固然我们之前已经看过研讨人员练习人工智能算法来把邋遢的涂鸦酿成残酷的猫怪物，但这简直不克不及显示出这类技巧的真正潜力。如今这类人工智能面前的研讨人员进一步晋升人工智能的才能，完成使人印象深入的图象操作，可让马酿成斑马，苹果酿成橘子，冬季酿成炎天等等。
在一篇新文章中，加利福尼亚年夜学伯克利分校研讨人员提出了一个新的形式，根本上许可用户以“轮回分歧”的方法转换图象，这意味着对原始图象的任何更改都将终究被坚持完整可逆。例如，该算法可用于将斑马酿成马，反之亦然。但这其实不是这类改良的人工智能算法独一可以做到的工作。
这类新形式的人工智能特殊壮大和多才多艺，将各类人工智能办法和功效同时联合在一路。这意味着该算法可以轻松停止调剂，以履行年夜量分歧的义务和转换。例如，它可以很轻易地将绘画酿成照片，也能够将照片酿成绘画，然后乃至添加各类作风）。
固然该技巧可以或许发生异常惊人的后果，但仍须要微调。研讨人员说明说，当测试图象与练习图象比拟看起来不平常时，该模子“不克不及正常任务。”但即便在这些情形下，成果常常是相当风趣的。今朝，研讨人员曾经在GitHub上供给了这类人工智能的源代码。
