人工智能（AI）从云端办事器走向收集边沿，直接内建到各类物联网（IoT）装配，曾经成为挡不住的成长趋向。有鉴于此，现场可编程门阵列（FPGA）供货商赛灵思（Xilinx）宣告，将在其现有的嵌入式视觉处理计划基本上，强化对机械进修（MachineLearning）等人工智能功效的支撑，并推出reVISION软件客栈。
赛灵思工业、迷信、医疗（ISM）营销资深技巧司理罗霖表现，人工智能曾经成为科技家当成长的主要趋向，并且从焦点（数据中间）往边沿（各类联网装配）分散的态势非常显著。不外，因为缺少对应的函式库（Library）等软件客栈帮助，运用开辟者常常必需从头至尾靠本身的力气停止开辟，是以项目开辟的时程很长，并且须要消耗年夜量人力。
为懂得决这个成绩，赛灵思宣告推出reVISION软件客栈处理计划。全新reVISION客栈可以让对硬件设计不熟习的软件及体系工程师，也可以或许更轻易、更疾速地开辟支撑人工智能的嵌入式视觉运用。这类运用涵盖高阶花费类产物、汽车、工业、医疗、和航天与国防等范畴，和新一代的运用包括协作机械人、具有感测与碰撞躲避功效的无人机、扩增实境、主动驾驶车、主动监督与医学诊断等范畴。在这些运用上，除差别化相当主要外，其体系亦必需具有极快的反响才能，并疾速安排最新的算法与传感器，年夜约三分之二的视觉导向半导体运用都属于此类市场。
reVISION为反响最疾速的视觉体系铺建了最快的成长门路，与嵌入式GPU、传统SoC处理计划比拟，以赛灵思FPGA计划为基本的机械进修推论，其每秒每瓦影象效能晋升了高达6倍、盘算机视觉每秒每瓦每帧处置速度则晋升了40倍，而延迟却只要五分之一。即便是对硬件不熟习的开辟者也能应用C、C++或OpenCL说话搭配如Caffe与OpenCV这类业界尺度框架与函式库，在ZynqSoC或MPSoC等芯片平台上开辟各类嵌入式视觉运用。
现实上，以FPGA来完成人工智能运用，具有异常年夜的优势。人工智能范畴的演进异常疾速，具有可重组和支撑一切情势链接等优势的FPGA，可以很轻松地停止各类修正或进级，以便在最短时光内支撑新的人工智能算法。类神经收集、算法、传感器技巧与接口尺度都邑连续加快演进，可重组特征关于「支撑将来需求」的智能视觉体系相当主要。
赛灵思reVISION客栈集浩瀚研发资本在平台、算法、和运用等范畴的开辟。个中包含支撑最迎接的类神经收集如AlexNet、GoogLeNet、SqueezeNet、SSD、和FCN。除此以外，客栈供给了函式库元素，包括针对卷积神经收集（CNN）分层事后界说和功课优化，用来树立客制化类神经收集（DNN/CNN）。机械进修组件佐以浩瀚运算加快OpenCV功效，用以履行盘算机视觉处置功课。在运用层级开辟方面，赛灵思支撑业界尺度框架，包含专为机械进修的Caffe和盘算机视觉方面的OpenVX。另外reVISION客栈还包括赛灵思本身与第三方的开辟平台，内含浩瀚品种的传感器。
