随着自然语言处理、知识库等人工智能技术的发展，许多媒体已经开始了机器人报道的探索。《纽约时报》数字部门开发了机器人编辑 Blossomblot，每天推送300篇文章，每篇文章的平均阅读量是普通文章的38倍。此外，《纽约时报》还会在财报季、运动比赛报道的时候使用机器人来写稿；美联社在过去一年多时间里使用Wordsmith系统编发企业财报；在华尔街引起巨大反响的Kensho可以通过接入美国劳工部等数据源来自行创造投资分析报告；电讯社也计划使用雅虎在报导梦幻橄榄球联赛时用到的技术，用来发布一些美式橄榄球回顾；AutomatedInsights的写作软件去年写了150亿篇文章，宣称自己是世界上最大的内容生产者；路透社也在发表机器撰写的文章，该系统的负责人认为「在一次盲测中，机器的作品表现得比人类作品更具可读性。」；此外，还有专门提供「标题党」服务的Click-o-Tron公司。
媒体领域出现这种趋势的原因在于相关技术已经达到了一定的成熟度，而且这种成熟度是和新闻媒体的要求很好的匹配在了一起。在卡斯韦尔的「结构化故事」系统中，所谓的「故事」完全不是个故事，而是一个信息网，我们可以像对待文案、信息图表或者其它表达形式一样去组装它，阅读它，就像我们摆弄音乐音符一样。任何一类信息——从法院报道到天气预报——都能够最终能放入到这个数据库中。这样的系统的潜力是巨大的。
「大多数自然语言系统都是在简单地描述一个事件。但是大多数新闻都是描绘性的，甚至是事件驱动的」来自密苏里大学DonaldWReynolds新闻机构的大卫·卡斯韦尔说。「事件们在不同的地点发生，这些事件之间的因果关系是这些事件的核心叙述结构。」需要把它们放到古老的新闻术语中：谁，发生了什么，在哪里，什么时候。
根据 DonaldWReynolds的说法，人工智能系统在进行新闻创作时需要解决非常多的技术难题，包括自然语言处理中的自动摘要、文本分类等，还有知识库和知识发现（KDD）等相关技术，比如实体定义、关系抽取、问答系统等。简单来说，就是机器首先需要理解自然语言，然后通过知识管理弄明白新闻中各个要素（各类知识）之间的关系。
Xiaomingbot、CFO只是头条实验室众多研究布局中的阶段性成果，后者旨在推动人工智能技术研究，让算法更好地理解文字、图片、视频、环境场景和用户兴趣，从而促进人类信息与知识交流的效率和深度。今日头条不仅仅是新闻客户端，是一款基于机器学习的个性化资讯推荐引擎，是所有信息、内容分享创作的平台。人工智能和机器学习的算法起到了重要作用，能够帮助高效精准地把用户感兴趣的内容推荐出去。今日头条的内容平台对应着双边用户：一边是内容的创作者，另一边是内容的消费者。所以为了把最好的内容推荐给最需要的读者，就需要机器学习的技术。今日头条等媒体巨头对人工智能技术在研发和应用上的加码，让我们看到了人工智能在未来对媒体业造成的巨大影响。《浅狈中提到，互联网作为一种智力工具，在给我们带来便利的同时也在重塑着我们的思维方式。随之而来的问题是，互联网这种媒介传递的信息越多，我们想找到优质或者自己所需信息的难度也就越大。而这正是人工智能的优势所在，它可以让大数据从负担变成便利，会重塑媒体的内容生产和分发。
在采用Wordsmith之前，美联社需撰写约300家公司的财报文章，可想而知这并不是个轻松的工作量。在使用机器人Wordsmith之后，美联社每季度可以出3000家公司财报，虽然其中仍有120篇需要人力更新或添加独立的后续报道，但显然它替人类编辑承担了绝大部分的工作量。
在哥伦比亚大学庆祝普利策奖诞生一百年之际，智能机器人也将在财经报道、体育实况报道、骗点击的标题党新闻（clickbait）以及其它原本只有受过训练的记者才能报导的领域开始一展身手。「总有一天，机器人会赢得普利策奖」，来自NarrativeScience的KrisHammond如此预测。这家公司专注于「自然语言生成」。「我们能讲述隐藏在数据中的故事。」最近的进步味着，人工智能现在能够撰写出具有可读性的流畅文字，并且还能比亢奋的写手更快地大量炮制模板型文章。「有了自动化，我们现在能为4，000家公司追踪、撰写季度收益报告，」来自世界第一个也是迄今为止唯一个使用自动化编辑的通讯社——美通社的贾斯汀·迈尔斯说，「以前我们只能做到400家。」
而对于机器人能否拿普利策新闻奖这个问题，迈尔斯也「绝对相信」——因为机器人已经做到了。BillDedman因一篇抵押贷款中存在种族主义问题的调查报道，而获得了普利策奖。这篇报道虽然发表于1988年，却是由电脑协助写作成的。
自动化新闻不仅仅具有数量优势，还有助于定位客户需求——通过用户画像、情感分析等技术为用户提供个性化内容，或者对于智能对话系统与用户进行交互。
随着人工智能技术在新闻领域的参与程度越来越高，对于人工智能技术是否造成失业问题的争论也愈演愈烈。牛津大学此前发布了一篇报告称，目前47%的工作岗位将最终被自动化。但对此的批评意见认为，工作被取代，并不意味着劳动者将失去工作，正如曾经汽车的出现取代了许许多多的马车夫和马童，但同时创造了更多修建高速公路和服务加油站的工作。
对于媒体领域来说同样如此，机器人负责这项单调而又乏味的工作就能把记者们解放出来，让他们追求一些需深度思考的报道，同时机器人也可以将消费者从海量信息中解放出来，提高他们获取信息和知识的效果和效率，而这就是人工智能对媒体的最重要影响。不久的未来，我们将看到人工智能作为工具在新闻产业产出发挥重要的作用。
