近日，在2017全国聪明教导不雅摩研究服装论坛t.vhao.net（合肥八中站）上，科年夜讯飞轮值总裁吴晓如做了题为《人工智能和年夜数据驱动下的特性化教导》的演讲，他讲到了教导信息化成长趋向，和人工智能对教导行业的影响等话题，本文为部门演讲内容整顿，干货满满。
教导AI时期曾经光降
客岁一年，仿佛似乎人工智能忽然就走到了我们的身旁，谷歌做了一个异常成心思的竞赛，就是围棋竞赛AlphaGo克服了围棋冠军。李世石的程度在一年中不会有太年夜的变更，然则机械的程度还在赓续的进步，如今人类是没有能够再去克服机械的围棋程度。只需数据足够，人工智能就会愈来愈好。人工智能仅仅下围棋对我们没有甚么太多的意义，它今后可以或许处理许多工作。MIT和麦肯锡分离有一个申报，都是说差不多到2035年会有45％的任务被机械替换失落。
吴晓如：人工智能在教导行业的三年夜影响和七年夜运用
从2016年来看，这个趋向曾经异常的显著，好比如今有许多德律风接线曾经不是人在前面接线了。中国联通和中国挪动每十个客服里，就有2到3个是我们的产物来替换。如今许多法院，好比江苏、广东的一些法院书记员曾经用机械在做。我们的先生要斟酌一下，任务进程中哪些运动将在很短的时光内就会被机械替换失落，哪些运动是机械可以赞助我们先生做的更好。我认为这是明天异常值得去商量的一个成绩。
人工智能技巧如今遭到异常高的存眷，美国最主流的媒体纽约时报做了一个报导，是中丽人工智能的比赛。科年夜讯飞作为国际独一一个企业有幸被提到，他们说让美国的科技界不要太自满，中美在人工智能范畴角力，中国差距其实不是那末年夜。这么说是由于讯飞有幸在客岁最主要的三项竞赛，包含NIST美国国度尺度技巧研讨院组织的语音辨认竞赛、狂风雪语音分解竞赛、推理竞赛中都是第一。这也为我们下一步在全部教导行业的技巧运用供给一个异常好的支持。
克强总理也在本年人年夜会议上正式提出了，人工智能是下一步严重新兴家当的一个主要偏向。年夜家有无留意到本年总理作当局任务申报时，屏幕上面涌现的字幕是怎样发生的？就跟我明天措辞一样，是由我们把总理的讲话及时转成字幕，显示在这个屏幕上，如许可让更多不便利听的人，好比说在年夜厅里，好比是聋哑人，都可以很好的去看到当局任务的申报。
人工智能对教导的影响
人工智能技巧究竟对我们教导以后和将来要发生甚么影响？我认为重要有几个方面。
1、人工智能主动的叫数据构造化的技巧，可以把以后收集的数据编进盘算机停止剖析。
好比先生所做的试卷、功课，这是课前和课后连接的一个主要环节。之前功课做完就停止了，如今机械可以把做完的功课编成盘算机可以处置、剖析的数据。
2、可让优良经历形式化
如今科年夜讯飞的人工智能技巧可以批阅愈来愈多的中英文作文题，今后还可以批阅更多范畴的标题。将来机械还可以把更多优良的运动酿成一种模子让盘算机去运转，从而取代许多繁琐的任务。
3、数据驱动的特性化的教授教养资本
这个在上午的不雅摩课中曾经看到。最初，我们愿望每一个先生都有一个教授教养助手，先生只要一双眼睛，一双耳朵，然则机械可以酿成千里眼帮先生不雅察每个先生。每一个先生都有一个机械进修伴侣，可以赞助先生整顿进修笔记、发明进修中的成绩，赞助先生更有用率地进修。这个机械曾经开端做，并且在将来几年中可以做得更好，症结就是数据。一切的教导专家们必定要存眷教导的数据，由于有两种数据弗成再生，也是他人弗成给你等待的，一种就是医疗数据，只要你本身的身材发生，还有一个就是先生进修的数据，只要这个先生的进修是特性化的。
几个症结运用我们也抛砖引玉地提出一下
第一个是优良教授教养资本的构造化。之前我们录播课，然则录了那末多课，有几堂课能被前面的先生所用？我们如今讲微课，就是把直播课外面症结的一些小的优良片断找出来。如今有了最新的技巧就不消去找微视频，由于曾经把先生授课的视频切成了一段一段，并且每段对应文字检索，先生归去假如想去检索这个先生上课的症结视频，他可以很快可以拿获得。
第二个是全时互动以学定教。技巧要创立线上线下的情况，应当让先生和先生和先生和先生之间、黉舍的治理者和先生先生之间可以全时互动，跨时空互动。利益是可以精确实时地发明教授教养的成绩、先生常识控制的成绩，经由过程以学定教来调剂我们教室的效力。
第三个方面是据说练习无妨碍。广东省的高考白话和江苏省的中考白话，这两个都是全省性测验。讯飞供给后台技巧支持，一切白话数据都是由机械来评测。如今北京、上海也在推进。
第四个是虚拟实际或许加强实际对教授教养的支持。先生在一些须要施展想象的课程中，构成想象思想才能进程须要时光。明天在八中展现了一个VR试验室，有了虚拟实际今后，先生可以异常好地去懂得本来很难想象的常识点。
第五个就是特性化教授教养。有了年夜量进修的数据今后，体系可以对先生停止成绩诊断，最初给先生推送特性化的进修资本。科年夜讯飞之前与北师年夜在协同立异项目中停止了协作，本年我们和北师年夜共建了国度教导年夜数据的国度工程试验室，下一步我们也愿望有更多的专家为我们这个工程试验室供给素材。
第六是客观题的评测。如今英文中文的作文题曾经可以评测，并且评测的分数必定比现场先生评测的精确，这个经由屡次的试验获得验证。我们和教导部在客岁的3月份攻坚了一个结合试验室，如今四六级测验中的英文作文曾经开端用这个技巧一人一机来评了。它不只仅削减了先生的累赘，更主要的是带来了数据。年夜家能够会问先生不评阅功课怎样懂得先生？这个技巧恰好做了这两种连接，先生每次还要评阅一部门，用这一部门数据去练习一个先生的模子，再评阅其他的，先生今后只须要评阅20％的客观题。
第七个关于高考的分层排课。3＋3今后课表怎样可以或许排的更好？处理计划根本曾经有了。我们经由过程全部智能的搜刮算法，就是把黉舍的先生的资本、教室的资本、先生数量、先生的兴致全体输出机械停止决议计划，然后给黉舍一个帮助的排课表，最初由专家停止调剂。如许可以年夜幅度下降排课的庞杂度，晋升先生的资本的知足度，这个在许多地域曾经开端应用，今后对我们全部教授教养的治理可以起到异常好的赞助感化。
