自从客岁AlphaGo克服李世石以后，“人机对战”便又成了一个热门辞汇；两方之间连续到如今的竞赛，简直没有一个能让人类一方喜逐颜开的成果。
但在不久前由永信至诚主办、360企业平安团体计谋支撑的人与机械收集攻防比赛（Robo Hacking Game）中，人类战队却在更高维度的竞赛中克服了机械。
钛媒体记者在竞赛现场看到，在8支机械人、4支人类战队构成的混战中，终究人类战队 Mirage 夺得第一，而机械人战队 Tinker 获得了第二名的成就，前面的名次人类黑客略占先。
继围棋、德扑以后，我们亲眼不雅战了一场“机械人黑客”与人类黑客的比武
据360平安专家李康传授引见，此次收集攻防年夜赛的灵感起源于Cyber Grand Challenge（CGC），它是第一场在CTF比赛中没有人类介入完整由盘算机完成的CTF比赛；本次竞赛也沿用了经典的 “CTF” 形式，即“挖破绽、坑敌手”。李康传授告知钛媒体：
参赛团队之间经由过程停止攻防反抗、法式剖析等情势，率先从主办方给出的竞赛情况中获得一串具有必定格局的字符串或其他内容，并将其提交给主办方，从而夺得分数。
在CGC总决赛和DEFCON CTF中，盘算机法式曾经证实了其可以做出较为凸起的发明破绽和停止修补的才能，然则在破绽挖掘和应用法式生成才能方面，盘算机法式仍然没法与人类的平安专家相对抗。
而在本次竞赛与人类黑客的正面临抗中，机械人黑客的表示也有着可圈可点的地方。
“假如我们有10万的平安人员，真正做破绽发掘不到1万”，在永信至诚 CTO 张凯看来，“机械人曾经可以或许完成攻防人员全体的任务，拿到赛题，消除应用法式，宣布出去，再汇集响应流量等等”。李康传授也以为，如今的许多法式曾经可以替换低级平安人员。
并且本次竞赛有许多的“缺乏”，也使获胜利的天平倾向了人类战队的一方
起首，机械战队最有优势的技巧——盘算才能，在这一次竞赛中“打了很年夜扣头”。在 CGC 的竞赛中，黑主队伍应用的价值50万美金的超等盘算机，而此次竞赛应用的办事器，价钱只要两万国民币。盘算的数目品级上，并没有一个很好的婚配。
其次，竞赛的赛制决议了，对人类战队的人数没无限制，并且黑客团队有着特别的处所——他们年夜多须要主动化对象帮助本身。也就是说，机械人战队是纯洁的机械人，人类战队则是人与机械的联合。而本次竞赛，是直接开放接口，人类战队则是直接提交数据给平台，未知的X身分照样很多。
虽然在上述竞赛情况下，除博得第二的排名以外，机械人战队也照样有着异常亮眼的表示。
张凯在复盘竞赛时表现，“每道赛题都无机器人得分了，只是拿到标题今后，前面的一些手腕、战术、高下分派合等等方面跟人类有必定差距。”
机械的聪慧的地方还表现在，“许多人解不出来的（破绽），机械人能解出来”。李康说，“人关于特殊庞杂的法式照样能很快把成绩缩减，可以或许抢先的。假如说处置的速度、处置量来说比机械慢许多，纷歧定是谁蹍压谁”。
现实上，李康的断定触及到一个“人机对战”中很广泛的概念：战略
AlphaGo与李世石的世纪年夜战，让“战略”这个词具有了许多盘算范畴的延展。由于不论是围棋高达10^171种的能够性，照样德州扑克的10^160种能够性，都远超现今盘算机的运算才能。
以AlphaGo为例，它采用的战略是将围棋伟大非常的搜刮空间紧缩到可控的规模以内。AlphaGo有着两种分歧的神经收集，“战略收集”与“价值收集”：前者的感化是猜测下一步，并用来将搜刮规模减少至最有能够硬起的那些步调；后者则是用来削减搜刮树的深度，每走一步预算一次获胜方，而不是搜刮一切停止棋局的门路。
而具象到收集平安范畴，战略不只有了基本前提上的分歧，其自己的区域限制也变得隐约起来。
由于与下围棋纷歧样，收集平安是一个开放的情况，“不时变更”也是战略的自己。
好比说，“人类战队解不出来，然则机械解出来的成绩”，机械在第一时光解出来了，却并没有让本身终究占领优势，由于在战略的选择上，人类有着伟大的优势，经由过程重放发明机械解答的手腕，然后在标题过程长进行优化，人类战队便能抢先机械战队。
并且在竞赛中，人类战队会总结赛题的特色，寻觅针对的办法刷分数。这类依据本身经历应对分歧情况的战略，也是本次机械战队所缺少的。
不外在张凯和李康看来，机械人在平安范畴的将来运用是“光亮的”，由于战略选择和盘算量的调剂也是机械进修的一个领域。
假如把人机黑客竞赛设定成一个棋盘，张凯以为，这个棋盘的界限就是明白的规矩：我们的标题在甚么体系上甚么样的赛题，有若干种破绽，机械人要运转在甚么样的情形下。
AlphaGo的基本是年夜数据的进修，经由过程研讨千万万万的棋谱，经由过程与人类高手的过招，经由过程自我反应的提高，它才有了如今的功力。
不外，关于人工智能研讨者来讲，如今的破绽发掘难，就难在许多方法办法没有方法应用。李康向钛媒体引见道：
破绽发掘比拟难用的缘由，是一个破绽和别的一个破绽的类似度，正常输出跟异常输出没有太多类似的特点，所以这个处所还有待研讨，今朝直接把深度进修拉过去不太好使。
盘算机做攻防，则有着伟大的意义
黑客范畴的人机反抗竞赛并不是是搏噱头，除去人类黑客团队须要主动化对象做助手以外，盘算机在收集平安范畴的将来运用，远景是相当可不雅的。
李康对钛媒体引见，起首是平安须要许多人来做保护、进攻、做进击，如今这方面有着很年夜的缺口；其次盘算机有着反响疾速、扩大水平强的特色，一旦有一种新的进攻黑客办法发生，盘算机可以敏捷把这类办法铺开。
人工智能在履行层面上，曾经是年夜年夜的超出了人类的才能，并且不只是“简直不会出错”，更是可以“敏捷复制与流传”，绝对于人类的上行下效不知疾速上几何。
即便是“战略”如许的成绩上，人工智能也有了不小的提高，好比上文提到的德州扑克，除打牌的规矩与套路以外，更多讲究的不是盘算么——围棋的根本信息都是对称的，而德州扑克有着太多的隐蔽信息，在处置不完全、非对称信息的工作上，人工智能也算是迈出了“第一步”。
并且人工智能是在加快生长的：60年前的人们为人工智能做界说，到了世纪末期深蓝才克服了卡斯帕罗夫，过了十几年AlphaGo即可以在围棋范畴克服人类顶尖高手，而处置更具灵巧性的德州扑克，则是过了一年的时光。
现在的机械人黑客，可以或许做的能够比拟底层、比拟简略，然则将来能完成在收集平安范畴的运用，那末“10万的平安人员，真正做破绽发掘不到1万”也就不是多年夜的成绩了。
