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致力于让机器像人类大脑一样工作的Numenta,入选最值得关注100家AI公司榜单

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放大字体  缩小字体 发布日期:2017-05-22   来源:雷锋网   浏览次数:1026
核心提示:  被称为世界科幻文学三巨子之一的罗伯特海因莱因,于1987年出书了他有名的小说《他乡异客》,在书中他诬捏了一个词Numenta,来自拉丁文 mentis,意为心灵。2005年,美国盘算机迷信家与神经生物学家杰弗瑞霍金(Je

  被称为世界科幻文学“三巨子”之一的罗伯特·海因莱因,于1987年出书了他有名的小说《他乡异客》,在书中他诬捏了一个词——Numenta,来自拉丁文 mentis,意为“心灵”。2005年,美国盘算机迷信家与神经生物学家杰弗瑞·霍金(Jeffrey Hawkins),以此定名了他的新公司,努力于开辟出一台和人类年夜脑任务道理类似的智能机械。此前,Numenta 公司上榜了调研公司 CBInsights 的“最值得存眷的100家人工智能公司”榜单。

  

  Numenta 公司创立于2005年,其开创人 Jeffrey Hawkins 年夜名鼎鼎,既是盘算机迷信家,也是神经生物学家,同时照样Palm公司、Handspring公司、Redwood Neuroscience Institute 研讨所的开办者。

  创业的阅历与其学术阅历符合,晚期开办的 Palm 和 Handspring 公司专注于制作挪动装备,想必离不开其盘算机迷信的学术配景,尔后分离开办于2002年和2005年的 Redwood Neuroscience 研讨所和 Numenta 公司,则专注于研讨新皮层处置信息的方法,并运用于盘算机范畴,这则归功于其神经生物学的配景。

  依据人类退化史,年夜脑皮层分为新皮层和古皮层。所谓的“新皮层”在脑半球顶层,年夜约2-4毫米厚,分为六层。新皮层被证实与一些高级功效有相干关系,好比知觉、活动指令的发生,空间推理,认识及人类说话。在其他研讨中也注解,人类经由进修获得的认识都在新皮层会聚,构成物资的反响体,记录和贮存所进修常识。

  根据新皮层的处置信息的方法,2004年 Jeffrey 和其错误写了一本叫做《人工智能的将来》的书,提出了分层时序记忆(Hierarchical Temporal Memory) 的新算法。但跟着深度进修算法的炽热,Jeffrey 的这类算法仿佛面对着被“湮没”的近况。

  不外,即使如斯,Jeffrey 照样在积极地保护着本身的领地。

  简略来讲,HTM 就是经由过程模仿新皮层的机制, 以人类认知世界的方法来进修世界中的对象。它供给一种在混乱 、年夜型、实际世界的数据集中,停止形式辨认和猜测的办法。HTM 运用范畴很广,好比图象和声响辨认、庞杂体系的毛病猜测、收集点击猜测、讹诈检测体系猜测、文本语义剖析等 。HTM 底层的进修算法其实不局限于特定的运用范畴。

  HTM 算法在图象辨认中的运用

  Jeffrey 以为,当运用于盘算机时,HTM 异常合适用于猜测、异常检测、分类和终究的感到活动运用法式,而且一直信任这项技巧将成为下一波盘算的基本。

  与其他机械进修办法分歧,HTM 是基于时光形式,在持续基本上进修无标志数据,这意味着它可以同时进修多种形式。

  依据 Numenta 官网引见,HTM 算法到今朝为止经由了三次退化迭代:

  测试 HTM 实际并开辟第一代算法,在这个阶段,视觉是一个重要的运用核心范畴;

  开辟第二代 HTM 进修算法,具有更强的生物相干性和将来任务的道路图,在此阶段,持续摸索运用法式,构建猜测引擎,并启动了一个直接相干的开源项目;

  研讨第三代 HTM 进修算法,存眷感到活动整合。

  努力于让机械像人类年夜脑一样任务的Numenta,当选最值得存眷100家AI公司榜单

  同时,固然 Numenta 公司本身其实不构建贸易的运用法式,但他们在一些范畴创立了用于示例的 HTM 运用法式,例如监督股票机能、检测异常的人类行动和在地舆空间数据中发明形式。另外,Numenta 公司的协作同伴在监控 IT 基本架构和天然说话懂得方面也创立了一些贸易运用法式。

  另外,Numenta 的开创团队也很是奢华:结合开创人 Donna Dubinsky 此前在苹果公司任务10年,担任发卖支撑和物流;研讨副总裁 Subutai Ahmad 曾在 Yesvideo 公司担负工程副总裁,赞助公司从三小我生长为主动化数字媒体创作的引导者。

  Crunchbase 显示,Numenta 公司于2016年完成了一轮120万美元的融资,投资方为 Cortical.io ,是一家供给基于语义折叠的天然说话懂得(NLU)处理计划的公司,也是 HTM 技巧的应用者。

  固然 Numenta 公司并未停滞脚步,比拟今朝2006年提出、极其火爆的深度进修而言,早于2年提出的 HTM 算法明显被压了一头。环绕这两种机械进修算法的好坏,业界也有一些争辩。但整体而言,在面临多品种型成绩时,深度进修的多层模子,明显要优于“一次只能处理一种成绩”的 HTM 算法。但也正如吴恩达在谈到深度进修时所言,处理分歧成绩须要分歧的技巧,所以也不克不及以简略好坏来评价两种机械进修的算法。

  记者以为,对科技范畴而言,构成霸权是极端风险的,须要更多分歧的声响和摸索。

 
 
 
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