我们的将来仿佛愈来愈清楚：人工智能无处不在，渗入渗出到任务、生涯的各个方面。在新技巧的推进下，医疗保健、制作业将加倍高效，诸如加强实际技巧和主动驾驶汽车也会成为实际。
但跟着仍供智能技巧的成长，其曾经达到了一个瓶颈：也就是说今朝的盘算机在运算才能方面还不敷壮大。固然，我们对人工智能的存眷常常集中在功效壮大的算法上，却疏忽了新一代盘算机芯片的研发，而这恰好是决议人工智能将来的重要方面。
有一个症结点曾经显示出这一需求是何等壮大。软件公司谷歌和微软曾经开端自行研发人工智能芯片。另外，有很多人工智能创业公司也在努力于相干芯片的研发。人工智能技巧的成长不只会转变我们的平常生涯，也会重塑全部芯片行业。
上周末，微软曾泄漏了其人工智能芯片研发细节。在夏威夷举行的盘算机视觉会议上，担任盘算机视觉研讨任务的微软全球履行副总裁HarryShum向预会者展现了专门为加强实际头戴装备HoloLens打造的新型芯片。Shum经由过程手部举措跟踪演示了该芯片的壮大功效，其包含定制化的模块设计，兼容可以或许高效力停止语音和图象辨认的深度进修软件。
早在微软宣告研发人工智能芯片之前，谷歌就于2016年宣布了自家的深度进修公用芯片。谷歌研发的专门用于张量处置单位的TPU芯片可以或许让公司云端机械更高效地停止深度进修。该公司本年早些时刻表现，因为语音辨认技巧的需求飙升，谷歌增添了15家数据中间扶植。谷歌于本年5月份宣告，其曾经开辟出功效更加壮大的TPU芯片，并将向其客户供给芯片租赁办事。
微软固然专门为Hololens打造了公用的深度进修处置芯片，但其实不意味着微软也须要从头打造本身的办事器芯片，从而与谷歌的TPU芯片停止竞争。早在几年前，微软曾经应用可编程门阵列技巧停止深度进修，让云盘算的运转加倍高效，相干算法的运转速度更快。微软筹划于来岁向其云客户供给这些办事。但比来有媒体问及微软能否会研发像谷歌那样的办事器定制芯片时，微软担任可编程门阵列技巧的主管DougBurger并没有否定。他表现用于研发Hololens深度进修芯片的产物线也能够用于研发办事器芯片。
不管是微软照样谷歌，其举措都是人工智能芯片行业的典范成长，这关于诸如英特尔和英伟达等传统芯片厂商也是一种竞争。另外，苹果也曾经消费数年时光为其挪动装备设计新型芯片，今朝业界以为其也在开辟芯片，从而让iPhone可以或许运转人工智能法式。而包含Groq在内的许多创业公司也都在研发深度进修芯片，据悉Groq是由谷歌前TPU工程师开办的。半导体行业研讨公司LinleyGroup开创人LinleyGwennap表现，“诸如英特尔和英伟达等传统芯片制作商正在极力坚持发卖优势。我们发明许多云盘算公司和始创企业正在迎头追逐，由于他们经由过程本身的数据中间看到了伟大的市场需求。”
受害于人工智能技巧的疾速成长，图形芯片制作商英伟达最近几年来销量和利润飙升。然则Gwennap指出，英伟达更多的是对现有芯片设计停止改良，而非从头开端打造新的深度进修芯片。
芯片制作商英特尔也在人工智能范畴一再发力。客岁炎天英特尔收买了一家名为Nervana的人工智能芯片公司，今朝英特尔正在应用该公司技巧开辟专门的深度进修芯片。英特尔具有世界上最庞杂且最昂贵的芯片产物线。但是，这关于其研发人工智能芯片既是优势也是优势。
人工智能芯片始创企业Graphcore开创人兼首席履行官NigelToon表现，“我们所做的要更加简略，由于我们可以从头开端。”上周该公司宣告取得融资3000万美元，个中包含谷歌DeepMind研讨部分首席履行官DemisHassabis的投资，另外其还取得了来自OpenAI几位高管的投资。
从另外一方面来讲，年夜型的云盘算公司在研发人工智能芯片时，可以有用借助本身在机械进修营业方面的丰硕经历。谷歌TPU项目工程师NormJouppi指出，“谷歌最年夜的优势在于我们芯片研发人员可以与运用法式开辟人员联袂共进，好比说若何让语音辨认技巧和谷歌街景后果更好。当你专注于客户需求时，将有用延长研发芯片的时光。”
毫无疑问，不管是谷歌照样微软，其都在软件营业的基本上研发自家芯片。跟着人工智能技巧的成长，硅谷的基本行业——芯片业正在悄然重塑。
