比来几年，跟着人工智能技巧的冲破，和互联网、年夜数据、并行盘算等相干技巧群的成批成熟，人工智能技巧在疾速的更调换代中赓续成熟。我国专家以为，人工智能技巧成长和家当运用正在双双进入临界点，人工智能正在进入2.0新阶段。美国国防部国防高等研讨筹划局（DARPA）也指出，今朝人工智能成长正处于第二波次。人工智能正在全球规模内迎来新一轮立异变更，实际和技巧加快冲破，家当化周期日趋延长，企业立异加倍活泼，人工智能开端从试验室走进人类临盆生涯，进入一个与以往明显分歧的立异成长阶段。
1.新一轮人工智能成长的重要特点
以后人工智能成长的日新月异和严重变更，表示出差别于曩昔的三个方面的阶段性特点。
一是进入年夜数据驱动智能成长阶段
可以说，2000年以后成熟起来的三年夜技巧造诣了人工智能的新一轮成长热潮，包含以深度进修为代表的新一代机械进修模子，GPU、云盘算等高机能并行盘算技巧运用于智能盘算，和年夜数据的进一步成熟，以上三年夜技巧构建起支持新一轮人工智能高速成长的主要基本。
DARPA以为，人工智能成长将阅历三个波次，第一波次是人工智能成长早期的基于规矩的时期，专家们会基于本身控制的常识设盘算法和软件，这些AI体系平日是基于明白而又相符逻辑的规矩。在第二波次AI体系中，人们不再直接传授AI体系规矩和常识，而是经由过程开辟特定类型成绩的机械进修模子，基于海量数据构成智能获得才能，深度进修是其典范代表。在这类技巧道路下，取得高质量的年夜数据和高机能的盘算才能成为算法胜利的症结要素。好比，2015年以来，IBM经由过程收买年夜量医疗安康范畴的公司，获得患者病例，医疗影象和临床记载等医疗数据，以晋升Watson医疗诊断程度。
虽然如今基于现有的深度进修+年夜数据的办法，离终究完成能人工智能还有相当的间隔，下一步能够须要自创人脑高等认知机理，冲破深度进修办法，构成才能更壮大的常识表现、进修、记忆、推理模子。但业界广泛以为，比来的5到10年里，人工智能仍会基于年夜数据来运转，并构成伟大的家当盈余。
二是进入智能技巧家当化阶段
在机械进修+年夜数据的人工智能研讨范式下，得益于硬件盘算机能的疾速加强， 智能算法机能年夜幅度晋升，围棋算法、说话辨认、图像辨认都在最近几年陆续到达或跨越人类程度，智能搜刮和推举、语音辨认、主动翻译、图象辨认等技巧进入家当化阶段。各类语音掌握类家电产物和面部辨认运用在生涯中已到处可见；无人驾驶技巧难点赓续冲破，谷歌无人驾驶汽车已在公路下行驶了300多万英里，主动驾驶汽车曾经获得美、英当局上路允许；德勤管帐师事务所宣布财政机械人，开端取代人类浏览合同和文件；IBM的沃森智能认知体系也曾经在医疗诊断范畴表示出了惊人的潜力。
人工智能的疾速突起正在获得本钱界的喜爱。《Nature》文章指出，近一两年来，人工智能范畴的社会投资正在疾速集合。2015年比2013年增加了三倍阁下。人工智能技巧的成长正在由学术推进的试验室阶段，转到由学术界和家当界配合推进的家当化阶段。
三是进入认知智能摸索阶段
得益于深度进修和年夜数据、并行盘算技巧的成长，感知智能范畴曾经获得了严重冲破，今朝已处于家当化阶段。同时，认知智能研讨曾经在多个范畴启动并获得主要停顿，将是人工智能下一个冲破点。
2016岁首年月，谷歌AlphaGo克服韩国围棋世界冠军李世石的围棋人机年夜战，成为人工智能范畴的严重里程碑性事宜，人工智能体系的智能程度再次完成跃升，初步具有了直觉、年夜局不雅、棋感等认知才能。今朝在人工智能的多个研讨范畴都在向认知智能挑衅，如图象内容懂得、语义懂得、常识表达与推理、情绪剖析等，这些认知智能成绩的冲破， 将再次激发人工智能技巧的奔腾式成长。
除谷歌外，微软、Facebook、亚马逊等跨国科技企业，和国际的IT巨子都在投入伟大研发力气，掠夺这一新的技巧领地。Facebook提出在将来5至10年，让人工智能完成某些须要“感性思想”的义务；“微软小冰”经由过程懂得对话的语境与语义，树立用于情绪盘算的框架办法；IBM的认知盘算平台Watson在智力竞猜电视节目中击败了优良的人类选手，并进一步运用于医疗诊断、司法助理等范畴。
2.新一轮人工智能将来成长
据波士顿征询公司（BCG）和阿里云研讨中间的剖析，人工智能技巧能够会沿一个“之” 字形道路成长：现有人工智能技巧将持续完美和家当化，在经济和社会成长中完成价值发明并构成壮大的经济增加引擎；阅历一段时光的积聚和摸索将完成科技冲破，新的智能模子和推翻性办法无望再次涌现，激发人工智能技巧系统和技巧道路的新一轮变更。
是以，以后阶段的人工智能须要以转动方法成长，既须要推动现有的基于深度进修和年夜数据的人工智能技巧的成熟和家当化；同时，也要针对将来人工智能的前沿成绩停止实际攻关，以认知智能为重点，借助脑认知迷信研讨和量子迷信研讨的成长，研讨通明性，可说明性，通用性更强的新一代机械进修模子，研发具有迁徙才能、自立进修才能和强泛化才能的人工智能技巧，在新一代智能盘算范式方面构成实际贮备，摸索新的迷信发明。
