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基于多模态机器学习,深思考要用“情感计算”打造个性化人机交互体验

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放大字体  缩小字体 发布日期:2017-05-04   来源:猎云网   浏览次数:633
核心提示:智能语音交互是今朝运用最为成熟的人机交互方法。比拟五年前,明天的语音辨认技巧精确率曾经进步了20%以上,但人机对话仍面对缺乏语境、缺少逻辑推理与表达因果关系的才能等成绩。沉思考人工智能以为,固然深度进修

智能语音交互是今朝运用最为成熟的人机交互方法。比拟五年前,明天的语音辨认技巧精确率曾经进步了20%以上,但人机对话仍面对缺乏语境、缺少逻辑推理与表达因果关系的才能等成绩。沉思考人工智能以为,固然深度进修和人工神经收集给语音辨认带来了冲破性停顿,但若何真正处理用户的痛点,供给优越的办事,“情绪”体验长短常主要的一环。

之所以会有如许的不雅点,重要是由于沉思考的团队在中科院做了多年的AI 、机械进修偏向的研讨,积聚了年夜量算法基本和资本。今朝,不到40人的团队范围,90%为技巧研发人员。

开创人&CEO杨志明是中科院博士出生,在人工智能范畴有十余年的从业经历,此前曾在信息平安、机械进修(Web数据发掘、猜测花费行动)和司法相干的中文天然说话处置NLP运用范畴创业,很清晰若何应用人工智能技巧去处理行业的痛点。

杨志明告知猎云网,2014年,上一个创业项目即针对司法文书审稿的机械人(插件可嵌入在Word中)营业逐步趋于饱和,团队开端将精神转入如今的营业偏向。

沉思考二代AI Robot体系应用界面

2015年8月,“沉思考”成立,专注于人工智能焦点算法开辟及公用AI芯片的设计上,产物为ideepwise AI Robot Service底层框架体系。“情绪盘算是我们的奇特优势,也是重点研发的偏向。基于多模态感知的深度神经元收集树立情绪盘算的模子,我们愿望能使冰凉的机械加倍人道化、更有温度,在充足感知情况,如人的情绪、言辞等情形下,更智能地和情况停止交互”,杨志明表现。

现阶段,沉思考二代AI Robot体系可垂直于6种场景义务,支撑均匀8轮持续多轮多义务人机交互,而且可分辩出7种视觉脸色分类、25中文本情绪分类。

详细运用上,沉思考AI Robot体系已被运用于医疗、汽车和智能家居这三类垂直范畴。

人工智能帮助问诊

医疗方面,重要有帮助问诊体系和TCT宫颈癌人工智能帮助阅片体系两部门运用。沉思考AI Robot体系帮助问诊以后重要针对儿科,该体系模仿大夫问诊流程,与用户停止多轮交换,并根据用户的症状,重复验证以后给出响应的建议;另外,经由过程为病院供给患者救治进程中症状的描写,提示大夫更多能够性,帮助下层大夫完成问诊,进步效力。

TCT宫颈癌人工智能帮助阅片体系则能赞助大夫停止癌症筛查,“人工筛查消耗人力,别的任务多也会因为疲惫而涌现掉误,机械的利益就是将有安康成绩的影象减少,使它到达一个小的数目级规模,然后大夫再去确认”,杨志明表现,今朝该体系的辨认准确率可达95%,与大夫辨认率相差无几,乃至可以跨越专业大夫。

TCT宫颈癌人工智能帮助筛查

车载范畴,沉思考AI Robot体系可面向驾驶员,供给车内装备语音掌握,完成导航、美食、气象、毛病、音乐等多轮多义务持续语义交互义务。另外,经由过程对车表里传感器参数数据的汇集,沉思考愿望该体系能进一步“读”懂驾驶员的话外之意,即语义面前的涵义,例如当驾驶员说“我很热”时,体系能辨认出其想要开窗的意图,而且供给特性化的推举办事。

咖啡机在应用“沉思慧眼”解读产物应用流程

智能家居这部门,沉思考发开了一套智能产物套件,即“沉思慧眼”,它集成了AR、图象辨认、多轮人机交互、语义辨认技巧,为用户供给语音产物操作指南,清楚懂得机械详细操作流程。另外,针对产物涌现的毛病等成绩,沉思慧眼还能供给售后办事等看法指点。

2015年11月,沉思考取得来自谆朴投资的数百万天使轮融资。2016年2月,取得九阳股分的1000万Pre-A轮融资。今朝,下一轮融资正在开放联系中。

 
 
 
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