摘要： 最近地图商们的一系列举措和声响所释放的旌旗灯号显示：地图导航的人工智能化，能够是接上去产物间制胜的下一个角力点。
以人工智能为驱动，虽然无人驾驶（主动驾驶）技巧正在成为被存眷和评论辩论的核心，有关“无人驾驶汽车商用与量产”的声响历久以来也不停于耳，但就今朝乃至将来更长时光里，随挪动互联网突起并敏捷普及的传统挪动端地图导航，依然才是人们面向分歧场景出行需求最得力的对象。
曾经有许多地下数据显示，两年夜市场寡头百度地图和高德地图近乎笼罩了国际的挪动端市场，而在两边各不相谋的万万级日活数据中，也能尽显地图导航之于人们生涯弗成或缺的需要性。
比起无人驾驶汽车的社会价值，传统地图导航则在本身成长进程中更出现出多样化的出行处理计划。例如早已生态化的百度地图和高德地图，今朝均普遍接入了第三方网约车、出租车和同享单车出行办事，并基于其本身的地图数据和导航决议计划才能，赞助用户计划出行线路。
而最近地图商们的一系列举措和声响所释放的旌旗灯号显示：地图导航的人工智能化，能够是接上去产物间制胜的下一个角力点。
现实上，地图导航中的智能功效曾经习以为常，好比地图商们很早便将人机语音交互功效内置到挪动端地图导航中，导航路路的计划，达到时光的估量，乃至对第二天途径路况的猜测，也是依据海量数据的积聚，对将来成果停止的一次智能化猜测。
在地图导航中运用人工智能，也不该该只是噱头，更主要的在于其应用人工智能中的技巧处理了哪些成绩，或许完成了甚么样的功效。近一段时光来，图商们纷纭出手，出力摸索其运用的价值。总结来看，现阶段电子地图导航的人工智能化表现在以下三个方面。
与盘算机视觉的联合
地图导航与盘算机视觉技巧的联合，在用户端表现在与AR整合，进而优化导航进程中的体验；而在地图临盆内业任务中则可帮助进步效力，甚至成为重要的临盆技巧方法。
早在客岁7月底，百度地图向外界正式表露其地图数据收集团队时，也一同表态了基于人工智能的地图内业处置技巧：让机械视觉从卫星正摄遥感影象、无人机航拍影象中辨认和标注途径信息，从街景汽车拍摄的街道影象数据中辨认路两旁的商号称号，和车道线、车道标牌等信息。
对这些视觉类人工智能技巧的运用，让本来须要年夜量人工处置的内业任务，改变为由机械主动化、范围化的临盆地图数据。客岁百度世界年夜会上，百度地图事业部总司理李东旻提到，在团队外部地图数据主动化临盆率曾经到达了80%。
在百度地图近日宣布的10.0新版本中，这一盘算机视觉偏向的人工智能技巧开端更多地从幕后走向了台前。例如，这项技巧开端与挪动端上的AR功效联合，在景区导航中可经由过程挪动端摄像头辨认有名景物来取得语音引见等进一步信息。
与人机交互技巧的联合
地图导航与人机交互技巧的联合，其用处一方面是面向驾驶场景赞助用户束缚双手专注驾驶，进步平安性；另外一方面，人机交互效力的晋升，也有用下降操作的门坎，用言语表达的方法直诉需求。
好比异样照样在百度地图比来更新的10.0版本中，其另外一个严重更新在于它的语音叫醒和场景多轮交互体验。
今朝以口令“小度小度”来激活百度地图的人机交互界面的叫醒功效，其最年夜赞助，莫过于让依附挪动端导航的司机、骑行用户完整束缚双手并经由过程语音交换来应用各类地图上的功效，从而让留意力更集中于驾驶或骑行自己，保证出行进程的平安。
而多轮对话则旨在构建一个可连续沟通的人机交互情况，它在屡次问答中连接高低文内容，并可以一步步地知足用户的诉求，在异样削减不用要的手动操作的同时，关于低高龄人群或一部门才能妨碍人群来讲，也能下降操作的门坎。
举个简略的例子，当用户想去餐馆吃饭，但又没有详细的目的时，它可以先把年夜概的需哀告知，例如“帮我查一下西二旗邻近的餐馆”，然后联合百度地图给到的一系列搜刮成果，再经由过程语音输出选择一个终究目标地。
另在7月初，百度在AI开辟者年夜会上宣告对人工智能公司KITT.AI的收买，还无望进一步优化和加强百度地图在人机交互层面的体验。好比，KITT.AI努力于供给叫醒词的疾速练习技巧，和多轮对话中的高低文的连接技巧支撑。
所以接上去，激活百度地图的叫醒词极可能支撑用户的自行设定，多轮对话方面则无望让用户更天然、灵巧地和地图导航产物停止交互，并能精确知足用户需求。
作为一个可以完成自在人机交互的地图导航产物，搜狗地图“智能副驾”功效的上线，比百度地图10.0还早了整整一个星期，和百度地图今朝想给用户带来的人机交互体验相似，但搜狗地图的“智能副驾”更像是对这类技巧运用的最好归纳综合：像一个坐在副驾坐位的助手那样，随时听取你的导航计划需求，然后给你最有用的线路计划计划。
“毫无疑问，地图是人工智能异常好的承载平台。”在这款产物于7月18日的宣布会上，搜狗地图总司理孔祥来如斯评价。在其看来，这也是搜狗之于语音和语义辨认的技巧积聚，与地图导航技巧之间的一次慎密融会。
从地图年夜数据中应用人工智能发掘价值
以地图为载体的年夜数据曾经作为主要的资产，经由过程对个中的数据的发掘、鉴别、提取，可认为"出行效力的晋升，供给更加精准的出行决议计划或建议。
多样性的出行需求，高德地图比来开端了他们的一次智能化结构。7月底，高德宣布了一个和第三方出行办事商配合搭建并可连续完美的“易行平台”。
今朝对用户来讲，在应用高德地图计划从动身点到目标地的途径计划时，他们可以有骑行、叫网约车或乘坐客车和火车等方法，由已入驻易行平台的出行办事商，疾速处理随意率性的出行需求。今朝，摩拜单车、滴滴出行、神州专车、首汽约车，和阿里旗下的飞猪均将营业接入到易行平台。
而从久远来看，高德想经由过程对年夜数据的充足发掘和应用，让易行平台承载一颗更聪慧的出行计划“年夜脑”。正如高德方面提到接上去要做的事：在云端层面充足联合静态地位信息、交通路况、票务信息和班线时辰等出行数据，赞助用户决议计划和推举最合适于他们的出行方法。
可以想象：当你预备从北京的家中去往上海的外滩景区，高德地图可以经由过程易行平台，更静态化、智能地帮你支配好全程出行计划，好比依据气象身分建议你是乘坐火车出行照样飞机，提醒你是预定出租车、网约车照样乘坐地铁去机场或火车站，当一路抵达上海，并乘地铁达到南京东路地铁站时，它会依据途径状态和静态化地数据，建议你应用车站邻近的同享单车，或许参加一个即时涌现的拼车定单，以更低本钱高效地抵达目标地。
绝对处于市场长尾地位的腾讯地图产物团队（腾讯地位办事团队），也异样看中地图上的年夜数据可待发掘的潜能。
本年5月，腾讯地位办事团队在其召开的“地位办事+人工智能”沙龙上谈到，从腾讯的年夜产物生态中，微信、手机QQ，和那些颇具应用黏性的各类挪动端产物，都曾经在赞助腾讯地图团队进献静态化的脱敏地位年夜数据，这些数据反应出社会年夜众的出行纪律，并可以在出行范畴中经由过程腾讯地图将这些结论性的信息出现给年夜众，例如颁布每逢节沐日最拥堵和人迹罕至的景点，可以赞助"更公道的制订出行决议计划；哪些地段有反纪律性的景象涌现时，也可提示"惹起留意。
高德地图、腾讯地图，和百度地图等图商，其实都擅长将地图导航软件中由用户进献的脱敏年夜数据“数”尽其用。基于用户盈余，图商们应用及时发生的年夜数据或汗青数据，对社会生齿的出行状态停止可视化剖析。这些数据正在作为人工智能练习的样本，赞助地图导航产物进步预判出行情况变更和趋向的才能。
小结
人工智能也许给出行市场中为数其实不算多的各地图导航产物又从新画上一条差别化竞争的新起跑线。由于从实质下去看，人工智能技巧赋能地图导航其重要目标，照样进步和优化用户体验，而赓续知足用户需求的产物，才会在地图导航的人工智能化趋向中，取得胜出。
而百度系、阿里系和腾讯-四维图新系地图导航产物之于基本地图数据和导航才能的开放，能够还会让很多人工智能始创团队留意到地图平台的价值，成为新进者在地图导航的年夜生态中掘金。
究竟挪动端里的地图导航平台早在O2O时期便曾经成为主要的贸易进口，到了人工智能开端发力的时期，这外面可以讲出来的故事和落地的产物，也许会加倍丰硕多彩。
