美”是个亘古不变的话题。不论在哪一个时期，不管在哪一个国度，各类选美竞赛层见叠出。但不论是世界蜜斯选美年夜赛，照样地域选美年夜赛，夺魁的佳丽虽然获得评委的别样喜爱，但很难熬痛苦到不雅众的分歧好评。谜底很显著：美是一件很“私家”的事。选美年夜赛遭到了太多客观不雅点的枷锁，招致评委心中美若天仙的女神只是你眼中边幅平平的邻家女孩。
对此，俄罗斯生物迷信家Alex Zhavoronkov表现：
我们不须要人类的不雅点。
因而，她与同伴配合提议了第一届机械人担负评委的国际选美竞赛：Beauty.AI.1.0，其初志是树立一种客不雅尺度，使选美的成果让一切人冷艳。这类客不雅尺度有关乎人类不雅点，全由机械人决议确定。
让机械人具有发明美的眼睛：深度进修
Beauty.AI出生于2015年，由俄罗斯和喷鼻港迷信家协作的青年试验室开辟，并获得了微软和英伟达等科技巨子的支撑。成立以后，Beauty.AI在全球规模内（包含印度、中国、非洲和美国等国度）举行了一期线上选美竞赛，从2015年11月起连续到2016年1月， 吸引5000名男女选手加入。候选人发送自摄影片参赛，机械人担负评委为列位选手的颜值打分，来评选出最俏丽的“佳丽”。
机械人评委国际选美年夜赛，成果为什么辣眼睛？
三位机械人担负第一届Beauty.AI（Beauty.AI.1.0）选美年夜赛的评委，它们由Anastasia Georgievskaya和别的三位俄罗斯迷信家Jane Schastnaya、Poly Mamoshina和Zhavoronkov开辟，它们可以或许取得列位选手的脸部比例和皱纹数据，并将选手们的数据与模特比拟。之所以选择脸部比例和皱纹数目作为评价选项，是由于团队以为这些特点可以经由过程数学停止量化。
那末，算法是如何准确而有用地盘算和跟踪这些特点的？
Beauty.AI的算法名叫RYNKL，经由过程深度进修驱动。Georgievskaya从各年夜数据库（包含互联网片子材料库IMDB的演员照片库）当选取了20000张照片来练习RYNKL，这些被选中演员的身高、体重和年纪较为邻近。她表现：“我们拔取了高分辩率的面貌照片，一切照片至多都是1024像素。Harrison Ford的照片就在个中，他有着性感的皱纹，我们的法式异常爱好。”最初，这些照片库和Beauty.AI 1.0竞赛的5000名选手加在一路，配合用来练习算法。
练习的第一步就是在引诱之下进修，好比：在先生（如Georgievskaya）的赞助下进修，这也是诸如Facebook如许的科技公司练习机械进修算法的方法。Georgievskaya起首拔取一些数据（照片），并将数据分别开来：Harrison Ford的脸上有若干条皱纹？和同龄男性比拟，他的皱纹是多是少？Georgievskaya表现：我们监测照片的分辩率、暴光情形和脸部特点。别的值得一提的是，Beauty.AI竞赛的参赛照片禁绝化装、禁绝有胡须，头发也禁绝遮住面部。关于胡须和头发，Beauty.AI团队还可以手动梳理。但关于机械人来讲，辨认化装其实太难，特殊是在“心计心情妆”满年夜街的明天。
在手动练习以后，RYNKL开端进修将皱纹酿成白色线条。Georgievskaya展现了RYNKL的思想进程：一张印有皱纹的黑色照片酿成了一张布满白色线条的诟谇照。RYNKL盘算这些线条，并对之停止打分。在这张诟谇照上，白色的区域越少，分数就越低，排名就越高，你就越俏丽。以后，Georgievskaya应用类似的办法来练习名为PIMPL的新算法辨认痘痘。练习完成以后，PIMPL可以胜利将斑点和痘痘、粉刺等差别开来。
机械人眼中的“丽人”：年夜跌眼镜
Beauty.AI竞赛自觉起以后，举行得相当炽热。第二届竞赛（Beauty.AI.2.0）从2016年4月起连续到2016年8月，吸引了6000多名选手加入。在剧烈的比赛以后，不雅众终究等来了最初的成果。
Beauty.AI也表现，成果出来以后，许多选手写信表现抗议。个中一人写道：
你们的“机械人”价值安在？随意走走商场，我就可以找到比你们的选美年夜赛“优越者”更英俊的人。
Beauty.AI首席迷信家Alex Zhavoronkov则辩称：
我也没法认同机械人选出的部门优越者，许多我以为的有吸引力的入围者，终究都被AI评审消除了。但全体上说，还算不错。
对此团队的说明为：作为该算法的一个目标，机械人会评价一小我绝对其真身年纪的年青水平，将参赛者的真实年纪与体系猜测的真实年纪和这人看上去的年纪停止比较。在18岁至29岁年纪组前5的女性中，Lu Sophia得分最高，由于真实年纪到达18岁的她，在机械人眼中只要13岁。同时，机械人将参选者与数据库中的演员和模特的脸部停止了比较。个中一个组件将其与数据库中的均匀美貌停止比较，别的一个则将其与这些“丽人”的特色停止比较。
另外，许多人抗议Beauty.AI的机械人评委是种族轻视者，由于成果不言而喻：终究锋芒毕露的44位胜出者中，黄色人种和黑色人种分离只要6名和1名，其他的37张面貌都是碧眼儿，但年夜赛组委会表现肤色其实不在机械人评分的领域当中。
对此，Alex Zhavoronkov的说明是：断定更深的肤色或不持续的光线，对机械人是伟大的挑衅。是以，为了不这类为难，机械人就主动把黑色人种消除在剖析以外了。
但深究缘由，照样与深度进修算法有关。“深度进修”是自下而上的，其试图模拟年夜脑的神经元之间传递、处置信息的形式。简略来讲，这类办法就是就是你给它材料，体系就会主动进修和做出反响。而此次选美年夜赛的“客观成见”，缘由就是它们进修的常识和信息重要来自白人世界。是以，固然团队异常尽力地防止成见，最初照样堕入到了成见的樊笼中，并且这类成见照样”有意识“的。
不外，抛开Beauty.AI选美年夜赛带来的争议不谈，年夜赛组委会表现现实上此次选美竞赛其实不是为了文娱。它的前身是一个应用人工智能来评价安康的项目，该项目乃至愿望在将来能用于延缓衰老。Zhavoronkov说明说：
我们只想经由过程此次竞赛让人们看起来更年青、更安康。
年夜赛主办方YouthLaboratories也表现：
平日意义上，岂论国籍和年纪，俏丽的人都有着安康的脸庞。而从‘选美’这一富有文娱性的运动开端，我们可让机械学会若何评判“安康”，这是人工智能的主要一步。
到如今为止，Beauty.AI选美年夜赛曾经举办了两届了，固然不雅众对选美的成果纷纭表现辣眼睛，但年夜赛组委会照样异常保持，Georgievskaya表现还将有Beauty.AI.3.0。或许，参赛选手还会趋附者众。
