近两年，无人驾驶成为人工智能范畴的一年夜热门。包含谷歌、Uber等在内的多家科技公司和福特、丰田等传统车企都在推出本身的无人驾驶技巧。在我国，百度、清华年夜学等公司和高级院校在无人驾驶技巧方面也投入伟大，而且获得了本质性结果。国防科技年夜学自立研制的红旗HQ3无人车，初次完成了从长沙到武汉286千米的高速全程无人驾驶实验。
北京理工年夜学机械与车辆学院车辆工程副传授龚建伟指出，主动驾驶是将来汽车出行的成长趋向。研讨成果注解，在城市交通体系中，若有一辆车涌现驾驶迟疑，车速忽快忽慢，就会对交通流效力发生必定的影响。绝对于人类驾驶习气、驾驶技巧的分歧，主动驾驶可以年夜幅度晋升出行效力。别的，主动驾驶汽车对交通路况的辨认和反响会更快，完成主动驾驶可以削减交通变乱的产生。
一时光，年夜家认为“一边看片子，一边开车”的日子仿佛指日可待。但实际中，无人驾驶一些症结技巧特别是平安成绩，还没有获得完全处理，一路接一路的无人驾驶变乱还在反复演出。
■平安标准亟需确立
最近几年来，得益于信息技巧的晋升与人工智能的演进，无人驾驶迅猛成长。例如，物理盘算才能与静态视觉技巧的年夜幅优化，为无人驾驶汽车供给了灵敏的“眼睛”；而人工智能技巧、数字地图与无线通讯技巧的成长，则让汽车有了灵巧的“年夜脑”，可以精确地停止驾驶决议计划。
虽然如斯，很多人依然担心无人驾驶车辆的平安性。假如无人驾驶车辆的硬件和软件涌现成绩，特别是在都会忙碌的途径体系当中产生，效果不胜假想。无人驾驶还弗成防止触发所谓的“电车困难”争议，质疑者提出，无人驾驶汽车在必需选择撞向路人或就义车内乘客的时刻，没法提交使人满足的谜底。由于无人驾驶是由机械而不是具有品德和情感的人来停止风险价值盘算。这令许多人深感不安。
对此有业内子士指出：“今朝无人驾驶技巧已趋成熟，但随之而来的信息平安成绩、途径平安成绩、"认知水平、技巧程度不完美，乃至品德范畴的困难等多方面的身分，都将成为无人汽车普及路上须要逾越的门坎。固然，就像现在汽车普及一样，这只是时光成绩。今朝这个行业最须要的是当局部分尽快出台响应的政策、尺度来停止标准。”
固然，"对无人驾驶的信念不会在一夜之间树立起来。除须要冲破无人驾驶技巧的挑衅外，磨练车辆的自我治理才能、制订标准的无人驾驶自立品级和平安测评尺度、确立交通变乱处置的司法和保险索赔等，也是加速无人驾驶过程的主要举动。而只要经由过程技巧检测、审批、立法等层面保证无人驾驶的平安性，能力让"“废弃偏向盘”，享用无人驾驶的便捷和快活。
今朝，我国当局也正在针对无人驾驶平安的相干成绩睁开行为。本年6月7日，国际首个国度级智能网联汽车（上海）试点示范区关闭测试区启动，车企无机会在100种模仿庞杂途径状态下停止测试。6月13日，工信部网站正式对外宣布《关于收罗〈国度车联网家当尺度系统扶植指南（智能网联汽车）（2017年）〉（收罗看法稿）看法的告诉》，初步确立了95项无人驾驶尺度，并面向"收罗看法，为期一个月。
■高尺度严请求确保平安
无妨试想如许的情形：在滂沱大雨或茫茫年夜雾中，一辆汽车以130km/h的速度在高速公路上飞奔。一旦路况产生变更，人类驾驶员即便借助驾驶帮助体系的赞助，如电子稳固体系（ESP）、车道偏离正告（LDW）和主动紧迫制动体系（AEB），也会惊慌失措。现现在，无人驾驶汽车应用100多个处置器和传感器，可以灵巧应对各种极端状态，不只带来更舒心的行车体验，更能保证车辆的平安性。固然条件是一切的体系在车辆的全部性命周期中，能确保毫无缺点地高效运转——这对无人驾驶汽车的检测认证提出了更高的请求。
个中，以无人驾驶汽车的主动紧迫制动体系（AEB）监管请求为例，若何猜测接上去将要产生的工作，取决于分歧参数的变更。例如：检测几率、车辆速度、行人速度、途径磨擦力、汽车和行人之间的间隔等。假定一辆汽车迎面驶来，各类情形和参数就会立刻由此盘算出来，体系敏捷作出驾驶决议计划，确保汽车与行人息事宁人。
那末，无人驾驶的平安性毕竟若何保证？开辟一套完全的，基于现实情形的评价办法，以用于体系开辟进程、立法建议和型式审批和产物平安确认就变得尤其主要。
此种评价办法可周全剖析场景、情况、体系设置装备摆设和驱动法式特点。它经由过程肯定一些主要且完全的测试项目，借助分歧的测试级别展开评价任务，包含虚拟、验证和现场测试——先依据假定肯定情境，例如交通岑岭期、年夜雾气象、薄暮在超年夜城市超车，再停止虚拟测试，继而在试验场地停止轨道测试来验证虚拟测试成果，最初经由过程实地测试停止情形验证。
例如，确保惯例制动和转向（ECE R13/-79）横向和程度帮助功效互相感化的现行尺度不再相符下一代帮助体系标准。是以，TüV南德意志团体的专家正在和德国联国交通运输和数字基本举措措施部的驾驶帮助体系特别委员汇合作，更新相干标准。据专家估量，在一项完整自立驾驶功效取得审批经由过程之前，必需针对一亿种场景停止测试。
■信息平安是重中之重
“曩昔我们只斟酌行车平安，包含自动平安和主动平安，但当今信息完整加倍弗成疏忽。”在无人驾驶平安成绩上，上海交年夜汽车工程研讨院副院长殷承良加倍强调智能汽车的信息平安成绩。
除无人驾驶汽车的测试评价，智能汽车交通体系的平安性也相当主要。与智妙手机和可穿着装备等其它物联网装备相似，主动驾驶汽车也会发生花费数据，也会影响企业的成长方法，影响当局的决议计划。不外与其它联网装备分歧，假如主动驾驶汽车的软件和硬件基本涌现成绩，那末数据裸露在风险之下带来的伤害也更年夜。
手机、电脑被黑，虽有能够泄漏隐私，但至多不会直接危及人身平安。但汽车可就纷歧样了，它承载着人们出行，一旦存在平安隐患，效果不胜假想。此前，曾经有很多汽车被黑的变乱产生，个中影响最年夜的是美国Charlie Miller和Chris Valasek这两名黑客破解了克莱斯勒车机体系。他们经由过程无线连入车机，不管什么时候不管何地，只需一台笔记本电脑，便可以轻松地长途掌握车辆刹车、转向和换挡等功效。固然这两名黑客强调本身的“入侵行动”是以研讨为主，目标是为了指出汽车存在平安破绽，促使相干人员处理这个成绩，但如许做的效果却让全部汽车行业如坐针毡。他们发明的这个破绽，直接招致克莱斯勒召回了跨越140万辆汽车。除此以外，经由过程OBD、车机体系、遥控钥匙等进口入侵车辆的消息也是层见叠出。
关于汽车信息平安成绩，汽车公司高管也认可，今朝汽车行业在这方面处于落伍状况。不外如今许多汽车公司曾经开端看重信息平安成绩，并着手开辟惯例平安办法了。跟着将来车辆智能化水平更高的无人驾驶汽车的普及，会有愈来愈多的新功效参加，如斯看来，汽车的收集平安破绽能够会愈来愈多，处理起来也会愈来愈费事。即使如斯，照样须要赓续尽力，究竟事关平安成绩，投入若干都不为过。
