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甲骨文推首款云融合存储 助力企业集成本地和Oracle云存储

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放大字体  缩小字体 发布日期:2017-04-20   浏览次数:809
核心提示:甲骨文推出业界首款云融合存储,开创了大型公有云提供商将自己的云服务与自己在企业本地部署的高性能NAS存储系统集成的先河。

甲骨文推出业界首款云融会存储,首创了年夜型私有云供给商将本身的云办事与本身在企业当地安排的高机能NAS存储体系集成的先河。最新推出Oracle ZFS存储体系产物之一的Oracle ZFS云软件,可以让企业方便、无缝地将数据或运用法式迁徙至云端,在优化价值、勤俭本钱的同时,无需内部云网关,且无需付出软件受权和云拜访受权的费用,这意味着当地安排供给商从其基本架构平台拜访私有云将无需付出“云接入税”(cloud entrance taxes),这使得甲骨文的整体具有本钱比业界某个竞争敌手低了87%。

甲骨文,存储,系统集成

甲骨文这一处理计划胜利赞助用户加重累赘,用户无需自行完本钱地安排与私有云的集成,应对各类分歧平安请求、支撑团队、行业尺度和技巧的情况,同时也无需担忧端到真个可视性、诊断和支撑的成绩。现实上,甲骨文是独一一家可将当地安排与云端融会成单一处理计划的公司,其他当地安排NAS存储的供给商没有私有云,没法供给如斯高程度的融会性和经济性;而其他私有云供给商也缺少当地安排的高机能NAS存储体系。

Enterprise Strategy Group营业总监及高等剖析师Mark Peters表现:“因为Oracle ZFS云,关于没有当地安排高机能存储体系的私有云供给商和缺少真正集成私有云的传统硬件供给商来讲,甲骨文是极年夜的挑衅。甲骨文的产物具有真实的混杂数据才能,其ZFS存储体系上了“云保险”,可极年夜水平晋升用户体验,为企业发明价值。”

甲骨文存储与融会基本举措措施副总裁Steve Zivanic指出:“云的普遍运用迫使IT从业者必需从新审阅企业的基本举措措施,使其可以或许与新技巧相容的同时确保企业在将来不落后。经由过程Oracle存储云与Oracle ZFS存储体系相融会,企业可应用最高机能的存储体系知足当地安排的需求,并在需要时将其无缝延长至Oracle云资本。Oracle ZFS云可赞助客户弭平以后基本举措措施与私有云安排之间的差距。”

高机能Oracle ZFS存储体系的容量跨越了1EB(exabyte),是Oracle私有云和IT的存储基石,它与Oracle存储云的融会可以让用户尽享闪存的功效和Oracle存储云的迅速、简略和弹性的扩大才能。甲骨文的客户可将云融会存储用于弹性的运用法式存储、备份与恢复、开辟、测试、静态归档存储、快照复制存储、在当地安排和Oracle存储云顶用于开辟运营的单逐个个运用法式接口和直接迁徙(lift-and-shift)任务负载。从此,无需修改运用法式即可应用安排在当地的高机能Oracle ZFS存储体系和Oracle存储云中的数据。

最新宣布的一系列Oracle ZFS存储体系立异产物扩大了Oracle数据库静态主动化的功效,将数据库治理员的效力进步10倍,同时参加全闪存池,加快症结营业运用法式的运转,相干功效的晋升包含:

Oracle智能存储协定2.0助力Oracle数据库和Oracle ZFS存储体系,完成下一代主动化功效:个中包含Oracle数据库机能年夜幅晋升,经由过程主动化削减手动存储调剂量,简化数据库存储优化。该协定由Oracle数据库和Oracle ZFS存储体系工程团队协作开辟,依据数据库提醒优先处置IO,每分钟的联机事务处置量进步19%,Oracle数据库恢复治理器的备份机能晋升33%,延迟敏感掌握文件的IO机能晋升13倍,日记读写器的IO机能晋升3.9倍,这些都无需数据库或存储治理员停止干涉。

全闪存存储池晋升运用法式机能:晋升任何运用法式的机能,其容量可从16TB无缝扩大至2.4PB,吞吐量跨越每秒34GB,不受拜访协定的限制。这些体系可晋升数据库的机能,削减症结运用法式延迟,同时削减动力和数据中间空间的应用。

云级数据掩护:Oracle ZFS存储体系供给每小时62TB以上的数据备份速度和每小时60TB以上的数据恢复速度,机能抢先于市情上的高速收集、以太网和光纤通道技巧。凭仗在数据紧缩和数据挪动性方面的立异,甲骨文最新宣布的软件进一步深化了其在数据掩护范畴的引导位置。新的数据紧缩技巧在反复数据删除和紧缩方面获得了严重提高,备份存储萍踪削减了9倍,带宽需求下降了4倍。同时,先辈的数据挪动技巧在复制、智能数据缩减和长途数据分派平安方面获得了严重停顿,平安分派给多个地位的数据量进步了多达2倍。

Oracle ZFS存储体系具有极致的机能和最高级级的稳固带宽,和合适在云端和当地安排的数据密集型运用法式,深受全球抢先的金融办事、电信、半导体、油气、媒体和文娱公司的信任。

 
 
 
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