因为2016年人工智能的“三驾马车”：年夜数据、超等盘算平台和机械进修技巧都获得了冲破性停顿，人工智能在2016年迎来了又一个爆点，被称为“人工智能元年”。著名投资人王煜全在“前哨年夜会”上也曾表现，人工智能的反动期已过，如今进入了“收成期”。而在2017年业界的声响也切实其实进入了该范畴的下一个阶段——加倍强调人工智能技巧的落地。而以脑力任务为主的媒体业，在“写稿机械人”如许的人工智能技巧涌现后也必将将带来新的变更。
国际：已处理快讯类内容，算法尚待提高
写稿机械人面前的焦点技巧，重要触及的有包含智能撰文技巧、内容抽取技巧、要闻萃取技巧这三项。早在2015年9月，腾讯财经一篇名为《8月CPI同比下跌2.0% 创12月新高》的文章惹起了媒体人的广泛存眷，年夜家的存眷点不在它的与平常新闻稿无异的内容，而是写这篇文章的写稿机械人“Dream Writer”，它不止援用了统计局的数据，还参加了业内子士如国度统计局城市司高等统计师余秋梅等人对数据的剖析，足以完成根本的新闻报导任务，如体育赛事、股票信息的报导。
据腾讯财经中间副总监刘康近日表现，今朝财经+科技运用的发稿量跨越2000篇/天，体育稿量500篇/天，包含天天行谍报盘、上市公司通知布告精要报导，和体育赛事每轮每场的新闻。可见，自2015年至今腾讯的写稿机械人正精彩的完成着相干资讯的任务。
除首发写稿机械人的腾讯外，新华社的“快笔小新”、昔日头条的“xiaomingbot”也在2015岁终陆续跟进。在这三家中，“xiaomingbot”要更加先辈，如报导球赛时，有才能依据不赛前猜测与赛事成果，转换语气，比拟冷冰冰的报导数据多了点“情面味”。
不外如前文所述，国际的写稿机械人今朝只能完成根本的信息处置、文章撰写任务，所以它也限制在了内容较为精简，数据信息为主的应用场景，体育赛事中单一的数据，网站编纂本身行止理反而不如写稿机械人精准，所以这类数据套话的文章将来或将被写稿机械人周全替换。不外，媒体人的价值照样在于关于事宜的深度思虑与断定，这一点是人工智能技巧还远远没法替换的。
国外：运用范畴更普遍也更深刻
比拟国际，国外的先辈媒体在写稿机械人方面明显要更进一步，究竟早在2010年就有一家名为NarrativeScience的公司推出了名为Quill的写作软件，它可以完成数字内容的文章化，主动生成如财报、竞赛申报等相干文章，可以说是写稿机械人的雏形。
美联社（AP）在2014年7月开端采取AutomatedInsights公司的Wordsmith平台主动编写企业财报，每季度可生成4000篇财报，比拟此前编纂们每季度的400份财报来讲晋升伟大。而这套人工智能体系还具有“自立进修”功效，在三个月内自立控制了消息写作根本标准，而且更低的毛病率还改良了文章质量。而美联社的人工智能的下一个偏向是——将文字报导主动转为语音播送。今朝该项目也曾经进入了开辟时代。
另外一家美媒《华盛顿邮报》采取的写稿机械人名为Heliograf，它今朝曾经完成过奥运会积分/奖牌榜和美国选举相干的消息报导，应用美联社等媒体的数据和成果，尝尝撰写消息更新至网站与Twitter，比拟美联社来讲，华盛顿邮报的消息题材绝对要加倍普遍。
突发性消息的撰写关于消息记者来讲老是要忙出一头汗，但写稿机械人却能更快的转达信息。如《洛杉矶时报》在2014年美国加州4.4级地动时代成为报导消息最快的媒体，从撰写到宣布仅3分钟，这是因为它的体系可以在收到美国地址勘察局的信息时，敏捷将数据套入体系模板中生成突发消息。除此以外，《洛杉矶时报》正依附人工智能树立的犯法信息库，用以在暴力、他杀事宜长进行帮助报导，不外今朝该体系也异样还并未能完成深度剖析类文章。
比拟撰写新闻类稿件，帮助编纂人员写尴尬刁难于以后的人工智能技巧来讲也具有相当的可行性，《纽约时报》的Blossomblot可以依据社交平台的文章停止年夜数据剖析，推想哪类型内容更具热度，帮助编纂遴选适合的素材，经由该报外部统计，经由Blossomblot挑选后的文章点击量是通俗文章的38倍！除此以外，Blossmblot的机械进修才能还能供给配图、摘要、乃至制订题目。
在帮助功效方面，路透社与Graphiq的协作也颇具成效，应用Graphiq宏大的可视化数据库的智能算法，可以事后假定要报导的事宜，并让人工智能敏捷抓取相干数据，与报导相婚配，也就是为你的消息稿供给相干的数据材料，节俭编纂的时光。
另外，关于消息线索的搜集也是人工智能更加显示出威力的一个偏向，入驻FacebookMessenger的消息媒体具有Facebook的聊天机械人Chatbot的开辟权限，在用于消息内容推举的同时，Chatbot还可以停止消息线索搜集，如《华盛顿邮报》曾应用它开辟的机械人Feels，汇集美国选平易近在总统年夜选时代的的偏向。
