已经的芯片巨子，正在周全拥抱着人工智能的转型。然则前有老敌手微软的压力，中有NVIDIA的截杀，后有谷歌等互联网新贵的追击，英特尔若何用人工智能照亮将来之路？
关于AI这件事，CPU和GPU谁更合适？
要答复这个成绩，就要从CPU和GPU的架构说起。这是一个异常庞杂且学术的成绩，抛开一些技巧关卡，这张图片能比拟直不雅的让我们懂得到CPU和GPU的分歧。
图片中绿色的是盘算单位，橙白色的是存储单位，橙黄色的是掌握单位。GPU采取了数目浩瀚的盘算单位和超长的流水线，但只要异常简略的掌握逻辑。而CPU有着庞杂的掌握逻辑和诸多优化电路，但盘算才能只占很小一部门。是以，GPU更善于年夜范围并发盘算，实用于数据并行度高的盘算密集型法式（雷同算法分歧数据反复盘算）。而CPU对并行水平请求低，对数据的依附性不高，合适处置多样的义务。
在2016年人工智能概念再次走向年夜众视野时，Alphago的走红将深度进修概念敏捷炒热，关于须要年夜量数据并行盘算处置的深度进修，GPU的优势被直接缩小，然则从人工智能的完全途径来看，CPU和GPU必需各司其职互相合营。
详细到一个完全的人工智能运用，后期的数据获得和最初的信息决议计划都是CPU善于的，而中央年夜量的数据盘算则是GPU更善于完成的。“好比人脸辨认运用，后期图象的收集、数据的存储在CPU上运转最好，随后GPU担任年夜量的并行辨认盘算，最初的辨认成果须要联系关系其他信息做决议计划，或许跟其他传感器和渠道来做信息综合的时刻，CPU则更善于。”英特尔中国研讨院院长宋继强在接收ZOL视频专访时举例道。
不外，GPU其实不是并行盘算的独一平台。假如还没有明白的数据算法，须要年夜量试验肯定哪一种算法更合适的时刻，GPU的效力会更高更灵巧。然则一旦算法固定了，GPU的任务将可以由一种专门针对人工智能AI优化的加快芯片来替换。
今朝，英特尔具有FPGA和Nervana两种硬件加快芯片，不须要CPU的指令调剂，可以直接针对硬件和算法优化，履行效力更高。这类公用的加快芯片可以或许处理盘算密度、内存存储带宽等成绩，将机能优化到最好。“前端装备要斟酌尺寸、功耗、价钱等成绩，公用加快芯片是最好的选择。加快芯片特殊合适在前端装备里做盘算机视觉运用，小范围的深度进修收集，所以会涌现在无人机、人工智能摄像头上。”宋继强院长表现。
三个阁下将来的收买
英特尔用公用加快芯片下降了并行盘算的冲击，而这面前离不开三个症结性的收买。
英特尔167亿美元收买Altera
2015年6月2日，英特尔宣告以167亿美元的现金收买可编程逻辑芯片巨子Altera，这笔生意业务成为英特尔成立49年汗青中金额最年夜的一笔并购，CEO科再奇都感慨“这笔并购案的金额其实太年夜了”。切实其实，彼时英特尔一个季度的营收才方才到达132亿美元。如今看来英特尔其时的背城借一照样压对了宝，Altera的FPGA归入到英特尔的产物线后，成了英特尔开辟公用加快芯片相当主要的砝码。英特尔并购副总裁文德尔·布鲁克斯在其时接收采访时曾表现，绝对于传统的处置器和FPGA自力组件，FPGA和英特尔处置器封装的一体化芯片最后将带来30%-50%的机能晋升，而终究的机能晋升将到达2-3倍。
英特尔4亿美元收买Nervana System
FPGA固然也能够完成高机能并行盘算，然则还缺乏以填补没有GPU的缺憾，因而英特尔持续了买买买之路。2016年8月10日，英特尔宣告4亿美元收买深度进修创业公司Nervana System。Nervana是一家在芯片范畴具有自立常识产权的公司，旗下的Engine芯片在功耗和机能方面可以和GPU相对抗。借助Nervana加快芯片，英特尔延长了处置器营业系统，在人工智能范畴取得更多话语权。
英特尔153亿美元收买Mobileye
本年3月13日，英特尔宣告以153亿美元收买Mobileye，这也是49年来继167亿美金收买Altera以后，英特尔范围第二年夜的生意业务。要晓得2016年英特尔全部财年的净利润也才103亿美元，英特尔简直是花了一年半的支出完成这项收买。为何？Mobileye手握着摄像头、传感器芯片等多项完成主动驾驶的症结技巧，乃至有剖析称其在驾驶员帮助和防碰撞体系范畴已占领全球七成以上的市场份额，此次收买势必进一步强化英特尔在主动驾驶汽车范畴技巧供给商的位置。宋院长表露：“收买以后，Mobileye的客户直接酿成了英特尔可以支撑的客户，英特尔在主动驾驶范畴将可以或许供给从算法到芯片，从多传感融会到存储、通信技巧的整车计划。无人驾驶技巧不是某一种技巧，而是须要综合许多种技巧，英特尔将异常擅长打造高效靠得住的无人驾驶平台。”
人工智能将催生全新的硬件形状
在曩昔的三十年里，从PC到挪动，人机交互技巧占领很年夜比重。人工智能时期，机械将具有更好的客观能动性，经由过程传感器数据自立感知义务完成任务，不须要人来提议。不外，宋院长以为人工智能技巧今朝还有许多局限性，要和人机交相互联合能力更好的保证用户体验。“人工智能可以练习出很好的模子，到达99%的靠得住性，然则在运用进程中，能够碰着之前练习完整没有碰过的新情形，人工智能的准确度就未必能保存那末高。人工智能和人机交互要联合起来，即便人工智能猜测错了也不至于形成毛病。人工智能可以进一步削减人自动操作的时光，然则依然可以跟人交互，来确认到达最好的后果。”
Siri为代表的语音助手被标榜成为晚期的人工智能模子，然则许多用户都认为它们中看不顶用。在宋院长看来，重要是受限于装备形状，人工智能施展的空间其实不年夜。“手机上许多操作其实其实不庞杂，人的操作本钱不高并且必定比机械操作更精确，所以你不会感触感染到反动性、推翻性的体验。然则假如产物形状不是手机，而是智能车、无人机、智能机械人，带来的价值就是史无前例的。”到了智能机械人时期，你可以用一步高端智妙手机的价钱就买到很好的智能机械人，它会对一切家庭成员制订用户画像，懂得分歧人的特征和需求，供给差别化定制化的办事。假如智能机械人具有了成熟的空间挪动和自立操作才能，智能养老就有愿望杀青。
宋继强院长泛论英特尔人工智能计谋
现在，英特尔的人工智能处理计划曾经悄无声气的涌现在了许多运用场景中。2016年的双11，在京东用户量的拜访岑岭时代，英特尔的人工智能技巧在及时监控不法图片的上传，保证京东流量岑岭时代的运营平安，同时赞助京东具体剖析客风行为，供给更精准的推举；在讯飞听见-智能会议体系中，一切语音可以及时转化成文字，精确率高达95%以上，面前依托的除科年夜讯飞的焦点语音技巧，还有英特尔的至强处置器和及时语音转写处理计划；到了2020年，完成从基因测序到医学剖析，再到制订医疗计划等一系列精准医疗进程仅仅须要24小时，英特尔GTX One生物盘算加快平台就是愿望依托人工智能的盘算才能，推进精准医疗高速成长…
接上去，我们将很快看到英特尔人工智能在虚拟/加强实际和无人驾驶范畴宣布的技巧息争决计划。在VR/AR范畴，除用户可使用本身的手跟虚拟情况做交互以外，英特尔人工智能技巧将完成用户带着头盔，和他交互的人仍然可以看到他的脸。英特尔无人驾驶技巧将在驾驶座舱内供给智能交互体验，驾驶员可以把手摊开做其他工作，然则人工智能会监控你，避免你走神，可以或许在紧迫情形下把你拉出去做响应的义务接收。
已经，英特尔推出的首个微处置器成为盘算机汗青上一个主要里程碑。然则，当挪动互联逐步掩饰PC的光线，英特尔却没能走出迷雾，挪动盈余的错掉给了英特尔勇士割腕的决计。现在，英特尔撕下了“芯片巨子”的标签，取而代之的是“驱动万物智能互联”。纵不雅英特尔2017年的重点安排范畴，不管是人工智能、无人驾驶，照样虚拟实际、5G，英特尔要周全反击愿望力挽狂澜，好在这一次，还为时不晚。
