人工智能的炽热曾经不问可知。在中国，有许多关于人工智能的评论辩论和摸索。不外绝对于喧哗的谈吐，若何让人工智能真正办事于年夜众，让人工智能对每一个人都触手可及，显得更加主要。
不久前，在与世界冠军柯洁九段的三番棋巅峰棋战中，AlphaGo 获得了成功。但这场竞赛最主要的意义并不是竞赛成果，而是进程中所产生的一切：从首盘棋战中柯洁使出向AlphaGo进修而来的残局方法，到配对赛中棋手们与AlphaGo的协同协作，这一切，均让我们深切地感触感染到AlphaGo为这项具有三千年汗青的陈旧游戏所带来的全新变更，和围棋界为此而发生的高兴之情。关于棋手而言，AlphaGo不只仅只是敌手，更是一个启示思想的对象，经由过程人与机械的配合协作，去摸索围棋的更多能够。
以Google翻译为例，在运用深度进修以后，中文与英文之间的翻译质量获得了伟大的奔腾，这一次更新所获得的提高，乃至跨越了曩昔十年所获得提高的总和。同时，Google翻译App中的很多适用功效也应用了AI技巧，好比图象辨认可对标识和菜单停止即时图象翻译；而经由过程语音辨认和天然说话处置，你可以与讲分歧说话的人轻松对话。
在为用户供给立异产物的同时，我们异样努力于赞助更多企业及开辟者将AI运用到本身的产物傍边。是以我们供给了Google翻译的 API接口，企业可以将神经收集机械翻译技巧整合至本身的网站或运用法式。中国游戏厂商智明星通就在他们所开辟的游戏《列王的纷争》中应用了Google翻译API，赞助分歧国度的玩家在游戏中交换。
在Google翻译及很多其它Google产物的面前是一个机械进修体系——TensorFlow。我们信任，加速 AI 行业成长，并让企业和开辟者应用对象去发明属于本身的AI运用非常主要，在这一理念使令下，2015年11月，我们将TensorFlow开源。在曩昔的20个月内，TensorFlow已成为互联网上最受迎接的机械进修常识库。在Python说话的在线软件常识库PyPi上，TensorFlow已被下载90万 次，个中15%来自中国。清华年夜学天然说话处置与社会人文盘算试验室的学者就应用TensorFlow来加深他们对说话的懂得；同时，还有许多中国创业公司在应用这个开源平台，好比，播客运用CastBox经由过程TensorFlow停止用户偏好剖析，并为用户供给特性化内容推举。
虽然有了这些使人高兴的结果，但人工智能仍处于孩提时期。假如我们可以或许采用协作的方法，为人们供给立异、适用的产物；进一步鼓励年夜学、企业和政策制订者之间的协作；经由过程揭橥论文和开源AI软件，让迷信家和工程师更便捷地应用更好、更壮大的盘算对象及研讨结果——信任我们可以或许在更加庞杂的社会范畴获得伟大的冲破。也只要经由过程这些举动，让AI成为每一个人都触手可及的对象，我们能力真正握住它为人类所带来的弗成思议的机会。
