶脑”会将它们的驾驶“经历”数据停止汇总同享，所以每辆汽车都能从其他车辆供给的同享经历中获益。用不了几年，“驾驶脑”就会积聚起丰硕的驾驶经历，其丰硕水平不亚于数千小我类驾驶员的综合。
跟着驾驶脑的完美，智能驾驶的时期曾经到来，L3汽车的量产势头将弗成阻拦。今朝，智尊保研制的无人不雅光车首批15辆曾经开端进入制作交付进程。我们可以猜测，汽车终将被机械人替换，人工智能正以润物细无声的柔嫩转变着全部世界。
