洪小文首先提出了人工智能发展的几个阶段：功能(Capability)、智能(Intelligence)、智力(Intellect)再到智慧(Wisdom)，并以微软的机器翻译为例，指出当今的人工智能仍然是“弱人工智能”(Weak AI)。但是“弱人工智能”对人类非常有用。
之后，他又以微软近推出的图片识别年龄(Howold.net)等人们手机应用为例，表示微软图像识别的错误率仅为3.5%，已经低于人类的5%。微软未来还将推出难度更大的视频识别应用。
人工智能大热后，引发霍金、马斯克等名人对这项技术存在的风险表示了担忧。但洪小文认为，人类不可能造出不受控制的人工智能技术，人工智能未来产生不可控的唯一因素是软件漏洞(Bugs)。他引述人工智能专家John Ma Cathy的话，认为“奇点”，即人工智能智能超越人类的时刻，可能还需要500年才能到来。
最后，洪小文对人工智能提出了自己独特见解，他认为AI即增强智能(Augmented Intelligence)，人类加机器是最好的组合。
以下是洪小文演讲全文：
尊敬的李老师、各位领导、各位嘉宾大家好，今天很荣幸参加盛会，和大家谈一谈AI的时代、人工智能的时代。刚才高老师、怀老师都讲了今天AI是无所不在的，今天在座的大家都是媒体，媒体每天几乎都有AI的文章，就是一般的媒体。而且今天做AI的人有点像明星，大家追捧，因为AI代表着未来，所以AI is every where。一方面AI非常火，有的人可能过火，但AI真的很火，所以我想用短短30-40分钟的时间跟大家分享一下，AI未来在工业界和学术界继续往下走到底会是怎么样的情形。
首先跟大家回顾一下AI的应用，跟中文信息学会最有关的就是语言跟语音，人类社会用语言和语音做很多的沟通交流和思考，这里不仅是大家所想的自然语言处理，语音，实际上网络社区本身就是一个语言问题。大家可以看到今天很多做微软包括搜索的公司在AI领域都是领军人物，你打几个字就可以找到很多东西，这本身就是很智能的东西，在座做中文信息处理的就不用我说了，做自动翻译，在很多公司都提供免费的越来越强大的翻译系统。
人工智能助手，这也是今天兵家必争之地，在全球上美国有所为的小娜，其他公司有谷歌、亚马逊等等，中国有很多公司，百度，BAT等等类似的产品。同时还有真正助手帮助你完成O2O，整个服务，像美国的Magic、中国的来也。还有Chatbot，微软叫小冰，今天已经到了第四代，很多人都关注。社交网络的Chatbot很有趣，从AI一开始，大家知道图云测试，事实上围绕的就是这种ChatBot。图形测试其实上是一个蛮弱的测试，事实上只要你能够让三分之一的用户，分不清机器还是人就通过了。
我们以小冰为例，我们有一个衡量的标准，我们做小冰和一般的人工智能助手是不一样的，智能助手你不希望它太罗嗦，讲一句话、两句话就应该完成工作了，不应该再来烦你。但是Chatbot所衡量的标准是不是继续再跟他聊下去，我们做了“一问一答”算是一个来回。两年前小冰推出的时候是5个来回，到今天多多20个以上，我们在日本推出的“瑞娜”达到18。人们知道这是一个聊天机器人，但是愿意花20个来回跟他聊，在非常大的程度上已经通过了测试，如果聊的内容没有意义，你是不愿意跟他继续聊下去的。
前一段我在中科大，有人问我，AI到底和不Quantum Computing有什么关系，我勉勉强强找到下面的关系。因为Quantum Computing在中国、美国也很火，也有很大的团队在做。他所解的一个东西可以是零，，如果有Quantum Computing对某一些问题，还不是所有问题，，这还是很了不起的，可以解决很大的问题。首当其冲的是解码，今天所有保护手机、计算机所用的，就是因为你是NP，但如果Quontum的解决方案的话，很多人现在做一些Quantum?(50：30)这变成很重要的Reaserch?。就算你能做这些东西又怎样？有很多问题，举例人从哪里来？地球的大爆炸，这些就是东西是不可以解释的，张一唐(音)所解的东西，当年10多个问题，20多个问题，?(51：02)，还有爱因斯坦所谓引力波这样东西，没有解决方案怎么可以？根本不知道怎么去找答案。有一天天外飞来，你假设，你很小心的去求证，这就是人最了不起的地方。
这就提到你要不要足够的了解人，早期的AI是从了解人来做的，的确今天大数据的AI不见得完全是人解决问题，我们可以做很多事情，当然有不同的争议，但如果问我个人的话，我越来越相信，假如你要做一个东西，要逼近人的智慧，逼近人的创造力，超越人的创造力的话，我觉得首先要了解人。最后可以讲一点，我们到底要不要一个?(52：33)同时又有自觉，又有自己脾气的机器人，到底有没有意义？这个问题留到最后再讲。
很多人在警告AI很可怕，经过我的报告，其实AI没有那么可怕，计算机就是最好的左脑，很能计算，他的算法全部来自于人，所以最好和最坏的事都是来自于人，你要怪设计他的人，而不是怪机器。还有人谈机器人六大定律等等，我也觉得挺奇怪的，就像法律一样，法律是要规避人的，人可以做大炮、做飞机、做汽车，大家觉得飞机是好东西，但是恐怖分子用飞机去杀人。你最后怪的是飞机吗？不能说飞机违法，违法的是人，最重要的是限制人，机器何尝不是这样？当然有人说，“Singularity”有两个意见，一种是我脑可以上传就永生了，有一部电影是这样的。我个人非常存疑，还有人说二三十年可以达到这一点。人是不可分的，而且只有脑，什么是脑？今天一个新爱的人，你跟他失散了30年，最后他回来是一个机器人的模式，你觉得他还是同一个人吗？更何况你跟他没有过去这20年、30年共同的经验以后，你还会觉得他是同一个人吗？我比较相信人是一个全体论，所以当你的肢体改变了，两个人的走过的经验也改变以后，就算它有你脑里的很多部分，也不是同一个人，这个有点太形而上学。
另外还有一个说法，当你达到一个临界点，所有未解问题都解了，而且能够迅速往前进。我也存疑，大家如果从算法的角度来看，当你今天解了一个问题，下一个问题事实上更难，就讲NP是不是等于P？大部分人都觉得不太可能等于，但是能解吗？有办法证明吗？不要说今天证明，在过去提出这个东西开始也没有看到一个人可以去解决，当你解决了这个一个问题，下一个问题更难。
今年是AI的60年，Matrix是我的师祖，大家称他为AI之父，当时他就很有智慧的说，别人问他造一个机器达到人的智慧要多久？他给了一个答案，5-500年，当然今天已经超过5年了，我认为还要500年，甚至还要更多，因为要像人从哪里来，为什么人有这个智慧，这些问题更复杂。
最后要提出来，我们去造一个机器，像我们，跟我们一个聪明，而且还有自觉，一个有自觉的人你没有办法控制他。我常常举一个例子，他必须要十次给我咖啡，如果我叫我太太弄十次咖啡，十次有五次他跟我说你自己有手有脚，为什么自己去？我说是是是，我的意思是说造机器人，有自觉吗？大可不必，我不想说弄一个机器人十次有五次说你自己不会去啊？所以我们造一个机器人是希望他可控，可控的意思是他没有自觉，不可能一个自觉的人还可以可控。然后我们要讲一下，就算你要造一个东西，跟我们一样聪明，又不可控，也可以说我们有几千人的经验，那个叫我们下一代，我们的小孩，我们希望他比我们聪明，他可以控吗？根本不可以控，造这样的东西多生一些小孩儿就够了，所以做这些东西的目的在学术上很有意义，像克隆动物，造一个有意思的机器人有法国意义，我个人觉得我是非常存疑的，从实用的角度来看，从学术的角度当然也有很大的意义。
有人问我你觉得科幻电影描述AI比较传神，比较接近未来，我会说Matrix，为什么？和计算机有关，在任何一个系统里一定没有办法找，不能证明他正确，也不能证明他不正确，就是P?里面，包括当年的T?写一个东西到T?算，都没有办法知道他会不会停止，这就是说任何程序里一定有bug。机器里Bug是很难避免的，机器当然有可能bug，但是他的bug就是回过头来把人全部灭掉，这个可能性也微乎其微。
最后我要讲的是AI这个是我的师祖提出来的，今天Weak AI，这种大数据AI，虽然是Weak AI但是非常有用，是为人类造福的，这个东西在未来跟大数据，人不可以看所有的新闻，但是可以让他去读所有的新闻，去找到他insight帮我做事情，都可以帮我洞察里面的先机，这样的东西是可以做的，人永远是人+机器，Augment加计算，就是一个智能，所以人加机器就是超人，就是最好的组合。这是我们AI向前走的另一个意义。
