依据最新研讨，人工智能可以经由过程剖析年夜脑运动来准确地从新绘制符号和数字。经由过程核磁共振扫描来读取年夜脑旌旗灯号，迷信家们曾经开辟出了人工智能的读心术。
据悉，这台机械会读取年夜脑的运动，来破译在扫描进程中看到的手写字母和数字。这项研讨是人类和电脑之间直接的衔接的一个主要步调，它能够会解码年夜脑图象乃至梦乡。
今朝迷信家曾经开辟出一种人工智能，它可以经由过程读取你的年夜脑旌旗灯号来断定你在看甚么。这一研讨被称为“深度生成多视图模子”，人工智能供给了对原始图象的最好重构，与之前的算法比拟，该机械可以或许精确地绘制出人们在停止功效性核磁共振成像扫描时所看到的图象。研讨人员宣称，他们的人工智能是同类中最准确的，虽然他们还没有颁布精确的数字。中国迷信院的迷信家们曾经上传了这一运用的预览版，但还没有经由同业评断。
迷信家们应用功效性核磁共振成像扫描来读取年夜脑运动，从而可以看到年夜脑的哪些区域在特定的义务中处于活泼状况。研讨团队的人工智能技巧可以读掏出视觉皮层中的年夜脑运动。这类人工智能可以读取年夜脑运动，并对其停止解码，以肯定年夜脑的视觉皮层“看到”了甚么。
当人类浏览符号和物体时，视觉皮层就会以庞杂的三维形式停止重现。这些年夜脑形式对应着眼睛所看到的符号，而人工智能则可以经由过程庞杂的盘算机算法来辨认这些符号。该算法基于深度进修，这类技巧经常用于练习盘算机进修庞杂数据形式。
这项研讨是人类和盘算机之间直接感应衔接的一个主要步调，能够会招致人类可以或许对精力图象停止解码。
这张图片显示了人工智能在重现测试对象看到的简略符号时所做的任务，该机械应用功效性磁共振成像来破译停止扫描时经由过程眼睛看到的手写字母和数字。人工智能可以经由过程受测试者看到的数字准确地盘算出他们在浏览手写字母或数字时的脑部扫描成果。
研讨人员对新算法停止了90%的脑部扫描进修，并对响应的图象停止练习，以练习它进修视觉所触及的年夜脑旌旗灯号。然后，他们把剩下的10%的扫描成果显示给人工智能，并让它画出它以为谁人人看到的器械。这一成果获得了伟大的胜利，相干技巧被称为“深生成多视图模子”(DGMM)，可以或许精确地绘制出受测试者看到的原始图象。
“总的来讲，DGMM重建的图象捕获到了这些图象的根本特点，”研讨人员在论文中写道。研讨人员称，他们的人工智能比之前树立的任何相似的算法都更精确，他们敌手写的数字和字符停止了很好的重构。研讨小组称，虽然很多重建图象显示了一些“乐音”，比拟于原始符号有一些纤细变更，但重要外形“可以清楚地分辩出来”。
到今朝为止，研讨人员只应用一组简略的符号来测试算法，而破解更庞杂的图象则须要更多的研讨。他们宣称，有朝一日人工智能能够会被用来解读视频乃至是梦乡。
