一路绿灯 荷兰推出自行车智能交通体系
关于自行车通勤族来讲，赶上一串的红灯通勤效力就将年夜年夜下降。日前来自荷兰的立异公司 Springlab 在本地试运转了一个被称为 Flo 的智能交通体系，用来赞助晋升自行车通勤族的效力。
外形上，Flo 是一个嵬峨的蓝色信息亭，被安置在自行车道旁。经由过程传感器对后方 120 米外骑行者的骑行速度停止监测，应用几种心爱的植物抽象来给骑行者停止提示。
野兔表现骑行者假如要遇上下个路口的绿灯，须要加快骑行；假如以后还是红灯且仍需一段时光能力等来绿灯，Flo 的屏幕上便会显示一只渐渐匍匐的乌龟抽象，提示骑行者可以恰当加速；假如骑行者正好踩在了经由过程下个路口绿灯的步点上，屏幕就会为骑行者竖起一个年夜拇指；而当屏幕上涌现了一头奶牛时，则表现后方的红灯是不管若何都弗成防止的了，骑行者必需得停上去期待一下了。
Springlab 的担任人表现，之所以会想到打造 Flo 智能交通体系，是在对本地的自行车骑行者停止查询拜访后获得的启示，查询拜访成果显示，在荷兰骑行，碰到的最年夜妨碍就是须要期待的红绿灯太多，想要顺畅地在城市内穿行好不容易。
人工太慢 给头骨上钻孔的机械人来了
头骨钻孔为脑部微创手术的主要步调,现有钻孔装备多采取手动方法，大夫能够须要长达两个半小时能力完成。这增长了内科大夫手术的庞杂水平，并使他们过度疲惫，关于患者来讲是晦气的。近日，犹他年夜学的研讨人员颁布了他们最新的研讨结果：一种专门从事人类头骨钻孔的机械人。
遭到其它行业应用的钻孔硬件的启示，研讨人员开辟了这类可编程的机械人钻孔机，其在短短几分钟内完成头骨钻孔的义务。开端前，大夫起首停止CT扫描，来绘制钻头的途径，同时还要设置平安区域，以避免形成不用要的创伤。一旦编程完成后，机械人就开端任务，大夫则随时监控其行为。
在测试中，该机械人完成了比人类内科大夫快50倍的操作。这款装备重要针对用头骨构建的，但其也能够用于其它手术，例如在股骨头上钻孔等。不外体面君，想了想，怎样老是认为有点恐惧呢？
可降解的半导体基板 完善植入人体
久长以来人们都在理想将芯片植入体内来完成一些特别用处，好比性命数据检测、通讯等等。如今，借助迷信家创造的新资料，我们间隔完成这类欲望又近了一步。
斯坦福年夜学Zhenan Bao带领的科研小构成功开辟出可用于人体皮肤的可降解半导体基板。这类基板可以或许曲折拉伸，不须要时便会分化为无毒有害的成份，非常合适于人体植入。据悉，这类可降解基板应用了特别的化学键聚合物，重要由铁和纤维素构成，可以或许在一周时光内溶于诸如醋之类的弱酸情况傍边。
借助于该技巧，迷信家可以进一步制造出用于丈量血压、血糖值、汗液剖析的一次性贴片，或许是待技巧成熟后推出可植入性装配。
MIT研发壁挂式装配 无线追踪步行速度
步行速度现实上是监测安康情形一种无力对象，特殊是关于老年人，特别如斯。麻省理工学院盘算机迷信和人工智能试验室（CSAIL）的一个新研讨项目愿望经由过程追踪步行速度来为监测安康供给赞助。
这类被称为“WiGait”的体系是一个壁挂式装备，尺寸和相框差不多。WiGai经由过程发射大批辐射任务，能以95％-99％的精确度丈量步行速度，步长的精确度则可达85％-99％。研讨团队宣称，这套体系比可穿着健身追踪器或应用传统秒表手动丈量更精确。
该体系可以用来赞助肯定一个白叟的安康状态能否曾经下滑。该团队还筹划与大夫一路应用该体系来赞助监测帕金森综合征、阿尔茨海默病或多发性硬化症患者的步行，以跟踪疾病停顿并改良医治。
IBM新专利：空中完成无人机包裹运输
在将来的快递运输中无人机将会饰演主要脚色，但成绩是其飞翔时光无限，这个时刻怎样办呢？作为一位资深的《火影》粉丝，体面君懂得最深入的就是错误的主要性。本身没电了，交给“同伙”就好了嘛！
IBM取得的最新专利显示，可以经由过程中央货运无人机将包裹送到花费者手中，来填补运输才能缺乏的短板。为此，货运无人机在肚子部门装置了可以挪动的导板，包裹放在个中，在底部则装置带有电磁耦合装配的可伸缩产物，在贸易端版本中顶部还有一个带对接机制的机械掌握臂。
在花费者下达定单以后，仓库会直接应用无人机将包裹托运给花费者。与此同时，花费者须要派出本身的无人机和货运无人机在半空中停止对接。在对接时，货运无人机起首会下降包裹的地位，经由过程顶部的机械臂的绑定，两架无人性能停止磁性衔接和锁定。一旦衔接以后两台无人机就会同步倾斜，然后将无人机上的包裹运输挪动到吸收无人机上。
这类方法为无人机供给更多的飞翔里程，同时下降了包裹在运输半途被窃的风险，为无人家在贸易中的运用供给了一条明路。
手写笔也能认证身份 挥笔立刻完成付出
尽人皆知，Windows 10 的一个严重特征之一就是 Windows Hello，可以或许经由过程生物辨认特征悄悄松松完成身份卖力，从而到达免暗码输出的目标。今朝主流的两个认证方法分离是指纹辨认和红外摄像头，应用度相当高。不外，微软仿佛正斟酌为 Windows Hello 参加另外一种全新的方法。
比来，一份微软请求的专利号为 2010/0155153 的新技巧显示，微软正斟酌将数字手写笔作为 Windows Hello 的一种认证机制。专利信息显示，应用者能够须要在手写笔中嵌入举世无双“标志”，同时联合屏幕上的写动手势，经由过程两重办法能力完成认证。
微软还提到，在此类手写笔中须要具有自家的 N-Trig 技巧，今朝此技巧在 Surface Pen 中曾经应用到，看来此项技巧最快将有能够在 Surface 产物中最早完成。
固然，Windows Hello 特征其实其实不只要认证上岸的功效，还可以受权各类运用法式中须要身份认证的特定义务，例如加密息争密，和购置付出办事等。假如数字手写笔也支撑身份验证，不难想象将年夜年夜进步用户在应用 PC 进程中的效力。
英伟达与谷歌协作 让AI向人类学开车
在真实世界中驾驶车辆会碰到无穷多种能够性，这意味着对每种情形停止事后编程是不可思议的，而人工智能的涌现为我们处理了机械面对突发情形的成绩。
经由过程 NVIDIA PilotNet，英伟达和谷歌的工程师们构建了一个基于神经收集的全新体系，可以经由过程不雅察人类的行动进修驾驶汽车。神经收集经由过程车上装置的摄像头搜集路面情形，随后将图象和驾驶者举措的记载停止配对。
经由过程不雅察，神经收集经由过程练习在完整没有手动输出编程指令的情形下学会了若何驾驶 BB8。如今这个神经收集曾经可以在未碰到过的新情况中胜利地驾驶车辆了。这项技巧将来可以在任何品牌和型号的汽车上运用，其面前的深度神经收集可以将摄像头收集到的图象处置为掌握偏向盘、油门和刹车的指令。
