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易道博识:我们是如何用人工智能做商业自动化并实现盈利的

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放大字体  缩小字体 发布日期:2017-04-18   来源:雷锋网   浏览次数:1028
核心提示:  易道精深是一家专注于人工智能机械视觉的小型公司,不外它并不是资格尚浅的始创企业,而是曾经成立了4年,而且盈利3年的立异型企业。之所以能在绝年夜多半人工智能企业还在靠融资烧钱的时刻就曾经开端自给自足,

  易道精深是一家专注于人工智能机械视觉的小型公司,不外它并不是资格尚浅的始创企业,而是曾经成立了4年,而且盈利3年的立异型企业。之所以能在绝年夜多半人工智能企业还在靠融资烧钱的时刻就曾经开端自给自足,开创人朱军平易近对新智造给出的来由是,易道精深一向是经由过程剖析行业客户需求来停止技巧研发,为他们供给人工智能技巧和智能行业处理计划来处理客户的需求痛点,而易道精深的偏向是努力用人工智能赞助行业客户完成贸易主动化,让更多的任务营业流程逐步走向主动化、智能化、多样化、平安化。

  一开端,易道精深选择用深度进修做OCR(Optical Character Recognition,光学字符辨认)。一个缘由是,朱军平易近卒业于中科院主动化所形式辨认与智能体系专业,也曾在汉王从事研发任务十几年,在2009岁尾分开汉王时是汉王OCR焦点部分的总监,在OCR范畴经历颇丰;另外一个缘由是其时深度进修的成长,特别是2012年Alex在Imagenet的图象分类竞赛上提出的Alexnet收集构造模子让深度进修在图象范畴有了冲破性的停顿,也让朱军平易近认为用深度进修进步OCR的辨认效力是可行的。

  在易道精深之前,朱军平易近用的是传统方法做OCR,重要分为六个模块:版列剖析、二值化、行切分、字切分、单字辨认、后处置,这类情形下有能够切错,形成数据丧失,而用卷神经收集CNN和LSTM,如今下降到三个模块:行定位、行辨认、后处置,直接辨认出整行,并且没有二值化,信息丧失是起码的。别的,传统方法下用OCR辨认卡证,拍一张照能力辨认,并且辨认一张须要六七秒上十秒时光,体验异常差,就是由于它的OCR焦点特殊慢,做图象处置、剖析特殊慢,易道精深用深度进修加快后,处置剖析一帧图象的均匀时光在100ms阁下,这个时刻可以完成直接在视频流里将身份证辨认出来,由于用手机摄影由发抖招致从新摄影是很正常的工作,而用视频流辨认不消按摄影按键,它本身在适合的时刻就直接辨认出来了,并且它还能断定图象能否完全,能否有遮挡,用户体验会年夜年夜晋升。

  在其基于深度进修的OCR技巧逐步成熟后,易道精深开端用深度进修技巧停止2D人脸辨认和3D人脸辨认的开辟。

  落地于互联网金融

  朱军平易近泄漏在还未宣布的5.0产物版本中,易道精深则完成了不固定框辨认,此前的版本在辨认卡证时须要卡证摆正在摄像头固定的框中,而如今是主动找框,然后拟合一个框出来,只需摄像头瞄准,面积差不多,不论甚么角度,都可以辨认。朱军平易近向新智造泄漏该版本会在不久后推出,不外今朝曾经在国民身份核对中间应用。

  易道精深很早就开端与国民身份核对中间协作,包含人脸核对,查该人能否是中国的正当国民和身份辨认验证。与核对中间的协作对易道精深进入互联网金融起到症结感化。易道精深的金融范畴客户包含银行、证券、P2P、保险、花费金融等,这些行业对风控平安请求很高,所以营业流程中会触及到年夜量的认证,好比开户,就须要对开户人员的身份停止辨认认证,普通是查姓名、身份证号、住址、出生年代,也就是扼要核对,即比对这些信息。别的就是比对人脸,要做到物证合一,包管是自己在停止营业解决,这个时刻触及到三张人脸,现场拍的人脸,身份证上的人脸,和公安库中保存的高清人像照片,当现场拍的人脸照片与身份证上的照片比对胜利后,需再和当事人保存在公安库中拍身份证时的照片停止比对,朱军平易近向新智造表现症结在于公安库中的高清人像照片,由于身份证上的照片是可以被修正的,好比贴一张照片上去,然则公安库的高清人像照片是没方法修正的。如许就可以确保解决营业用户的真实身份,防备金融讹诈。

  易道精深:我们是若何用人工智能做贸易主动化并完成盈利的

  有了公安库的数据支撑,易道精深针对互联网金融的处理计划就比拟完美,不只有OCR辨认,也有人脸辨认认证。朱军平易近向新智造表现想要拿到公安部的人脸体系接口极端不容易,今朝国际到拿到的寥寥可数。从2015年3月份第一个互联网金融计划正式推出,易道精深的客户曾经涵盖华为、中国人寿、平易近生银行、微众银行、广发银行、江苏银行、中国安然、华泰证券、长江证券、渤海证券、天风证券、华信证券、汇添富、鹏华基金、丰田金融、牛股王、万达团体、飞贷、积木盒子等几百家年夜型银行、证券机构、互联网金融公司。

  朱军平易近向新智造表现,易道精深之所以能盈利开端赚钱,除赓续的科研投入技巧积聚和对行业客户的痛点需求精准剖析,也是由于易道精深一向专注于做一家技巧供给商,而非集成商。集成商可以把体量做年夜,但利润率就会削减,人员的本钱也会增长,在身份辨认某人脸比对市场,一年也就一二十亿国民币的范围,关于集成商来讲,如许的市场范围太小,他们弗成能在这么小的市场投入年夜量资本做精,这也就给了易道精深如许的技巧供给商以机遇。朱军平易近向新智造表现业内比拟受存眷的两家人工智能企业在客岁也推出了本身的互联网金融计划,不外后果其实不好,这重要跟他们的定位有关,“他们一开端就定位于一家互联网公司,闪开发者挪用他们的API,然则没有若干含金量,由于开辟者许多都是小我开辟者,而企业的数据很主要,弗成能挪用你公网的API。在互联网金融里,数据平安异常主要,银行卡、身份证、人脸的数据都是私密性的,客户怎样能够放在你的公网API比对,至多要放在本身的办事器上比对,或许放在手机上,或许交到第三方威望性的公安部的端口上比对,而不是公网上,要包管客户信息不被泄漏。所以说在互联网金融,做私有数据确定做不起来,必定要私运稀有据,至多是客户本身治理本身的数据,如许才有效户用他们的产物。“

  贸易主动化结构

  朱军平易近筹划让易道精深持续走技巧供给商的道路。固然互联网金融还在连续迸发中,但他深知这个池子早晚有溢满的一天,所以他很早就在其他范畴停止结构,在他看来只需是人工智能能取代人类完成沉重又机械化的任务,都能成为易道精深的营业,也就是他强调的贸易主动化,他愿望供给加倍完全、一体化的贸易主动化体系,去用到更多贸易范畴,深刻到人们生涯的各个方面,给人们生涯带来更多便捷。今朝易道精深的产物曾经包含:3D人脸辨认、2D人脸辨认、银行卡辨认、身份证辨认、行驶证/驾驶证辨认、护照辨认、发票辨认、银行表单辨认、支票辨认、营业执照辨认、条码辨认、手写辨认等,后续会拓展更多的产物营业,别的,易道精深还推出了针对临盆线和表格表单的辨认计划。

  为了下降研发本钱,易道精深推出了对象临盆对象的计划,经由过程模板订制,可以生成身份证辨认模块、驾驶证辨认模板,乃至是表单辨认模板,“由于如今OCR的需求光怪陆离,你弗成能在做完身份证辨认模块后又去做驾驶证辨认模块,把一切的器械做一遍,我们做一个对象,它可以或许辨认一切证件,就是让对象发生对象,我要辨认哪些器械,选出来后对应的对象主动生成。如许可以年夜年夜晋升我们的研发效力,让我们有更多时光去研讨新的技巧产物。”朱军平易近对新智造说道。

  朱军平易近向新智造表现,2017年证券业贸易主动化的营业会迸发,而易道精深的目的是把年夜部门的证券公司都拿下。为了完成这一目的,他们在16年做了一些结构,好比为证券业量身定制了OCR+身份验证的智能处理计划,并在一些证券服装论坛t.vhao.net会议上,把计划推给了证券公司。别的,易道精深在客岁岁尾也初次测验考试了融资,数额在数万万,一方面为了扩展营业,完成贸易主动化更好的结构,另外一方面也是为了上市之路铺路。

 
 
 
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