在机械人和人类的交换中误会弗成防止。如今，有一款机械人正在进修若何处置这类情境。
在摸索若何使得人机更天然、更高效地停止协作时，布朗年夜学（Brown University）的一个研讨团队研发了一款机械人，此款机械人可以或许对本身的迷惑水平停止检测，然后，假如认为有需要的话，会自动追求赞助。
假如你回忆一下，在平常的交换互动中碰到迷惑有多频仍，就可以晓得这项任务的主要性。所以，要想同机械人更天然地停止交换，就意味着必需找随处理迷惑的办法。
该款机械人恰是基于这个目标设计的。在之前的研讨中，布朗年夜学的团队已经让机械人读取说话和手势提醒，来揣摸本身毕竟在被请求做甚么事。研讨人员指出，比拟纯真地接收语音指令，如许练习出来的机械人能更高效地完成义务。
本次改良后，假如给该款机械人下达拿扳手的敕令，而且邻近有两把扳手的话，机械人会做出断定，假如认为没有掌握，它会指着个中的一把扳手问你：“是这把吗？”
布朗年夜学的助理传授Stefanie Tellex是此项目标担任人。她说此次改良自创了模拟双人对话研讨的最新结果。
“对话中互动和协作赞助人们更高效地沟通和落实施动。我们晓得机械人照样有本身的局限性的：它们不雅察得不如人类细心，听觉不如人类灵敏，懂得力也没有人类强”，Tellex说，“虽然在懂得指令时会犯许多毛病，但在此之前，机械人没无机会应用这些毛病停止反应从而取得准确的懂得。”
位于加州克莱蒙特的哈维玛德学院（Harvey Mudd College）的助理传授Jim Boerkoel以为，追求赞助不只对人机协作完成义务时的短时间效力相当主要，并且还能经由过程在机械人体系中树立信赖和通明度发生久远的效益。“例如，机械人在追求赞助的进程中，可以或许让人类懂得它们本身所具有的才能和局限性”，Boerkoel说。
