传统媒体正堕入窘境中，它们不再是消息和信息的独一起源，互联网和社交媒体曾经成为消息分享的重要平台。皮尤研讨中间的申报显示，62%的美国人从社交媒体上获得消息。社交媒体的鼓起也意味着任何人都可以发明和分享消息故事，不论它们是真的照样假的。花费者遭到年夜量消息故事的“炮轰”，却不晓得这些内容能否真实。
在社交媒体上，主要的是情绪，而不是现实。正如Facebook前产物治理副总裁萨姆莱辛(Sam Lessin)接收《连线》杂志采访所说的那样：“为了取得市场份额，你须要加倍保守，感性不会帮你得分。”
为了真正地吸引读者的情绪，消息出书商为了在消息市场上坚持吸引力，不能不出书歪曲的本相。现在，消息必需是可分享的，消息越保守，它在社交媒体上被分享得越多。宣布假消息的本钱接近于零，是以，保持值得信任的消息刊行商荣誉的念头愈来愈少。
谷歌正经由过程在消息网站news.谷歌.com和手机战争板电脑上的Google News and Weather运用法式中引入现实核对功效在与虚伪消息作奋斗。Android Headlines征引杜克年夜学记者试验室的报导称，今朝有100多家活泼的现实核对网站。但是，正如他们指出的那样，因为同享信息的本钱较低和更多的运营商介入了消息流传，简直弗成能对一切的虚伪消息起源停止检讨和监管。
荣幸的是，我们也不再生涯在一个须要由人类完成一切任务的时期。西维吉尼亚年夜学正在开辟人工智能(AI)体系，以检测消息能否真实。这所年夜学盘算机迷信系的成员们正与WVU Reed年夜学协作创立一个假消息检测体系，个中一种办法是应用机械进修来剖析文本，并给它打分，分数可指导它能够属于假消息。
为了进步通明度，这些分数被分化成几个可以或许说明评级尺度的成份。西维吉尼亚年夜学盘算机迷信系先生史蒂芬沃尔纳(Stephan Woerner)表现:“AI可以像人类那样具有异样的信息，但它可以应对年夜量消息，并破译其有用性而不会觉得疲乏。人们常常有政治或情绪偏向，但AI则否则。它只用于处理被练习用来反抗的成绩。”
这些AI的任务属于跨学科尽力，由于处理假消息危机不只依附AI，并且还须要社会和政治投入。讹诈监测公司DataVisor的产物司理凯瑟琳卢(Catherine Lu)对AI检测假消息的能够性异常悲观。她说，AI可以经由过程剖析题目、主题、地舆地位和主体文原来检测出收集故事面前的语义寄义。天然说话处置引擎可以检查这些身分，以肯定一个网站的笼罩规模与其他网站若何报导异样的现实，和主流媒体是若何处置它的。
Fake News Challenge是另外一个反抗虚伪消息的平台。这个研讨项目重要存眷AI的潜力，特殊是机械进修和天然说话处置，以辨认假消息故事。它从一个立Stance Detection进程开端，这个进程会检讨消息文章的视角，并与其他报导停止比较。例如，它可以检测两年夜题目能否分歧或互相抵触。
德国收集平安公司ESNC的首席履行官阿萨尔(Ertunga Arsal)告知福克斯消息网，互联网上假消息众多现实上有益于AI检测假消息，这是由于年夜量的信息为机械进修和天然说话处置体系供给了年夜量可供进修的数据。但是，AI还不克不及完整胜任这项任务。虽然像Fake News Challenge如许的对象可以在特定规模减少假消息比例，好比“奥巴马时期美国掉业率上升”，但更庞杂的题目，好比“普京治下的俄罗斯人干预美国总统选举”，依然超越了AI和机械进修可以应对的虚伪或准确消息的领域。
Fake News Challenge表现：“除非我们曾经具有到达了人类程度的AI，可以或许懂得奥妙而庞杂的人际互动，并停止查询拜访性消息报导，那时我们才有能够主动检讨。”但是，主动化体系无疑会让任务的某些部门变得更轻易、更高效。
并不是一切人都这么悲观。平安公司Guidance Software的高等技巧司理保罗肖莫(Paul Shomo)告知福克斯消息网说，假消息的临盆商可使用AI算法来把持他们的作品剖析，而假阳性可以辨认真实的消息故事。
纽约年夜学斯特恩商学院的兼职传授达伦坎普(Darren Campo)也对应用AI发明假消息的效果表现谨严。他在接收采访时说，人们关怀的是消息能否与他们本身的世界不雅相婚配，而不是它能否是假的。假消息重要是基于读者的情感反响。依据坎普的说法：“AI没法懂得人们预备享用假话的配景。”
但有一件事是确定的，假消息正在威逼人们对世界年夜事的懂得水平。获得消息的方法和手腕曾经转变，技巧也将不能不转变，以确保人们听到的是本相而不是假话。在消息故事中，AI在辨别现实与虚拟方面有必定的感化。如今的成绩是，读者们能否依然关怀这一差别。
