NEC表现，曩昔当产物在临盆线上完成时，最初一关多采取人眼目测的方法检讨，而这项任务必需由对产物异常熟习、经历老到的专家停止，是以面对了人力缺乏、技巧传承的课题。
NEC表现，透过AI协助功课人员以肉眼检讨，可年夜幅削减一半的任务量，也能使产物品德更加均一，进一步往IoT的“Process Innovation”、“Product Innovation”迈进。
机械进修技巧“RAPID”
NEC将其机械进修技巧定名为“RAPID”，其搭载深度进修性能，透过GUI（图形应用者界面）的方法，出现对典范影象的标签、进修、断定成果，终究可像人类一样辨识、懂得图象与影片材料，在影象辨识范畴的业界最常被采取。
在现实操作上，起首，制作业工场现场在停止品检时，会拍摄一系列的产物影象，NEC将这些影象贮存保管在IoT平台“NEC the WISE Iot Platform”云端上。
当贮存的影象材料到达必定的量后，云真个AI会应用这些数据，主动抽出与剖析良品与不良品的特点，并依据剖析成果，进一步归结出良品与不良品的辨别形式，并将辨别形式从云端传输到工场现场装设的装备上。
在工场端，则会应用现场装备内建的AI，以吸收到的辨别形式为基本，在短短数秒内，完成辨别产物能否为不良品。而当临盆线要追加制作新的产物时，云真个AI也会主动进修新产物的特点资讯，并同步更新辨别形式，进而有用下降追加设计、研发的任务量。
