但在技巧行业忙着构建这一极新的人工智能时期，其实不断进步收益时，却遭受了速度上的年夜瓶颈：盘算机在某些特定的盘算需求方面还远不敷壮大高效。当我们的核心更多放在了应用算法在扑克、围棋等范畴击败人类时，我们对开辟可以或许支撑将来AI的新型盘算机芯片却鲜有存眷。
现实上，面临对更壮大芯片的伟大需求，以软件见长的Google和微软曾经堕入开辟本身的芯片的庞杂义务中。他们同时也面对着来自其他新兴创业公司的竞争，这些公司都在自立研发着以AI为中间的芯片。没准，Apple也在静静做着呢。正如我们将来的生涯正在被人工智能转变，这些竞争亦将撼动现有的芯片行业。
上周日，微软方才颁布了其AI芯片制作筹划。在夏威夷方才停止的CVPR年夜会上，担任人工智能和研讨事业部的微软全球履行副总裁沈向洋博士为年夜家展现了专门为加强实际眼镜HoloLens开辟的新芯片和手部举措的跟踪。该芯片包含一组自界说模组，可以高效地运转深度进修软件。微软愿望我们可以流利地与看到的虚拟物品停止交互。他们也称，市场上还没有哪款装备可以支撑足够高效地在头戴的电池驱动装备运转机械进修软件。
在微软地下其筹划之前，Google已于2016年宣告了其深度进修芯片的研发。其TPU恰是为了支撑公司云外部更高效地停止深度进修运算。Google在本年初也表现，跟着语音辨认技巧的迸发，TPU已为公司省下了打造15个新数据中间的本钱。本年，Google宣告其曾经开辟了更强力版本的TPU，而且将向公司云盘算营业的客户出租该芯片的应用权。
从微软为HoloLens开辟了深度进修处置器的新闻可以看到，他们其实不须要从头开端研发其本身的办事器芯片来与Google的TPU竞争。微软曾经花了好几年时光让现场可编程门阵列（FPGA）来使得其本身的云盘算在深度进修范畴加倍高效。这类芯片为进步某一特定软件或算法的运转速度而制作，而以后还可以被从新设置装备摆设。微软筹划于来岁向云客户供给该芯片。然则，当比来被问及微软能否也会制作一品种似于Google的花费性办事器芯片时，微软FPGA的技巧重要担任人Doug Burger表现其实不消除这类能够性。用来开辟HoloLens深度进修芯片的部门设计和供给链流程可以从新界说，以实用于办事器芯片。
Google和微软的这两个项目明显是为了对抗现有半导体系体例造商巨子Intel、NVIDIA等的结构。近几年，Apple也一向在为其挪动装备开辟设计处置器。外界普遍以为，Apple也正在研发新的芯片，让将来的iPhone在人工智能方面表示得更出彩。浩瀚的创业公司也在研发着自家的深度进修芯片，好比前Google TPU项目标工程师所开办的Groq。“Intel和NVIDIA这些公司，还在尽力倾销着那些曩昔在售的产物，”半导体行业剖析公司Linley Group的开创人Linley Gwennap说，“但我们曾经看到，跑的更快的会是这些抢先的云盘算公司和创业公司，由于他们是最懂得本身的数据中间和更普遍市场上的需求的人。”
“最近几年来，图形芯片制作商NVIDIA发卖量和利润连续飙升，恰是源于其芯片比传统处置器更合适于深度进修软件。然则他们比来却选择了对现有的芯片设计改革和扩大，而不是开辟专门针对深度进修的产物。” Gwennap说。
固然，传统芯片制作商也不会束手待毙。作为全球最年夜芯片制作商，Intel客岁炎天就收买了一家名为Nervana的AI芯片创业公司，今朝正基于公司技巧研发一款专门针对深度进修的芯片。Intel具有世界上最庞杂和最昂贵的芯片制造营业。然则，新一批正在突起的人们则表现他们其实不害怕。缘由之一是他们不用拘泥于已有芯片生态体系，遭到最后为其他目标而开辟的软件的限制。
“我们的义务更简略，由于我们只需尽力做好一件事，而且可以从头开端停止开辟研讨就行了。” 英国专门从事AI芯片开辟的始创公司Graphcore的CEO Nigel Toon说。上周他们方才宣告取得了包含DeepMind CEO Demise Hassabis在内的3000万美元融资，该轮融资中还稀有位来自OpenAI的引导人。
另外一方面，年夜型的云技巧公司可以将他们的丰硕经历应用到运转和开辟机械进修办事与技巧上。“我们真正可以从Google获益的一件事就是我们可以直接与其对应的运用法式发人员一路同事，好比语音辨认和街景视图。”Google TPU项目首席工程师Norm Jouppi说，“当你仅仅专注于几个客户并与他们一路协作时，开辟的周转时光将会年夜年夜延长。”
Google和微软都曾以创造立异的软件发家强大，然则这些软件应用的芯片的设计开辟却都是出于别人之手。跟着AI愈来愈主要，技巧行业的基本“硅芯片”正在产生着变更，随之制作商们也开端按耐不住啦！
